1985～2024 年上市公司数字经济产业专利申请与授权数据

之前给大家分享过上市公司与专利数据的匹配结果：

1985～2024 年上市公司与专利数据匹配结果（版本3， 含申请、授权信息）：https://rstata.duanshu.com/#/course/04100321f88b411f90429be934934bff

也给大家分享了数字经济产业相关专利的筛选结果：

1985～2024 年数字经济产业相关专利筛选结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/d5dfb9ca0858457ebc4f176fce9fee80

将上面的两份数据进行匹配，就可以得到上市公司与数字经济产业相关专利的匹配结果了。

申请与授权量

下图展示了历年各上市公司数字经济产业专利申请与授权量变化：

两种匹配结果

专利数据里面有分类号和主分类号两个变量，所以筛选的结果也分为两种：

• 根据分类号筛选；
• 根据主分类号筛选。

为了避免数据过于庞大的问题，我使用了四组文件存放这份数据。

第一组是上市公司与数字经济专利数据匹配结果，按年拆分，里面有 newipzlid 变量（每个 newipzlid 对应一个专利）：

• 基于分类号筛选结果分年(文件夹)
• 基于主分类号筛选结果分年(文件夹)

其中 newipzlid 是我给专利的编号，包含 newipzlid 变量的数据可以直接和这个数据使用该变量匹配；纬度、经度是根据申请人地址解析得到的；省、省代码、市、市代码、县、县代码是根据经纬度和 2021 年行政区划判断得到。

以 2020 年为例，基于分类号筛选结果如下：

2020 年基于主分类号筛选结果：

第二组是 newipzlid 变量和 数字经济产业分类ID 的对照表：

• 基于分类号筛选的数字经济专利newipzlid.dta

• 基于主分类号筛选的数字经济专利newipzlid.dta

第三组是每个 数据经济产业分类ID 的具体含义：

• 数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表.dta

第四组是对上市公司数字经济产业专利匹配结果的汇总统计：

• 1985~2024年上市公司数字经济产业专利申请与授权数量统计.dta

注意事项

在计算专利申请数量时需要注意，专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况：

统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。代码大致如下：

replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "B", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "U", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "S", "", .)
replace 专利类型 = "发明" if index(专利类型, "发明")
*- 使用 duplicates drop 去除重复的
duplicates drop 公开公告号, force

如果需要分类别统计数量，则要分类别 duplicates drop。

数据引用格式

在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：

RStata 数据中心: 1985~2024年上市公司数字经济产业专利申请与授权数据. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

RStata Data Center: Patent Applications and Grants Data in the Digital Economy Industry of Listed Companies (1985-2024). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年上市公司数字经济产业专利申请与授权数据