之前给大家分享过 2000～2022 年上市公司的办公地址和注册地址：
2000～2022 年上市公司的办公地址和注册地址（含经纬度、省市区县及搬迁距离）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3a50d0aa7a274b3b9ae1b543bec92fab
最近有培训班的小伙伴想要计算上市公司办公地址、注册地址与所属省市区县边界的距离。
地理距离的计算使用 R 语言或者 Stata 均可，R 语言可以使用 sf 包，Stata 可以使用 geodist 命令，在平台上均有课程讲解。对地理计算感兴趣的小伙伴可以学习平台上的系列课程：
使用 R 语言进行地理计算：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7596d4ddfd904ca58cc5daccae8bc941
经过计算就可以得到 2000～2022 年上市公司注册地址与办公地址与所属省市区县边界的距离.dta 数据了：
数据包含的变量如下：
年份、股票代码、注册地址与省界的距离、办公地址与省界的距离、注册地址与市界的距离、办公地址与市界的距离、注册地址与县界的距离、办公地址与县界的距离、股票简称、统计截止日期、行业名称、行业代码、行业名称C、行业代码C、注册具体地址、公司办公地址、注册地址_纬度、注册地址_经度、注册地址_省、注册地址_省代码、注册地址_市、注册地址_市代码、注册地址_县、注册地址_县代码、办公地址_纬度、办公地址_经度、办公地址_省、办公地址_省代码、办公地址_市、办公地址_市代码、办公地址_县、办公地址_县代码
下图展示了上市公司办公地址与所属省市区县边界的距离分布：
上市公司注册地址与所属省市区县边界的距离分布：
下图展示了 2022 年上市公司注册地址与办公地址的分布：
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