2010～2022 年各省市区县各类型农业光伏面积及装机容量

今天给大家分享一份 2010～2022 年各省市区县各类型农业光伏面积及装机容量面板数据。原始数据来源于：

Xueyan Zhang, Xin Ma. Vectorized Agrivoltaics Dataset in China[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2025[2026-03-19]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.26240. CSTR:31253.11.sciencedb.26240.

原始数据链接：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=365eba9dd376434ebedc6df224d93b71&version=V3

原始数据为矢量格式（shp），包含中国各农业光伏电站的空间位置、面积、装机容量、建设年份及类型信息。农业光伏类型包括 7 类：作物（11）、温室大棚（12）、中草药（13）、茶叶（14）、畜牧业（22）、渔业（23）、林业（31）。注意：该数据中的面积和装机容量均为每年新增数据。

数据概览

通过对矢量数据按行政区划进行面积分区加总和装机容量汇总，得到以下三份文件：

2010～2022年各省份各类型农业光伏面积及装机容量.dta
2010～2022年各城市各类型农业光伏面积及装机容量.dta
2010～2022年各区县各类型农业光伏面积及装机容量.dta

每份文件包含省市区县代码、年份、农业光伏类型、新增农业光伏面积（km²）和新增农业光伏装机容量（兆瓦）。数据预览如下：

图表展示

下图展示了 2010～2022 年各省份总农业光伏面积变化趋势：

下图展示了 2022 年各城市新增农业光伏装机容量：

下图展示了 2022 年各区县新增农业光伏装机容量：

下图展示了 2022 年各省份新增农业光伏安装面积：

处理代码

该数据使用 R 语言的 sf 包进行矢量空间运算，并用 Stata 做变量重命名处理。处理流程如下：

读取矢量数据和行政区划边界（省、市、县）
使用 st_intersection() 将农业光伏矢量数据与行政区划叠加
按省市区代码、年份、类型分组汇总面积和装机容量
逐级汇总生成省份、城市、区县三个层级数据

关键 R 和 Stata 代码示例：

library(tidyverse)
library(sf)

# 读取矢量数据
dfsf <- read_sf("China_Agrivoltaics_Map.shp")
df <- readxl::read_xlsx("List of China Agrivoltaics.xlsx")
dfsf2 <- df %>% left_join(dfsf) %>% st_sf() %>% st_transform(4326)

# 与区县边界叠加计算面积
dfsf3 <- dfsf2 %>% st_make_valid() %>% st_intersection(county)
dfsf3 %>%
  mutate(光伏面积 = st_area(.)) %>%
  st_drop_geometry() %>%
  group_by(省, 省代码, 市, 市代码, 县, 县代码, Year, Type) %>%
  summarise(光伏面积 = sum(光伏面积, na.rm = T),
            Capacity = sum(Capacity, na.rm = T)) %>%
  mutate(总农业光伏面积_km2 = as.numeric(units::set_units(光伏面积, "km2"))) %>%
  haven::write_dta("2010～2022年各区县各类型农业光伏面积及装机容量.dta")

*- 重命名变量
use "2010～2022年各区县各类型农业光伏面积及装机容量.dta", clear
ren (总农业光伏装机容量_兆瓦 总农业光伏面积_km2) (新增农业光伏装机容量_兆瓦 新增农业光伏面积_km2)
save "2010～2022年各区县各类型农业光伏面积及装机容量.dta", replace

附件中也提供了该数据的处理代码供参考：

数据引用格式

原始数据请使用如下格式引用：

Xueyan Zhang, Xin Ma. Vectorized Agrivoltaics Dataset in China[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2025. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.26240. CSTR:31253.11.sciencedb.26240.

如果使用 RStata 处理后的面板数据，请同时注明数据来源于 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 2010～2022年各省市区县各类型农业光伏面积及装机容量. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Panel Data on Agrivoltaics Area and Capacity by Province/City/District/County and Type, 2010–2022. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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R 语言地理计算的应用：泰森多边形面积、周长与质心距离计算：https://rstata.duanshu.com/#/course/082e5c13e00a4799a231edbe0604e7c8

2010～2022 年各省市区县总光伏电站面积面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/0207d1c6f463476c9b1663f4f925e07f

如果有相关需要可以联系李老师付费定制。

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数据概览

图表展示

处理代码

数据引用格式

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