气象数据是如何被整理好的——以平均降水量为例

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这些数据的核心处理方法是将分布在不规则位置的观测站数据插值成规则的格点数据,然后再进行分区域汇总得到各省市区县的逐年、逐月、逐日数据。

本次课程主要包含如下内容:

  1. 如何处理以度分为单位的观测值经纬度并将观测站数据转化成 sf 对象;
各观测站的位置
  1. 创建网格;
  2. IDW 插值;
  3. 由于上面创建的网格不足以使得所有的区县都分配到格点,所以有一些区县的数据是缺失的(之前分享给大家的数据里面没有对这些数据进行处理),可以考虑使用这些区县临近的有数据的区县的数据进行平均填补;
  4. 循环处理每一天的数据;
  5. 分组汇总得到省市或者逐年逐月的数据。
  6. 使用 ggplot2 绘图展示数据,以 2019 年中国各区县年平均降水量填充地图为例:
2019 年中国各区县平均降水量

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