2000～2023 年上市公司注册地址、办公地址与所在省市区县政府的大圆距离

之前给大家分享过 2000～2023 年上市公司的地理位置数据：

2000～2023 年上市公司注册地址与办公地址（含经纬度及其所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/90fa75897e564a45beb32f7840be0787

最近有小伙伴想要计算上市公司距离其所在地省市区县政府的距离。

计算方法

距离的计算在 Stata 中可以使用 geodist 命令，在 R 语言中可以使用 sf 包，对地理计算感兴趣的小伙伴可以学习平台上的系列课程：

使用 R 语言进行地理计算：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7596d4ddfd904ca58cc5daccae8bc941

数据概览

经过计算就可以得到 2000～2023 年上市公司注册地址、办公地址与所在省市区县政府的大圆距离了：

• 上市公司办公地址与所在省市区县政府的大圆距离.dta

• 上市公司注册地址与所在省市区县政府的大圆距离.dta

为了更直观地感受这份数据，我还绘制了三幅图。下图展示了上市公司办公地址与所在地省市区县政府的距离分布：

上市公司注册地址与所在地省市区县政府的距离分布：

省市区县政府驻地分布：

数据引用格式

在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：

RStata 数据中心: 2000～2023年上市公司注册地址、办公地址与所在省市区县政府的大圆距离. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

RStata Data Center: The Great-circle Distance Between Listed Companies’ Registered Addresses, Office Addresses, and Provincial/Municipal/District/County Government Locations (2000–2023). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2000～2023 年上市公司注册地址、办公地址与所在省市区县政府的大圆距离