之前给大家分享过上市公司专利数据：
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也给大家讲解过专利知识宽度的计算方法：
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使用课程中的方法，就可以计算上市公司专利知识宽度了。今天给大家分享就是 1985~2022 年上市公司专利知识宽度（创新质量）的计算结果。附件中我也提供了计算代码供大家参考。
数据结果
我提供了 dta 格式的数据：1985~2022年各上市公司各种专利数量及专利知识宽度.dta，数据预览如下：
专利知识宽度的计算方法有两种：主分类号方法和分类号方法。下图展示了主分类号方法计算结果的分布：
下图展示了分类号方法计算结果的分布：
需要注意的是，由于两种方法利用的信息是不同的，所以不具备可比性，大家在实际使用中可以选用一种方法放到模型中，使用另外一种方法进行稳健性分析。
处理方法
专利知识宽度的计算方法分为主分类号方法和分类号方法两种。使用主分类号方法可以直接得到企业-年份层面的专利质量数据；使用分类号方法可以得到专利层面的知识宽度信息，然后可以汇总到企业层面，具体来说又分为两种，均值法和中位数方法。
在课程「使用 Stata 编程计算工企专利知识宽度」中讲解了如何使用 Stata 编程实现上面两种方法：
这里就不再赘述了，感兴趣的小伙伴可以结合讲义材料观看视频讲解学习。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985~2022 年上市公司专利知识宽度（创新质量计算）
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