之前给大家分享过一份 1951～2020 年中国各省市区县的降水量数据，很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文，结果很理想。最近根据大家的反馈，对这份数据进行了重新处理，主要是进行了如下调整：
- 之前的数据是使用 2019 年行政区划进行插值处理得到，这次更新的数据使用的是 2020 年的行政区划数据进行处理；
- 之前的数据使用的插值网格是覆盖中国的 500x500 网格，不够精细，这次处理使用的是 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格，也就是每个格点长宽都是 0.1˚（纬度/经度），更加精细；
- 之前的数据插值后直接分区域平均得到省市区县的数据，部分区县由于面积太小，没有包含任何格点导致数据缺失。此次重新处理则是先把插值得到的网格数据构建成栅格数据数据，然后再分区域汇总，不再有缺失问题了；
- 之前的城市和省份数据是通过平均区县的数据得到的，不够准确，这一次的数据中，省份和城市的数据也是直接从栅格数据分区域汇总得到的；
- 为了避免过度平滑的问题，进行插值的时候仅仅使用每个格点附近的 5 个站点数据；
- 考虑到过早年份的数据可能用处不大，为了节省处理时间，这次仅仅处理了 1980～2020 年的数据。
- 简而言之，这次的数据是首先把气象站点的数据插值成 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格数据，然后把网格数据转换成栅格数据再分区域平均得到各省市区县的年度、月度和日度数据。
以 2020 年 6 月 1 日降水量的处理为例，首先是该天所有气象站点的降水量数据：
使用 IDW 法插值成 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格数据：
把插值得到的网格数据转换成栅格数据：
栅格数据分区域汇总就可以得到省市区县的数据了，例如区县的：
按照上面的处理思路循环处理 1980年1月1日～2020年12月31日的数据即可得到 1980～2020 年中国各省市区县分年、分月、逐日的累计降水量数据了，为了方便大家的使用，我把数据保存成了 xslx 格式的：
每份数据都包含各级行政区划代码，方便大家和其他数据集进行匹配，作为参考，下图展示了 2020 年中国各区县平均降水量数据：
2020 年 6 月 1 日各城市平均降水量数据：
2020 年 6 月各省份累计降水量：
由于这次处理过程中生成了栅格数据，所以附件中也有每天的栅格数据：
最后的这个图展示了 1980～2020 年中国各省市年累计降水量的变化：
从图上可以看到，符合南方雨水多，北方雨水少的特点。
注意事项
由于降水量可能受到地形、植被、水文、人类活动等因素的影响，因此使用上文所说的方法计算得到的各区域均值可能与实际值有所偏差。
处理方法
之前的老版本数据有处理方法讲解：
新版数据的处理方法最近会推出课程讲解，敬请期待！