本次课程是系列课程：「R 语言数据科学」 的第十二章节，为了方便大家学习和检索，故将该课程作为专题课程单独列出。
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经常我们还会遇到一些分类变量，分类变量在程序中通常使用因子变量来表示。分类变量可能是有序的，例如颜色的深浅可以用“深色”和“浅色”来描述，这个就是个有序的因子变量，各因子之间可以比较大小，但是不能进行加减乘除运算。分类变量也可能是无序的，例如颜色的种类有“红色”、“绿色”、“蓝色” 等，这些颜色之前没有大小顺序。今天我们就来学习下 R 语言中因子变量的处理。
本次课程的主要内容：
- 加载相关的 R 包
- 创建因子向量
- 因子变量的案例
- 修改因子排序
- 修改因子的水平
- 案例：爬取 CRAN 上的 R 包统计
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