如何将栅格数据处理成面板数据或时间序列数据？以 PM2.5 浓度数据处理为例（含并行计算内容）

前不久给大家分享了一份 PM2.5 浓度数据：

• 月度：1998年1月～2019年12月中国各省、各城市、各区县 PM2.5 浓度月度面板数据 & 栅格数据
• 年度：1998～2019 年中国各省、各城市、各区县 PM2.5 浓度面板数据 & 栅格数据

很多小伙伴都很好奇这些数据是如何处理得到的。实际上之前以夜间灯光数据的处理为例讲解过这个处理过程，但是那个处理方法在处理区县级别数据的时候很慢，所以这次课程中还会讲解如何通过并行运算提高处理的速度。

欢迎各位培训班会员参加明晚 8 点的直播课：「如何将栅格数据处理成面板数据或时间序列数据？以 PM2.5 浓度数据处理为例（含并行计算的内容）」

本次课程的主要内容包括：

1. 如何把 nc 文件读取成栅格数据；
2. 如何对栅格数据进行裁剪；
3. 如何计算栅格数据的均值、标准差、总和等统计量；
4. 如何根据矢量数据对栅格数据进行分组汇总运算；
5. 如何在栅格数据运算中应用并行运算提升运算速度。
6. 绘图教程就不再讲解了，感兴趣的小伙伴可以学习上次的：「使用 R 语言绘制中国夜间灯光地图」（课程主页：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/a430bddc4100426fb4dfeeec38c994d9）

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：如何将栅格数据处理成面板数据或时间序列数据？以 PM2.5 浓度数据处理为例（含并行计算内容）