前不久给大家分享过上市公司绿色专利数据：
也给大家讲解过专利知识宽度的计算方法：
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最近有培训班的小伙伴需要上市公司绿色专利创新质量的数据，于是我就直接处理好了。今天给大家分享就是 1985~2022 年上市公司绿色专利知识宽度（创新质量）的计算结果。
数据结果
专利知识宽度的计算方法有两种：主分类号方法和分类号方法；绿色专利的筛选也有两种：主分类号方法和分类号方法。因此上市公司绿色专利知识宽度的数据处理结果有四种，下面展示了四种计算结果的分布：
- 知识宽度使用分类号筛选，绿色专利使用分类号筛选：
- 知识宽度使用主分类号筛选，绿色专利使用分类号筛选：
- 知识宽度使用分类号筛选，绿色专利使用主分类号筛选：
- 知识宽度使用主分类号筛选，绿色专利使用主分类号筛选：
例如，下图为绿色专利使用分类号筛选的数据预览：
需要注意的是，由于主分类号方法和分类号方法利用的信息是不同的，所以不具备可比性，大家在实际使用中可以选用一种方法放到模型中，使用另外一种方法进行稳健性分析。
处理方法
专利知识宽度的计算方法分为主分类号方法和分类号方法两种。在课程「使用 Stata 编程计算工企专利知识宽度」中讲解了如何使用 Stata 编程实现：
绿色专利的筛选分为主分类号方法和分类号方法两种。我之前也讲解过如何使用 R 语言和 Stata 进行绿色专利筛选：
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感兴趣的小伙伴可以结合讲义材料观看视频讲解学习。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985~2022 年上市公司绿色专利知识宽度（创新质量计算）
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