基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数等统计工具通常用于量化收入或财富分配的不平等程度，类似地，借助这几个指标的测算方法可以研究环境质量的分布不均匀情况。
前不久给大家分享过中国各省市区县乡镇的 CO2 排放量数据：
1970～2024 年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2025）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/0753e7af840f4886a7c78ac8eafbfb50
利用这份数据就可以测算碳排放分布不均匀程度了，今天分享给大家的就是 1970～2024 年各省市区县乡镇CO2排放量基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版）。
数据概览
经过计算之后即可得到下面四份文件：
- 1970~2024年各城市CO2排放量数据的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版本）.dta
- 1970~2024年各区县CO2排放量数据的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版本）.dta
- 1970~2024年各省份CO2排放量数据的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版本）.dta
- 1970~2024年各乡镇CO2排放量数据的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版本）.dta
除了行政区划、年份信息，各文件都包含了 gini(基尼系数)、theil(泰尔指数)、atkinson(阿特金森指数) 变量。各文件预览如下（这几个表格是程序生成的，由于设定的程序会自动取整，所以各个指标的值就显示成 0 和 1 了，真实数据是一些小数）：
绘图展示
图表展示效果更好些。
历年各省 CO2 排放量数据指数
下图展示了历年中国各省 CO2 排放量数据泰尔指数：
各省份 CO2 排放量数据指数
下图展示了 2024 年各省份 CO2 排放量数据阿特金森指数：
各城市 CO2 排放量数据指数
下图展示了 2024 年各城市 CO2 排放量亮度基尼系数：
各区县 CO2 排放量数据指数
下图展示了 2024 年各区县 CO2 排放量数据泰尔指数：
代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1970～2024 年各省市区县乡镇CO2排放量基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Gini Coefficient, Theil Index, and Atkinson Index of CO₂ Emissions by Province, City, District, County, and Township in China, 1970–2024 (EDGAR 2025 Edition). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1970～2024 年各省市区县乡镇CO2排放量基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据（EDGAR2025版）
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