今天给大家分享一份来自中国观鸟记录中心的观鸟记录数据。该数据可以用来反映生态环境的质量。附件中还提供了一篇使用该数据的 JDE 论文。
原始网站是这样的:
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点击可以查看每个观鸟报告:
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我爬取了观测报告和鸟种统计报告,也就是附件中的这两个文件:
- 1980~2025年观鸟记录、经纬度及其所处的省市区县数据(2026年3月爬取).dta
- 1980~2025年鸟种观测统计报告(2026年3月爬取).dta
数据概览
「1980~2025年观鸟记录、经纬度及其所处的省市区县数据」数据预览如下:
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包含如下变量:
id、reportId、观测时间_起始、观测时间_结束、观测地点、地点编号、地点、报告编号、鸟种数量、用户编号、用户名称、浏览数、经度、纬度、省、省代码、市、市代码、县、县代码
其中 省、省代码、市、市代码、县、县代码 变量是根据经纬度和 2021 年行政区划矢量数据计算得到的。
「1980~2025年鸟种观测统计报告」数据预览如下:
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包含如下变量:
reportId、activity_id、鸟种数量、鸟种目、鸟种编号、鸟种中文名、鸟种科、鸟种拉丁名
两份数据可以使用 reportId 变量连接。
该数据的爬取涉及到 JS 逆向和使用代理 IP,数据爬取时间为 2026 年 3 月。
图表展示
下图展示了观鸟地点的分布:
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2025年各城市观鸟记录总鸟种数量:
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2010~2025年中国各省观鸟报告中累计鸟种数量:
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数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:
RStata 数据中心: 1980~2025年观鸟记录、经纬度及其所处的省市区县数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用:
RStata Data Center: Birdwatching Records with Latitude/Longitude and Province-City-County-District Information, 1980–2025. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:1980~2025 年观鸟记录、经纬度及其所处的省市区县数据(2026年3月爬取)
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