注意：该数据使用离线部署的 Deepseek-r1 模型生成，结果不完全可靠，需要慎用。
前不久给大家分享了上市公司高管的简历数据：
- 历年上市公司高管、董事和监事简历、持股情况、任职情况变动数据(2025年8月初爬取)：https://rstata.duanshu.com/#/course/b75a97992e6e4e63a50ef8c79d3a47b7
最近有培训班的小伙伴提出了这样一个问题：
老师，我需要上市公司高管的政治背景数据，该怎么处理呢？
考虑到处理过程比较复杂，于是我就直接帮大家计算好了，今天分享给大家的就是上市公司高管简历及其是否有从政经历或政治背景数据。
数据概览
附件中包含两份文件。第一份文件是：
- 上市公司高管简历及其是否有从政经历或政治背景数据.dta
该文件一共有 224572 条观测值，包含如下变量：
id、是否有从政经历或政治背景、股票代码、个人ID、姓名、学历、性别、简历、简历链接、出生日期、国籍
第二份文件是：
- 有从政经历或政治背景的上市公司高管担任过的行政级别.dta
该文件一共有 23523 条观测值，包含如下变量：
id、是否有从政经历或政治背景、股票代码、个人ID、姓名、学历、性别、简历、简历链接、出生日期、国籍、无法确定行政级别、办事员、科员、副主任科员、主任科员、副调研员、调研员、副巡视员、巡视员、乡科级副职、乡科级正职级正职、省部级副职、省部级正职、国家级副职、国家级正职
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 上市公司高管简历及其是否有从政经历或政治背景数据. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Executive Biographies and Political Background Data of Listed Companies. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
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