今天给大家分享一份基于金融科技词典筛选的 1985～2024 年金融科技专利数据。
之前大家分享了一份专利全库的数据：
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县） ：https://rstata.duanshu.com/#/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
参考李逸飞等（2022）建立的金融科技词典，金融科技关键词主要包括金融科技“ABCD+”底层技术和金融科技应用两个方面：
根据金融科技词典，对专利数据的摘要和主权项变量中含有如下关键词的专利进行筛选，就可以得到金融科技专利的筛选结果了：
关键词：人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识別、人脸识别、语音识别、自然语言处理、区块链、数字货币、分布式计算、分布式账本、差分隐私技术、智能金融合约、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储、物联网、信息物理系统、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、增强现实、混合现实、虚拟现实、5G、移动互联、物联网、智能传感器、电子标签、数字身份、欺诈管理、网络安全、数据加密、生物识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识別、量子技术、供应链金融、智能投顾、消费金融、智能风控、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC支付、NFC 支付、网联、智能穿戴、智能交通、智能医疗、智能客服、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、量化金融、开放银行
金融科技专利筛选结果
数据的时间范围为 1985～2024 年，经过筛选之后一共得到了 86 万条匹配结果：
- 1985～2024年金融科技专利筛选结果.dta
数据包含如下变量：
newipzlid、年份、申请日、标题、摘要、申请人、公开公告号、公开公告日、申请号、专利类型、公开国别、首项权利要求、独立权利要求、文献页数、IPC主分类、IPC、洛迦诺分类号、当前权利人、申请人类型、申请人国家地区、申请人地址、当前专利权人地址、工商注册地址、工商公司类型、工商成立日期、工商统一社会信用代码、工商注册号、工商上市代码、工商企业状态、发明人、引证次数、被引证次数、自引次数、他引次数、被自引次数、被他引次数、家族引证次数、家族被引证次数、优先权信息、优先权号、优先权日、授权公告号、授权公告日、省、省代码、市、市代码、县、县代码、filename
其中 newipzlid 是我给专利的编号，包含 newipzlid 变量的数据可以直接和这个数据使用该变量匹配；省、省代码、市、市代码、县、县代码是根据 2021 年行政区划判断得到。
为了方便大家使用，我还统计了各类型金融科技专利申请与授权数量：
- 1985～2024年各省市区县各类型金融科技专利申请与授权数量统计.dta
各年金融科技专利数量变化如下图所示：
注意事项
在计算专利申请数量时需要注意，专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况：
统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .) |
代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1985～2024 年金融科技专利筛选结果. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: FinTech Patent Identification and Screening Outcomes, 1985–2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
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