分部门:1970~2024 年中国各省市区县各部门 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v2025)

前几天给大家分享过历年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量数据:

1970~2024 年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v2025):https://rstata.duanshu.com/#/course/0753e7af840f4886a7c78ac8eafbfb50

今天再给大家分享一份历年中国各省市区县分部门的 CO2 总排放量数据。原始数据来源于 EDGAR(Emissions Database for Global Atmospheric Research) v2025 版本。原始数据提供的是 netcdf 格式的数据,分辨率为 0.1度x0.1度,数值单位为 吨/年。

数据概览

数据的时间范围为 1970~2024 年。为了方便大家使用,我把数据汇总成了三份文件:中国各省份、各城市、各区县的分部门 CO2 总排放量面板数据。最终得到了如下数据集:

  • 1970~2024年中国各城市、各部门CO2总排放量(v2025_GHG).xlsx
  • 1970~2024年中国各区县、各部门CO2总排放量(v2025_GHG).xlsx
  • 1970~2024年中国各省市、各部门CO2总排放量(v2025_GHG).xlsx

每份文件均包含了行政区划、年份以及各部门 CO2 排放量等信息。数据预览如下:

各部门变量的单位均是吨,各部门含义可以查看附件中的各部门英文简称与中英文全称对照文件:

各部门 CO2 总排放量

各省碳排放总量数据

下图展示了历年中国各省电力部门年累计 CO2 排放量变化趋势:

看起来连续性不错!

以钢铁生产部门为例,2024 年各省份该部门 CO2 排放量分布如下:

各城市碳排放总量数据

下图展示了 2024 年各城市公路运输 CO2 排放量分布:

各区县碳排放总量数据

2024 年各区县农业部门 CO2 排放量分布如下:

处理方法

首先,我们需要原始数据中提取出中国范围的;之后再分区域分部门汇总,就可以得到 1970~2024 年中国各省市区县、各部门CO2总排放量面板数据,关于这个操作,感兴趣的小伙伴可以学习这两个课程:

  1. 中国各省市碳排放量是如何计算的?R 语言栅格数据转面板数据:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
  2. 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据:https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548

代码

为方便大家学习,附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考:

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:

RStata 数据中心: 分部门:1970~2024 年中国各省市区县各部门 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v2025). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用:

RStata Data Center: Sector-Specific Panel Data and Raster Data of CO₂ Emissions by Province, City, District, and County in China, 1970–2024 (EDGAR v2025). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:分部门:1970~2024 年中国各省市区县各部门 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v2025)

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