1996～2024 年上市公司专利碎片化指数面板数据

最近有小伙伴提出这样一个问题：

老师，我需要上市公司专利碎片化指数数据，该怎么处理呢？

专利碎片化指数是衡量专利引用知识分散程度的重要指标，碎片化越高，越容易导致专利丛林问题。专利所有权的分散意味着用于保护复杂产品不同组件的专利由不同的主体所持有。要制造该产品，就必须从所有不同的专利持有者那里获得这些专利的使用许可。因此，专利所有权的分散可能会阻碍相关专利技术的使用，不同专利所有者之间就整合分散的权利进行谈判也会产生高昂的成本。

附件中的「Strategic Patenting, Patent Portfolio Races, and Patent Thickets」文中提到了两个指标：

由于处理过程比较繁琐，所以我就直接帮大家计算好了。

匹配结果

上市公司专利碎片化指数面板数据的时间范围为 1996～2024 年，经过计算之后一共得到了 19270 条观测值：

包含的变量如下：

• 年份
• 股票代码
• Frag
• Fragcite

再来比较下根据 Ziedonis (2004) 方法计算的 Frag 指标和根据 Noel and Schankerman (2013) 方法计算的 Fragcite 指标，相关性还是挺强的：

计算方法

对处理过程感兴趣的小伙伴可以学习下面的课程：

名师讲堂｜使用 Stata 测算上市公司专利碎片化指数：专利所有权分散与专利丛林：https://rstata.duanshu.com/#/course/4b3a2d6d626349618ee5ac522b1abb33

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 1996～2024 年上市公司专利碎片化指数面板数据. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Panel Data on Patent Fragmentation Index of Listed Companies, 1996–2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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