今天给大家分享一份 2017～2021 年各省市区县大豆种植面积面板数据。
使用该数据可以使用如下格式引用：
Mei, Q., Zhang, Z., Han, J., Song, J., Dong, J., Wu, H., Xu, J., and Tao, F.: ChinaSoyArea10m: a dataset of soybean-planting areas with a spatial resolution of 10 m across China from 2017 to 2021, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3213–3231, https://doi.org/10.5194/essd-16-3213-2024, 2024.
数据概览
附件中包含如下文件：
- 2017～2021年各城市大豆种植面积面板数据.dta
- 2017～2021年各区县大豆种植面积面板数据.dta
- 2017～2021年各省份大豆种植面积面板数据.dta
除了省市区县、年份信息，数据都包含了大豆 _km2 变量。各文件预览如下：
为了方便大家直观感受数据，我绘制了一些图表，下图展示了 2021 年中国各城市大豆种植面积：
2021 年各区县大豆种植面积：
2021 年各省份大豆种植面积：
2017～2021 年各省份大豆种植面积变化：
连续性看起来还不错！
处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 2017～2021 年各省市区县大豆种植面积面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Soybean Planting Area by Province, City, District, and County, 2017–2021. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2017～2021 年各省市区县大豆种植面积面板数据
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