前几天给大家分享过 EDGAR v2025 版本的 CH4 分部门、省市区县的排放量数据：
分部门：1970～2024 年中国各省市区县各部门 CH4 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2025）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/deeea767b5b6481985b10e4848cd14dd
今天继续给大家分享 EDGAR v2025 版本的 CH4（甲烷）分乡镇、分部门排放量数据。
原始数据来源于 EDGAR（Emissions Database for Global Atmospheric Research）v2025 版本。原始数据提供的是 tif 栅格格式的数据，分辨率为 0.1度×0.1度，数值单位为吨/年。
数据概览
为了方便大家使用，我把数据汇总成了乡镇层级的各部门 CH4 总排放量面板数据。数据的时间范围为 1970～2024 年，包含以下两份数据：
- 1970～2024年各乡镇各部门甲烷排放量(单位吨).dta
- 乡镇代码匹配省市区县.dta
主数据文件包含以下变量：
| 变量名 | 含义 |
|---|---|
| 乡镇代码 | 乡镇行政区划代码 |
| 年份 | 数据年份 |
| TOTALS | 各部门甲烷总排放量（吨） |
| AGS | 农业用地 |
| AWB | 废弃物燃烧 |
| CHE | 化工生产 |
| ENE | 能源燃烧 |
| ENF | 能源挥发 |
| IND | 工业过程 |
| IRO | 钢铁生产 |
| MNM | 家畜管理 |
| PRO_COAL | 煤炭开采 |
| PRO_FFF | 化石燃料开采 |
| PRO_GAS | 天然气开采 |
| PRO_OIL | 石油开采 |
| RCO | 民用燃烧 |
| REF_TRF | 炼油/运输 |
| SWD_INC | 固体废弃物燃烧 |
| SWD_LDF | 固体废弃物填埋 |
| TNR_Other | 其他自然源 |
| TNR_Ship | 船舶 |
| TRO | 臭氧层消耗 |
| WWT | 废水处理 |
各部门变量的单位均是吨，各部门英文简称与中英文全称的详细对照可查看附件中的各部门英文简称与中英文全称对照.xlsx文件。
数据预览如下：
图表展示
下图展示了 2024 年全国各乡镇甲烷总排放量的空间分布：
下图展示了 2024 年各部门甲烷排放量的排名情况：
下图展示了 1970～2024 年全国乡镇甲烷排放量的历史变化趋势：
下图展示了 2024 年各省份甲烷总排放量的空间分布：
下图展示了 1970～2024 年主要部门甲烷排放占比的变化趋势：
下图展示了 2024 年乡镇甲烷总排放量对数的分布形态：
处理方法
本数据基于 EDGAR v2025 版本的全球甲烷排放栅格数据，使用 R 语言将栅格数据提取到中国乡镇边界，最终得到乡镇级的甲烷排放面板数据。
主要处理步骤如下：
- 读取中国乡镇边界矢量数据并进行坐标转换
- 读取 EDGAR v2025 甲烷排放栅格数据
- 使用 terra 包的空间提取功能，将栅格数据按乡镇边界进行汇总统计
- 将长格式数据与乡镇代码进行匹配
- 输出为 Stata 格式的面板数据
关于这个操作，感兴趣的小伙伴可以学习这个课程：
中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
处理代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
附件中也提供了该数据的处理代码供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1970～2024年各乡镇各部门甲烷排放量(v2025_GHG). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Township-Level Methane Emissions by Sector in China, 1970–2024 (v2025_GHG). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
关联课程/数据推荐
- 分部门：1970～2024 年中国各省市区县各部门 CH4 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2025）：https://rstata.duanshu.com/#/course/deeea767b5b6481985b10e4848cd14dd
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- RStata 定制｜栅格数据转面板数据或时间序列数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/839afebb01d54457b42b94e87e7dc085
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