新版本在这里：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/bcb887c3243f4615b7cb1c8f04a8c131
今天给大家分享一份 1901~2023 年各省市区县月度降水量面板数据。
原始数据为 NETCDF 格式的栅格数据（https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2），里面提供了空间分辨率为 1km×1km 的中国逐月降水量信息。
很多培训班的小伙伴对这套数据非常感兴趣，但是不知道如何处理和使用，于是我就直接帮大家处理好了。为了方便大家使用，我把这份数据汇总成了中国各省份、各城市、各区县、各乡镇的月度降水量面板数据。
数据概览
经过栅格数据到面板数据的转换，得到如下文件：
- 1901~2023年各乡镇月度降水量面板数据.dta
- 1901~2023年各区县月度降水量面板数据.dta
- 1901~2023年各城市月度降水量面板数据.dta
- 1901~2023年各省份月度降水量面板数据.dta
各文件都包含了省市区县、月份以及降水量信息。
另外在附件中我还提供了一份省市区县乡镇代码对照表：
月度降水量
为了更直观地展示这份数据的可靠性，我还绘制了下面这些图。
各省份降水量
下图展示了 2023 年 3 月份各省份降水量：
各城市降水量
下图展示了 2023 年 12 月各城市降水量：
各区县降水量
下图展示了 2023 年 8 月各区县降水量：
连续性检查
1901~2023 年中国各省年累计降水量时间序列展示如下：
连续性还不错！
处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜1901~2023 年各省市区县月度降水量面板数据
评论