今天给大家分享一份来自国家青藏高原科学数据中心的植被覆盖度数据集，时间范围为 2000～2024 年。原始数据为空间分辨率 250 米的月度栅格数据，为了方便大家使用，我分省市区县汇总统计得到了 2000 年 2 月～2024 年 12 月各省市区县平均植被覆盖度数据。
使用该数据可以如下引用：
- 高吉喜, 史园莉, 张宏伟, 陈绪慧, 张文国, 申文明, 肖桐, 张玉环. (2022). 中国区域250米植被覆盖度数据集（2000-2024）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300330. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300330.
数据概览
经过处理后，得到了三份文件：
- 2000年2月～2024年12月各城市平均植被覆盖度.dta
- 2000年2月～2024年12月各区县平均植被覆盖度.dta
- 2000年2月～2024年12月各省份平均植被覆盖度.dta
数据概览如下：
除了省市区县、年份、月份信息，各文件都包含了植被覆盖度变量。
绘图展示
各省份植被覆盖度
对中国范围的栅格数据数据分省份（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各省的面板数据（2000 年 2 月～2024 年 12 月），下图展示了 2024 年各省份年最大植被覆盖度：
各城市植被覆盖度
对中国范围的栅格数据数据分城市（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各城市的面板数据（2000 年 2 月～2024 年 12 月），下图展示了 2024 年 7 月各城市平均植被覆盖度：
各区县植被覆盖度
对中国范围的栅格数据数据分区县（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各区县的面板数据（2000 年 2 月～2024 年 12 月），下图展示了 2024 年各区县年平均植被覆盖度：
连续性检查
为了对数据质量进行检查，我们可以观察下数据的连续性，下图展示了历年各省份年平均植被覆盖度变化趋势：
处理方法
栅格数据的裁剪与分区域汇总方法基本都类似，感兴趣的小伙伴可以学习平台上的这个课程：
使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2000 年 2 月～2024 年 12 月各省市区县平均植被覆盖度
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