今天给大家分享一份 1980-2021 年各省市区县土地利用覆盖和变化面板数据。原始数据来源于国家生态科学数据中心发布的「1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集」(夏晓圣、夏江周、袁文平,2023),该数据集以 500m×500m 空间分辨率记录了中国大陆每年各类土地覆盖类型的面积及其变化情况,由 RStata 数据中心将其裁剪汇总整理为省市区县面板数据。
原始数据集:夏晓圣;夏江周;袁文平. 1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集. 国家生态科学数据中心, 2023. https://doi.org/10.12199/nesdc.ecodb.rs.2023.015
数据概览
为了方便大家使用,我把数据整理成了省份、城市、区县三个层级的面板数据,时间范围覆盖 1980~2021 年,共包含以下三份文件:
- 1980~2021年各省份各类型土地覆盖面积.dta
- 1980~2021年各城市各类型土地覆盖面积.dta
- 1980~2021年各区县各类型土地覆盖面积.dta
数据包含以下土地覆盖类型变量(单位均为 km²):
| 英文缩写 | 中文类别 | 说明 |
|---|---|---|
| ENF | 常绿针叶林 | 以松、杉、柏等常绿针叶树为主的森林 |
| EBF | 常绿阔叶林 | 由樟、楠等全年保持叶片的阔叶树组成,常见于亚热带 |
| DNF | 落叶针叶林 | 以落叶松等季节性落叶的针叶树为主 |
| DBF | 落叶阔叶林 | 如杨、桦等,秋冬落叶的阔叶林 |
| Shrub | 灌丛 | 以低矮木本植物(灌木)为主的植被类型 |
| C3 Grass | C3类草地 | 通过C3光合作用途径的草本植物群落 |
| C4 Grass | C4类草地 | 通过C4光合作用途径的草本植物群落(如部分热带草原植物) |
| C3 Crop | C3作物 | C3光合作用途径的农作物,如小麦、水稻、大豆等 |
| C4 Crop | C4作物 | C4光合作用途径的农作物,如玉米、甘蔗、高粱等 |
| Nonveg | 非植被区 | 植被覆盖极低或没有植被的区域,包括裸土、沙地、岩石、冰雪等 |
| Land | 陆地 | 数据集覆盖的全部陆地表面总和(水域除外) |
此外,数据中还包含各土地覆盖类型之间的转换面积变量。
数据预览如下:
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图表展示
下图展示了 1980~2021 年各省份 C3 类作物种植面积的变化趋势:
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下图展示了 2021 年各区县常绿阔叶林面积(km²)的空间分布:
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下图展示了 2021 年各城市常绿针叶林面积(km²)的空间分布:
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下图展示了 2021 年各省份落叶阔叶林面积(km²)的空间分布:
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数据引用格式
原始数据请使用如下格式引用:
夏晓圣;夏江周;袁文平. 1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2023. https://doi.org/10.12199/nesdc.ecodb.rs.2023.015
由于该面板数据包含较多 RStata 数据中心的处理内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:
RStata 数据中心: 1980-2021年各省市区县土地利用覆盖和变化面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
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