1901~2023 年各省市区县月度潜在蒸散发面板数据

根据中国逐月最低温、最高温、平均气温栅格数据集，采用潜在蒸散发计算式可以得到中国逐月潜在蒸散发栅格数据集（https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8b11da09-1a40-4014-bd3d-2b86e6dccad4）。计算公式如下：

PET = 0.0023 × S0 ×sqrt(MaxT – MinT)×（MeanT + 17.8）

其中，PET为潜在蒸散发；MaxT、MinT、MeanT 分别为月最高温、最低温、均温；S0 为到达地球大气层顶的理论太阳辐射。

前不久给大家分享了整理为面板数据的月度最低温、最高温、平均气温信息：

1901~2023 年各省市区县月度最低温、最高温、平均气温面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/adcf69e51b744aec9fa400629b95e9c1

今天再分享一份根据潜在蒸散发栅格数据集计算得到的 1901~2023 年各省市区县月度潜在蒸散发面板数据。

数据概览

经过栅格数据到面板数据的转换，得到如下文件：

• 1901~2023 年各乡镇月度潜在蒸散发面板数据.dta

• 1901~2023 年各区县月度潜在蒸散发面板数据.dta

• 1901~2023 年各城市月度潜在蒸散发面板数据.dta

• 1901~2023 年各省份月度潜在蒸散发面板数据.dta

各文件都包含了省市区县、月份、潜在蒸散发信息。

另外在附件中我还提供了一份省市区县乡镇代码对照表：

月度潜在蒸散发

为了更直观地展示这份数据的可靠性，我还绘制了下面这些图。

各省份

下图展示了 2023 年 3 月份各省份潜在蒸散发：

各城市

下图展示了 2023 年 12 月各城市潜在蒸散发：

各区县

下图展示了 2023 年 8 月各区县潜在蒸散发：

连续性检查

1901~2023 年中国各省年平均潜在蒸散发时间序列展示如下：

连续性还不错！

处理方法

栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：

1. 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
2. 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜1901~2023 年各省市区县月度潜在蒸散发面板数据