1990～2019 年各省市区县人口密度数据（中国科学院资源环境科学与数据中心来源）

中国科学院资源环境科学与数据中心（http://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIid=32） 上面提供了一份中国人口空间分布公里网格数据集，共七个年份的数据，1990，1995，2000，2005，2010，2015，2019。虽然该网站提供免费的数据下载（注册登陆即可下载），不过直接下载到的是栅格数据，可能不是很容易使用。为此我把数据下载下来进行了分省、分市和分县的裁剪和统计，得到了三份面板格式的中国人口空间分布面板数据：

• 1990~2019年中国各区县人口密度面板数据
• 1990~2019年中国各城市人口密度面板数据
• 1990~2019年中国各省份人口密度面板数据

需要注意这种人口数据相当于是估算的，可以作为人口数量的代理变量，会与统计年鉴里面的人口数有差异。

中国范围的人口密度栅格数据

原始数据即为分辨率为 1kmx1km 的中国范围的人口密度栅格数据，例如下图展示 2019 年人口密度分布：

中国各区县人口密度面板数据

通过分区域裁剪汇总即可得到中国各区县人口密度面板数据，除了均值（平均人口密度），我还计算了总和、最小值、最大值、标准差指标。

由于原始栅格数据的分辨率为 1kmx1km，所以这里人口密度的单位是 人/km2，mean 变量就表示平均人口密度，总和表示该区域的总人口。

数据预览如下：

中国各城市人口密度面板数据

通过分区域裁剪汇总即可得到中国各城市人口密度面板数据，除了均值（平均人口密度），我还计算了总和、最小值、最大值、标准差指标。

中国各省份人口密度面板数据

通过分区域裁剪汇总即可得到中国各省份人口密度面板数据，除了均值（平均人口密度），我还计算了总和、最小值、最大值、标准差指标。

处理方法

栅格数据转面板的操作基本都类似，感兴趣的小伙伴可以学习之前推出的课程：

1. 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
2. 如何将栅格数据处理成面板数据或时间序列数据？以 PM2.5 浓度数据处理为例（含并行计算内容）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/109dfcdfd1174d1eb2d00c621df4f047

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