1999～2024 年中国城市统计年鉴面板数据整理结果

去年给大家推送了 1999～2023 年的中国城市统计年鉴面板数据，最近 2024 年中国城市统计年鉴出版了。1999～2024 年城市统计年鉴里面的数据实际上是 1998～2023 年的。具体包含三份数据（县级市数据没有 1998 年的）：

• 地级市面板：1998～2023年中国城市统计年鉴地级市面板数据.dta
• 县级市面板：1999～2023年中国城市统计年鉴县级市面板数据.dta
• 主要指标（只有前几年有这个数据）：1998～2003年中国城市统计年鉴地级市主要指标面板数据.dta

地级市面板

• 数据时间：1998～2023 年；
• 变量数：454；
• 观测值数：7386；

完整的变量列表可以联系李老师（微信号r_stata）获取。注意很多变量只有部分年份有。缺失的就表示该变量在原始年鉴上就没有数据。

下面选择 常住人口_万人_全市 和 可吸入细颗粒物年平均浓度_微克每立方米_全市 两个变量进行绘图展示：

上图中部分缺失值使用了该城市所处省份的均值进行了填补。

县级市面板

• 数据时间：1999～2023 年；
• 变量数：110；
• 观测值数：9421；

完整的变量列表可以联系李老师（微信号 r_stata）获取。注意很多变量只有部分年份有。缺失的就表示该变量在原始年鉴上就没有数据。

每年的县级市大概有 350～400 个观测值，单独使用意义不大，但是可以和县域统计年鉴数据结合起来使用（实际上县域统计年鉴数据包含了这些县级市）！例如下面选择 户籍人口_万人、一般公共预算收入_万元 和 一般公共预算支出_万元三个变量进行绘图展示：

缺失的使用该城市所处省份的均值进行了填补。

主要指标面板

• 数据时间：1998～2003 年；
• 变量数：49；
• 观测值数：1556；

注意事项

• 为了跨年份连接数据，我把不同年份相似的指标（可能统计口径不完全一样）重命名成一样的名称，对于细致的研究请注意自行修正这种问题；
• 由于各年的统计指标并不完全一致，有些指标只有部分年份有，所以缺失严重；
• 为了方便大家使用，我给数据添加了省、省代码、市、市代码，使用的是 2019 年中国各省市区县行政区划代码，不过有部分县级市已经取消合并了，使用的市 2000 年的行政区划代码，分别是：新疆米泉市和江苏吴县市；
• 另外统计年鉴并不是没有错的，实际上包含了很多数据错误和错字！所以大家使用的适合如果发现可错误或者不合理的数据，很可能是统计年鉴的错误，并非一定是整理的错误（当然整理错误也可能有），替换成缺失值即可。

数据引用格式

在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：

RStata 数据中心: 1999～2024年中国城市统计年鉴面板数据整理结果. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

RStata Data Center: Compiled Panel Data Results from the China City Statistical Yearbooks (1999–2024). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜1999～2024 年中国城市统计年鉴面板数据整理结果