1992～2024 年各省市区县乡镇类 NPP-VIIRS 夜间灯光面板数据 & 栅格数据（余柏蒗版本2）

今天给大家分享一份各省市区县乡镇 1992～2024 年类 NPP-VIIRS 夜间灯光面板数据。

原始数据来源于 Harvard Dataverse（https://qa.dataverse.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/YGIVCD），是全球范围的栅格数据。为了方便大家使用，我提取了中国范围的栅格数据并汇总成了省市区县、乡镇面板。

引用该数据可以使用：

Chen, Zuoqi; Yu, Bailang; Yang, Chengshu; Zhou, Yuyu; Yao, Shenjun; Qian, Xingjian; Wang, Congxiao; Wu, Bin; Wu, Jianping; Liao, Lingxing; Shi, Kaifang, 2020, “The global NPP-VIIRS-like nighttime light data (Version 2) for 1992-2024”, https://doi.org/10.7910/DVN/YGIVCD, Harvard Dataverse

数据概览

经过栅格数据到面板数据的转换，得到如下文件：

• 1992～2024年中国各城市夜间灯光面板数据.dta
• 1992～2024年中国各区县夜间灯光面板数据.dta
• 1992～2024年中国各省市夜间灯光面板数据.dta
• 1992～2024年中国各乡镇夜间灯光面板数据.dta

每份数据都包含相应的区域名称和代码以及 mean、min、max、sum、sd 指标。这些统计量可以这么理解：栅格数据是类似一个个格点的数据，每个格点都包含一个值，可以把区域内的这些值求平均得到 mean 指标，求总和得到 sum 指标…… 因此如果想要使用区域平均夜间灯光亮度应该使用 mean 指标。

各文件预览如下：

为了便于大家直观的判断这份数据的可靠性，我绘制了下面这些图表：

栅格数据

首先从原始数据中提取中国范围的栅格数据，绘制 2024 年各地平均夜光强度图示：

面板数据

下图展示了 2024 年各城市平均夜光强度：

连续性检查

我们再来检查下数据的连续性，历年各省市夜光强度变化趋势如下：

连续性还不错！

处理方法

栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：

1. 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
2. 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83

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