气象数据是如何处理的？以降水量为例

之前给大家分享过不少气象相关的数据，例如最近推送的降水量、平均气温和日照时数：

×

×

×

另外还有平均风速、地表气温、相对湿度、平均气压等指标也可以在平台上找到。

很多小伙伴非常好奇这些数据是如何处理的，毕竟不了解处理方法就没办法很好的在论文中进行说明。因此明晚我们将以降水量为例讲解如何通过站点插值得到栅格数据数据并进一步把数据处理成省市区县的面板数据。

明晚的课程包含如下内容：

1. 如何把省级地理矢量数据合并成全国范围的矢量数据；
2. 如何根据全国范围的矢量数据创建渔网（grid）；
3. 如何把站点数据转换成 sf 对象；
4. 如何在 R 语言中进行 IDW 插值；
5. 如何根据 grid 数据创建栅格数据；
6. 如何对栅格数据进行分区域汇总得到各省市区县的面板数据。
7. 在 R 语言中绘制相关地图：

上述过程中完全使用 R 语言哦！

以 2020 年 6 月 1 日日照时数的处理为例，首先是该天所有气象站点的降水量数据：

使用 IDW 法插值成 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格数据：

把插值得到的网格数据转换成栅格数据：

栅格数据分区域汇总就可以得到省市区县的数据了，例如区县的：

更多内容欢迎参加该课程学习！

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：气象数据是如何处理的？以降水量为例