1990~2024 年各省市区县区县水稻种植面积面板数据

今天给大家分享一份 1990~2024 年各省市区县区县水稻种植面积面板数据。

原始数据为栅格数据,数据的原作者提供了一份历年中国水稻种植数据集,包含中国 25 个省级行政区的单、双季稻种植图。使用该数据可以使用如下格式引用:

Pan, B., Zheng, Y., Shen, R., Ye, T., Zhao, W., Dong, J., Ma, H., and Yuan, W.: High Resolution Distribution Dataset of Double-Season Paddy Rice in China, Remote Sensing, 13, 4609, https://doi.org/10.3390/rs13224609, 2021.

数据概览

附件中包含如下文件:

  • 1990~2024年各城市水稻种植面积面板数据.dta
  • 1990~2024年各区县水稻种植面积面板数据.dta
  • 1990~2024年各省份水稻种植面积面板数据.dta

除了省市区县、年份信息,数据都包含了单季稻_km2、双季稻_km2变量。各文件预览如下:

为了方便大家直观感受数据,我绘制了一些图表,下图展示了历年各省份水稻种植面积变化:

2024 年各城市双季水稻种植面积:

2024 年各区县双季水稻种植面积:

2024 年各省份单季水稻种植面积:

处理方法

栅格数据转面板的方法都差不多,感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程:

  1. 中国各省市碳排放量是如何计算的?R 语言栅格数据转面板数据:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
  2. 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据:https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:

RStata 数据中心: 1990~2024 年各省市区县区县水稻种植面积面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用:

RStata Data Center: Panel Data on Rice Planting Area by Province, City, District, and County, 1990–2024. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:1990~2024 年各省市区县区县水稻种植面积面板数据

评论