工企相关数据和课程汇总

过去三年给大家分享过不少关于工企数据库的匹配结果和数据处理课程,今天汇总下,方便大家参考和学习!

相关的课程

  • 中国的工业企业都在哪里?—— Stata、高德接口与地理编码:

×

  • 如何匹配中国工业企业数据库和海关数据库?以 2013 年为例:

×

  • Stata 中的中文模糊匹配——以 2014 年工企数据和境外投资名录数据匹配为例:

×

  • R 语言中的中文模糊匹配——以工企数据和境外投资名录数据匹配为例:

×

  • 如何判断工企业在南方还是北方 & 计算每个工企业距离秦岭淮河线的距离?:

×

  • 哪些县与省界接触?工企业距离省界的距离?空间拓扑关系与地理距离计算:

×

  • R 语言课程|相邻城市共同边界附近的工企与共同边界的距离计算 & 绘图展示:

×

  • 如何仿照 Brandt 方法把工企数据匹配成面板?:

×

  • 工企和污染数据是如何匹配的?使用 Stata 完成整个过程:

×

  • 使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度:

×

  • 使用 Stata 绘制历年中国省级行政区划(小地图版本 + 长版):

×

  • 使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据:

×

  • 使用 Stata 进行绿色专利的筛选:

×

🔥关于地理编码(中文地址转换经纬度)推荐学习下面两个课程:

  • 使用 Stata 进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县:

×

  • 使用 R 语言进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县:

×

相关数据

两组数据匹配

  • 工企:1998~2015年工企数据库(dta 格式):

×

  • 工企 + 地理位置:1998~2014 年工企业地理位置、所处区县、与秦岭淮河线距离、南北方数据(含 gqid 变量):

×

  • 工企 + 海关:2000~2014 年工企海关匹配结果数据(更新版,含 gqid 和 hgid 变量):

×

  • 工企 + 专利:1998~2014年工企业专利数据匹配结果(更新版,含 gqid 变量和 zlid 变量):

×

  • 工企 + 污染:1998~2014 年工企与企业污染数据库匹配结果:

×

  • 工企 + 绿色专利:1998~2014 年工企数据与绿色专利匹配结果:

×

  • 工企 + 上市公司:1998~2014 年工企与上市公司匹配结果:

×

  • 工企 + 土地出让:2000~2014 年工企与土地出让数据匹配结果:

×

  • 工企 + 金融机构:1998~2014 年工企 5km、10km、15km、20km、25km 和 30 km 范围内的金融机构网点数量(分机构类型):

×

  • 工企 + 专利知识宽度:专利质量如何测算?1998~2014 年工企专利知识宽度计算结果

×

三组数据匹配

由于我给每个数据都生成了相应的 id 变量,所以很容易从上面的两两匹配结果得到三组数据的匹配结果:

  • 工企 + 污染 + 绿色专利:1998~2014 年工企、污染与绿色专利匹配结果:

×

  • 工企 + 污染 + 城市边界:1998~2014年城市边界附近的工企污染数据:

×

  • 工企 + 海关 + 上市公司:2000~2014 年工企、海关、上市公司匹配结果:

×

  • 工企 + 海关 + 污染:2000~2014 年工企、海关和污染匹配结果数据:

×

  • 工企 + 污染 + 专利:1998~2014 年工企、污染、专利匹配结果(附代码):

×

  • 工企 + 海关 + 专利:2000~2014 年工企、海关、专利匹配结果数据:

×

地理计算相关的

  • 工企 + 地理位置:1998~2014 年工企业地理位置、所处区县、与秦岭淮河线距离、南北方数据(含 gqid 变量):

×

  • 工企 + 污染 + 城市边界:1998~2014年城市边界附近的工企污染数据:

×

  • 工企 + 区划边界:1998~2014 年工企与省份边界、城市边界及区县边界的最小距离(单位 km):

×

  • 工企 + 省份边界:省份版:相邻省份对的工企与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包):

×

  • 工企 + 城市边界:城市版:相邻市对的工企与共同边界距离数据(地理断点回归模型数据包):

×

  • 工企 + 区县边界:区县版:相邻县对的工企与共同边界距离数据(地理断点回归模型数据包):

×

  • 工企 + 省份边界2:区县版|1998~2014 年省界附近的工企距离省界的距离:

×

其他相关数据

  • 海关 + 地理位置:整理好的海关数据(2000~2016年):

×

  • 土地出让 + 地理位置:历年土地出让结果公告数据库:

×

  • 污染:1998~2014 年中国制造业排污整合数据库(dta 格式+原始数据):

×

  • 行政区划矢量数据:中国各级行政区划矢量数据库(SHP 和 GEOJSON 格式,1820~2021 年):

×

  • 金融机构 + 地理位置:金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(含已退出的金融机构网点):

×

之后会继续更新~

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:工企相关数据和课程汇总

评论