1985～2024 年上市公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据

2023 年「中国工业经济」第一期<网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界>论文中提到了一些指标：

最近有培训班的小伙伴想要参考该论文计算上市公司的如下四个指标：

• 专利技术空间相似度；
• 企业层面的知识宽度指标；
• 企业每年的新技术领域专利申请数量；
• IPC 号新增数。

计算上市公司如上指标的数据来源为上市公司与专利数据匹配结果，我之前也分享过：

1985～2024 年上市公司与专利数据匹配结果（版本3， 含申请、授权信息）：https://rstata.duanshu.com/#/course/04100321f88b411f90429be934934bff

数据预览

考虑到计算比较麻烦，我就直接帮大家计算好了。dta 格式的数据预览如下：

为了让大家更直观的感受这份数据，我还绘制了一幅图进行展示。下图展示了 1985～2024 年上市公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及 IPC号新增数：

连续性看起来挺不错！

处理方法

如果大家对这些指标的计算方法感兴趣的话，可以学习这个课程：

名师讲堂｜使用 Stata 计算专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC号新增数：https://rstata.duanshu.com/#/course/535f9284c31d47c2861b8cd1384394d0

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 1985～2024 年上市公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Panel Data on Patent Technological Spatial Similarity, Firm-Level Knowledge Breadth, New Technological Space Patent Applications, and New IPC Code Counts of Listed Companies, 1985–2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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