1985~2022 年绿色专利知识宽度计算结果

之前给大家分享过很多企业层面的绿色专利知识宽度数据：

1. 2007～2016 年各税调各种绿色专利数量及专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/course/62853bf200a44664ba9fdb3b3387c25f
2. 1998~2014 年各工企各种绿色专利数量及专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/course/ad9604a15ae54522b8033e16071e5765
3. …（更多企业绿色专利知识宽度数据可以在平台搜索）

最近有培训班的小伙伴需要绿色专利层面的知识宽度数据，于是我就直接处理好了。今天给大家分享就是 1985~2022 年绿色专利知识宽度计算结果。

绿色专利层面知识宽度

绿色专利的筛选方法有两种：主分类号方法和分类号方法。因此绿色专利层面知识宽度的结果也分为两种。

1. 绿色专利使用分类号筛选：

经过计算之后一共得到了 348.9 万条结果，包含如下变量：

newzlid、公开公告号、专利类型、分类号、省、省代码、市、市代码、patent_knowledge

2. 绿色专利使用主分类号筛选：

经过计算之后一共得到了 241.7 万条结果，包含如下变量：

newzlid、公开公告号、专利类型、分类号、省、省代码、市、市代码、patent_knowledge_主分类号筛选

以绿色专利使用分类号筛选为例，1998~2022 年绿色专利的平均专利知识宽度变化如下图所示：

实际使用中可以选用一种方法得到的结果做模型，另外一种方法的结果做稳健性检验。

处理方法

绿色专利的筛选分为主分类号方法和分类号方法两种。我之前也讲解过如何使用 R 语言和 Stata 进行绿色专利筛选：

• 使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/6edd7ed2f3284915b2c916ead3fbfd10
• 使用 Stata 进行绿色专利的筛选：https://rstata.duanshu.com/#/course/2fd6838527754c94a3f5ccb0e3ba7be1

绿色专利层面的知识宽度计算可以参考张杰、郑文平（2020，经济研究）中介绍的方法，在课程「使用 Stata 编程计算工企专利知识宽度」中我也讲解了如何使用 Stata 编程实现：

名师讲堂｜使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/course/7a0978798b6244779e13401ee68f3761

注意事项

在计算绿色专利申请数量时需要注意，绿色专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况：

统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。

*- 统计每年观测值的数量
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "B", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "U", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "S", "", .)
replace 专利类型 = "发明" if index(专利类型, "发明")
*- 使用 duplicates drop 去除重复的
duplicates drop 公开公告号, force

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