今天给大家分享一份 1940～2025 年各省市区县乡镇各月 100m 高空平均风速及风向角计算结果。可以用于风电相关的研究使用。
原始数据来自 ERA5：https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels-monthly-means?tab=overview。使用下面的两个变量处理得到：
也就是东西方向的 100m 高空风速分量和 南北方向的 100m 高空风速分量。
数据概览
经过处理得到了各省市区县的 平均风速_100m、平均风向角度_100m、平均风向16方位分类_100m：
- 1940~2025年各乡镇各月100m高空平均风速及风向角计算结果.dta
- 1940~2025年各城市各月100m高空平均风速及风向角计算结果.dta
- 1940~2025年各区县各月100m高空平均风速及风向角计算结果.dta
- 1940~2025年各省份各月100m高空平均风速及风向角计算结果.dta
例如城市数据是这样的：
关于风向角度和 16 方位的介绍，感兴趣的小伙伴可以阅读这个数据的介绍：
1980-01-01~2024-08-01中国各省市区县日度主导风向及平均风向计算结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/0be74706b37a49cea6b0a00c2f420d40
风向角度是指风吹来的方向，而不是风吹去的风向。例如下面的示意图：
风向角度分成 16 个方位：
下图展示了 2025 年 1 月中国各区县平均风向角度：
2025 年各省每月主导风向方位：
2025 年 8 月 中国各城市 100m 高空主导风向方位：
处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：
使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
关于角度的计算目前还没有课程讲解，需要学习的小伙伴可以联系李老师申请该数据的处理代码。
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1940～2025 年各省市区县乡镇各月 100m 高空平均风速及风向角计算结果. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Calculated Monthly Mean Wind Speed and Wind Direction Angle at 100 m above Ground Level by Province, City, District, County, and Township in China, 1940–2025. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1940～2025 年各省市区县乡镇各月 100m 高空平均风速及风向角计算结果
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