2000～2014 年工企、海关和污染匹配结果数据

使用该数据前请认真阅读下面的介绍。

前不久给大家更新了两份数据：

2000～2014 年工企海关匹配结果数据（更新版，含 gqid 和 hgid 变量）;
1998～2014 年工企数据库与企业污染数据库 Stata 匹配方法！

在匹配这两份数据之前我们分别给工企数据库生成了一个 gqid 变量、海关数据库生成了一个 hgid 变量以及给污染数据库生成了一个 wrid 变量（这些数据从 RStata 平台上可以找到：https://rstata.duanshu.com/）。所以上面两份数据分别包含了 gqid + hgid 和 gqid + wrid，然后我们再使用 gqid 变量匹配两份结果数据就可以得到工企 + 海关 + 污染的数据库了！

虽然很简单，但是为了方便大家使用我们还是给大家处理好了！

此次分享的数据包括三份：

完整版：直接把工企、海关、污染数据匹配起来，包含三个数据库的所有变量；
汇总版：先把海关数据汇总成每个公司的进出口额数据，然后和工企、污染数据匹配（所以这个版本里面的没有 hgid 变量）；
ID 对照表：由于完整版的数据较大，很多小伙伴的电脑无法处理，所以又提供了这份 ID 对照表，里面只有 gqid、hgid、wrid 和年份四个变量。

ID 对照表如何使用？平台上有工企、海关、污染的原始数据，可以先读取这些原始数据然后保留自己需要的变量（注意别删除 ID 变量了），然后再把处理得到的数据使用 ID 对照表连接（分别使用 gqid、hgid、wrid 匹配即可）。

下表展示了工企 + 海关 + 污染结果数据的匹配效果：

年份	匹配结果总观测值数量	匹配结果涉及的工企数量	原始工企数据库的总观测值数	匹配率
2000	794086	5489	162872	3.37%
2001	1046668	6213	171254	3.63%
2002	1104406	6671	181542	3.67%
2003	1263768	6977	196206	3.56%
2004	1661817	8719	279011	3.12%
2005	1739584	8897	270023	3.29%
2006	1907228	9951	301930	3.30%
2007	726754	14551	336732	4.32%
2008	676089	11929	412212	2.89%
2009	587036	11146	366130	3.04%
2010	770715	13204	442539	2.98%
2011	890646	14065	302593	4.65%
2012	1241799	18251	324604	5.62%
2013	1266332	18597	344875	5.39%
2014	934181	12201	309138	3.95%

下图更直观：

匹配效果

大家从平台上还可以找到工企、海关和污染原数据（分别含 gqid、hgid、wrid 变量）。

另外由于汇总版本的数据量较小，所以我们已经帮大家整理成了面板数据（除了匹配操作，没有对工企数据库的其它变量进行处理，大家需要根据自己的需要处理）。由于 2014 年的工企数据和 1998～2013 年的来源不同（变量命名也不是很相同），所以就没有合并到一起，大家可以根据需要自行选择是否使用以及如何使用 2014 年的。

其中 2000～2013 年的面板数据直接使用 xtset group 年份即可设置面板数据。

这份数据的合并代码如下：

use "2000年工企、海关污染匹配结果数据（汇总版）.dta", clear
forval i = 2001/2013 {
 append using "`i'年工企、海关污染匹配结果数据（汇总版）.dta"
}
compress
replace 组织机构代码 = strlower(组织机构代码)
egen group = group(企业匹配唯一标识码)
order group
xtset group 年份
save "2000~2013年工企海关污染匹配结果面板数据（汇总版）", replace

最后汇总下本次提供的数据和代码：

2000～2014 年工企海关污染匹配结果（完整版）；
2000～2014 年工企海关污染匹配结果（汇总版）；
2000～2014 年工企海关污染匹配 ID 对照表；
2000～2013 年工企海关污染匹配结果面板数据（汇总版）.dta；

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2000～2014 年工企、海关和污染匹配结果数据

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