本课程预计包含如下课时：
- Stata-回归模型的解释与可视化
- 线性回归模型
- 含高次项的回归模型与分为数多项式回归模型
- 分段回归模型
- 连续变量与连续变量的交乘项
- 连续变量与连续变量与连续变量的交乘项
- 含分类变量的回归模型
- 分类变量与分类变量的交乘项
- 分类变量与分类变量与分类变量的交乘项
- 含分类变量交乘项的线性回归模型
- 含分类变量交乘项的高次回归模型
- 基于分类变量的分段回归模型
- 连续变量与连续变量与分类变量的交乘项
- 连续变量与分类变量与分类变量的交乘项
- 多水平模型
- 含有连续时间变量的回归模型
- 含有离散时间变量的回归模型
- 非线性模型
- 基于调查数据的回归模型
- 自定义估计结果输出
- margins 命令详解
- marginsplot 命令详解
- contrast 命令详解
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