新版本在这里：https://rstata.duanshu.com/#/course/76698bc838ef49c5ab57633aa64b4e06
之前给大家分享了一份 1998 年 1 月到 2022 年 3 月中国各省市区县的 PM2.5 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到（卫星反演数据）。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理：https://rstata.duanshu.com/#/course/55b47a7a83124138b918e7475f4141d9。 最近有小伙反映这份数据处理结果偏小。根据 NASA 网站上 FAQ 里面的指引，PM2.5 的浓度应该按照如下方法计算：
PM2.5 = DUSMASS25 + OCSMASS+ BCSMASS + SSSMASS25 + SO4SMASS* (132.14/96.06)
而之前计算的结果仅仅包含了 DUSMASS25。所以我赶紧更新了下这份数据：
原始数据是 netCDF 格式的，分辨率为 0.5˚x0.625˚，通过上面的公式可以计算得到 PM2.5 的栅格数据，然后再分别用中国各省市区县的矢量数据进行裁剪和分区域汇总就可以得到面板数据了。
中国各省 PM2.5 浓度月度面板数据
近一步对中国范围的栅格数据数据分省份（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各省的面板数据（1980年1月～2022年3月），下图展示了 2021 年中国各省的年均 PM2.5 浓度分布（从月度数据平均得到，单位：微克/立方米）：
中国各市 PM2.5 浓度月度面板数据
对中国范围的栅格数据数据分城市（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各市的面板数据（1980年1月～2022年3月），下图展示了 2021 年中国各市的年均 PM2.5 浓度分布（从月度数据平均得到，单位：微克/立方米）：
中国各区县 PM2.5 浓度月度面板数据
对中国范围的栅格数据数据分区县（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各区县的面板数据（1980年1月～2022年3月），下图展示了 2021 年中国各区县的年均 PM2.5 浓度分布（从月度数据平均得到，单位：微克/立方米）：
连续性检查
为了对数据质量进行检查，我们可以观察下数据的连续性：
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月度栅格数据与与年度栅格数据
为了方便大家使用，附件中还提供了计算好的月度栅格数据与与年度栅格数据。由于分辨率不高，这里就不再绘图展示了。
如何处理的？
这份数据的处理类似之前介绍的逆温数据，所以可以参考那个课程学习：
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点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜卫星反演数据：1980 年 1 月～2022 年 3 月中国各省市区县地表 PM2.5 质量浓度面板数据（微克/立方米）
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