之前我分享过一份 2001~2024 年上市公司年报中包含研发的句子情感分析的处理方法及结果,最近有培训班的小伙伴提出也需要对上市公司年报中包含数字转型特征词汇的句子进行情感分析,但是数字转型特征词汇较多,不知道该如何处理,于是我就直接帮大家处理好了。
数据概览
关于积极和消极词频,我用了三种情感词典进行分析,最终得到了如下数据集:
- 根据清华大学李军中文褒贬义词典情感分析结果.xlsx
- 根据台湾大学NTUSD简体中文情感词典情感分析结果.xlsx
- 根据知网Hownet情感词典情感分析结果.xlsx
各文件预览如下:
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处理方法
具体处理方法可以学习平台上的课程:
R 语言文本分析:https://rstata.duanshu.com/#/course/bf37cf50eef04d38b43541cc52114c96
我还绘制了一幅图来展示 2001~2024 年上市公司年报中包含数字转型特征词汇的句子情感分析:
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绘图代码如下:
library(tidyverse) |
数字转型特征词汇
与“企业数字化转型”相关的特征词汇如下图所示:
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上市公司年报爬取
上市公司年报可以从巨潮资讯网爬取,爬取方法和爬取结果可以参考平台上的课程和资料:
- 使用 R 语言爬取全部上市公司的年报数据:http://rstata.duanshu.com/#/course/6e8f8a1c6b2e4784974b1087fcbfc52c
- 使用 Stata 爬取上市公司年报合集:https://rstata.duanshu.com/#/course/701bc76a7bca4be193c81ac9aeaee60b
- 2000~2024 年上市公司年报 PDF & TXT 文件合集:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/05b850225f8344aa9d3b1a4127314f88
代码
为方便大家学习,附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考:
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数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:
RStata 数据中心: 2001~2024 年上市公司年报中包含数字转型的句子情感分析. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用:
RStata Data Center: Panel Data on Sentiment Analysis of Digital Transformation-Related Sentences in Annual Reports of Listed Companies, 2001–2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:2001~2024 年各上市公司年报中包含数字转型的句子情感分析(吴非2021版本)
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