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小麦、玉米和水稻作为我国三大粮食作物，在研究中常用作研究对象或工具变量，例如我之前分享过的一篇「经济研究」的文章就采用了小麦与水稻种植面积之比作为工具变量：每天一个工具变量｜1995 年城市小麦与水稻种植面积之比。
很多培训班的小伙伴对三大粮食作物的种植数据感兴趣，但是不知道如何处理和使用，于是我就直接帮大家处理好了。
原始数据来源于国家生态科学数据中心发布的 2000‐2019 年全国三大粮食作物 1km 种植分布数据集，为分辨率 1kmx1km 的 GeoTIFF 格式的栅格数据。为了方便大家使用，我把这份数据下载下来进行了分区域的裁剪和统计，并汇总成了四份数据：中国各省份、各城市、各区县、各乡镇的小麦、玉米、水稻种植分布占比面板数据。最终得到了如下数据集：
- 2000~2019 年各省小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
- 2000~2019 年各城市小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
- 2000~2019 年各区县小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
- 2000~2019 年各乡镇小麦、玉米、水稻种植分布占比.xlsx
例如，2000~2019 年各城市小麦、玉米、水稻种植分布占比 数据集概览如下：
处理方法
栅格数据转面板数据的方法大致类似，感兴趣的小伙伴可以学习下面的课程：
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为了便于大家直观的感受这份数据，我绘制了下面这些图表：
2000 年～2019 年中国各省份小麦与水稻种植面积变化
原始数据为分年的栅格数据，为了便于使用，我对数据进行了汇总，时间范围为 2000 年到 2019 年，下图展示了 2000 年～2019 年中国各省份小麦与水稻种植面积变化：
2019 年各地区三大作物种植分布
通过将栅格数据转换为面板数据，可以得到 2000 年～2019 年中国各地区三大作物种植分布面板数据，例如下图展示了 2019 年各地区三大作物种植分布：
2019 年各乡镇玉米种植占比
通过分乡镇汇总就可以得到中国各乡镇三大作物种植占比面板数据，时间范围为 2000 年～2019 年，例如下图展示了 2019 年各乡镇玉米种植占比：
2019年各区县水稻种植占比
通过分区县汇总就可以得到中国各区县三大作物种植占比面板数据，时间范围为 2000 年～2019 年，例如下图展示了 2019 年各区县水稻种植占比：
2019 年各城市小麦种植占比
通过分城市汇总就可以得到中国各城市三大作物种植占比面板数据，时间范围为 2000 年～2019 年，例如下图展示了 2019 年各城市小麦种植占比：
2019 年各省份水稻种植占比
通过分省份汇总就可以得到中国各省份三大作物种植占比面板数据，时间范围为 2000 年～2019 年，例如下图展示了 2019 年各省份水稻种植占比：
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