今天给大家分享一份 1985～2024 年各省市区县、各行业、各类型专利申请与授权量面板数据。数据基于「1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）」处理得到，按照专利申请人所在省市区县和所属国民经济行业（门类/大类/中类/小类）进行分组统计，由 RStata 数据中心整理。
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
需要注意的是：一条专利的行业信息可能包含多个行业小类，因此不能直接把行业小类数量加总得到行业中类、大类、门类的数量，各层级的数据需分别使用对应文件。
数据概览
经过处理，得到了按国民经济行业分类（GB/T 4754-2017）四个层级整理的四份文件：
- 1985～2024年各省市区县、各行业门类、各类型专利申请与授权量面板数据.dta
- 1985～2024年各省市区县、各行业大类、各类型专利申请与授权量面板数据.dta
- 1985～2024年各省市区县、各行业中类、各类型专利申请与授权量面板数据.dta
- 1985～2024年各省市区县、各行业小类、各类型专利申请与授权量面板数据.dta
每份数据除省市区县、年份、行业信息外，均包含以下变量：
- 发明申请量、发明授权量
- 外观设计申请量、外观设计授权量
- 实用新型申请量、实用新型授权量
- 总专利数量申请量、总专利数量授权量
附件中还提供了国民经济行业分类和代码（国民经济行业分类和代码(GB_T4754_2017).dta），可用于关联行业名称与代码。
数据预览如下：
图表展示
下图展示了 1985～2024 年各省市制造业发明专利申请数量的历年变化：
下图展示了 2020 年各省份制造业发明专利申请数量的空间分布：
下图展示了 2020 年各城市农林牧渔业发明专利申请数量的空间分布：
下图展示了 2020 年各区县制造业发明专利申请数量的空间分布：
处理代码
附件中也提供了该数据的处理代码供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1985～2024年各省市区县、各行业、各类型专利申请与授权量面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Patent Applications and Grants by Province/City/District, Industry, and Patent Type, 1985-2024. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
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1985～2024 年各省市区县、各IPC部、大类、小类、各类型专利申请与授权量：https://rstata.duanshu.com/#/course/f99176184db141e087ccd4e023517e89
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
1985～2024 年各省市区县专利技术空间相似度、知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及 IPC 号新增数面板数据（大类版本）：https://rstata.duanshu.com/#/course/b4a7bb3a590e4db5b91792e87452b03d
1985～2024 年各省市区县间各类型关键数字技术专利合作数量统计：https://rstata.duanshu.com/#/course/c364967992904702915d38fb9e0a7ad0
1985～2024 年各省市区县专利申请与授权数量统计（Incopat 数据库来源）：https://rstata.duanshu.com/#/course/7300c81235b74b8bb911f04997ab7295
如果有相关需要（如按特定行业分类、特定地区或类型的定制统计），可以联系李老师付费定制。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年各省市区县、各行业、各类型专利申请与授权量面板数据
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