最近给大家讲解过如何使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度:
名师讲堂|使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度:https://rstata.duanshu.com/#/course/4db63085cd024c3eb7a1746af2068498
前不久也给大家分享了 GlobPOP 来源的历年各省市区县人口密度与数量面板数据:
1990~2022 年各省市区县人口密度与数量面板数据(GlobPOP来源):https://rstata.duanshu.com/#/course/6de23f913b094c86bcd0123d7d228374
今天再给大家分享一份根据课程中的方法和 GlobPOP 来源的人口数据计算得到的 1990~2022 年各城市多中心程度和人口集聚程度面板数据(GlobPOP来源)。
数据概览
数据的时间范围为 1990~2022 年,里面包含了行政区划、年份以及各城市多中心程度和人口集聚程度等信息,经过计算之后一共得到了 11668 条结果:
- 1990~2022年各城市多中心程度及市域人口在城市区域的集聚程度面板数据.dta
![]()
包含如下变量:
- 省
- 省代码
- 市
- 市代码
- 年份
- 多中心程度
- 市域人口在城市区域的集聚程度
- 中心个数
下图展示了 1990~2022 年各城市平均多中心程度及人口的集聚程度变化趋势:
![]()
2022 年各城市多中心程度:
![]()
处理方法
在最近的课程「使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度」中,我讲解了各城市多中心度与集聚程度指标的计算方法,感兴趣的小伙伴可以学习:
名师讲堂|使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度:https://rstata.duanshu.com/#/course/4db63085cd024c3eb7a1746af2068498
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:1990~2022 年各城市多中心程度和人口集聚程度面板数据(GlobPOP来源)
评论