1985~2024 年上市公司与关键数字技术专利数据匹配结果

之前给大家更新过上市公司与专利数据的匹配结果：

1985～2024 年上市公司与专利数据匹配结果（版本3， 含申请、授权信息）：https://rstata.duanshu.com/#/course/04100321f88b411f90429be934934bff

也给大家分享了关键数字技术专利的筛选结果：

1985～2024 年关键数字技术专利筛选结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/f9129bf93ecc4da8b15a5065e14b90e0

将上面的两份数据进行匹配，就可以得到上市公司与关键数字技术专利的匹配结果了。

历年数量

下图展示了 1985～2024 年上市公司与关键数字技术专利数据的匹配数量：

数据概览

为了避免数据过于庞大的问题，我使用了四组文件存放这份数据。

第一组是上市公司与关键数字技术专利数据匹配结果，一共包含 114 万条观测值，里面有 newipzlid 变量（每个 newipzlid 对应一个专利）：

• 1985~2024年上市公司与关键数字技术专利数据匹配结果.dta

其中 newipzlid 是我给专利的编号，包含 newipzlid 变量的数据可以直接和这个数据使用该变量匹配；省、省代码、市、市代码、县、县代码是根据 2021 年行政区划判断得到。

第二组是专利数据编号 newipzlid 变量和 关键数字技术ID 的对照表：

• 关键数字技术专利newipzlid.dta

第三组是每个 关键数字技术ID 的具体含义：

• 关键数字技术专利IPC对照表.dta

第四组是对上市公司关键数字技术专利申请与授权数量的汇总统计：

• 1988~2024年上市公司关键数字技术专利申请与授权数量统计.dta

注意事项

在计算专利申请数量时需要注意，专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况：

统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。

replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "B", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "U", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "S", "", .)
replace 专利类型 = "发明" if index(专利类型, "发明")
*- 使用 duplicates drop 去除重复的
duplicates drop 公开公告号, force

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 1985~2024 年上市公司与关键数字技术专利数据匹配结果. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Matching Results of Listed Companies and Key Digital Technology Patent Data, 1985–2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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