根据中国逐月最低温、最高温、平均气温栅格数据集，采用潜在蒸散发计算式可以得到中国逐月潜在蒸散发栅格数据集（https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8b11da09-1a40-4014-bd3d-2b86e6dccad4）。计算公式如下：
PET = 0.0023 × S0 ×sqrt(MaxT – MinT)×（MeanT + 17.8）
其中，PET为潜在蒸散发；MaxT、MinT、MeanT 分别为月最高温、最低温、均温；S0 为到达地球大气层顶的理论太阳辐射。
前不久给大家分享了整理为面板数据的月度最低温、最高温、平均气温信息：
1901~2023 年各省市区县月度最低温、最高温、平均气温面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/adcf69e51b744aec9fa400629b95e9c1
今天再分享一份根据潜在蒸散发栅格数据集计算得到的 1901～2024 年各省市区县月度潜在蒸散发面板数据。
数据概览
经过栅格数据到面板数据的转换，得到如下文件：
- 1901～2024年各城市潜在蒸散发月度面板数据.dta
- 1901～2024年各区县潜在蒸散发月度面板数据.dta
- 1901～2024年各省份潜在蒸散发月度面板数据.dta
- 1901～2024年各乡镇潜在蒸散发月度面板数据.dta
各文件都包含了省市区县、月份、潜在蒸散发信息。数据预览如下：
另外在附件中我还提供了一份省市区县乡镇代码对照表：
- 乡镇代码匹配省市区县.dta
月度潜在蒸散发
为了更直观地展示这份数据的可靠性，我还绘制了下面这些图。
各省份
下图展示了 2024 年 3 月份各省份潜在蒸散发：
各城市
下图展示了 2024 年 12 月各城市潜在蒸散发：
各区县
下图展示了 2024 年 8 月各区县潜在蒸散发：
连续性检查
1901～2024 年中国各省年平均潜在蒸散发时间序列展示如下：
连续性还不错！
处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1901～2024 年各省市区县、乡镇潜在蒸散发月度面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Monthly Panel Data on Potential Evapotranspiration by Province, City, District, County, and Township in China, 1901–2024. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1901～2024 年各省市区县、乡镇潜在蒸散发月度面板数据
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