《Nature》论文「Papers and patents are becoming less disruptive over time」中使用了专利创新突破度（CD 指数）数据。今天给大家分享一份 1999～2023 年上市公司子公司专利创新突破度（CD 指数）的计算结果。
对计算过程感兴趣的小伙伴可以学习这两个课程：
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数据概览
该数据包含以下文件：
- 1999～2023年上市公司子公司专利创新突破度 CD 指数计算结果.dta：主数据文件，包含每条专利-被引专利对的 CD 指数计算结果
- 1999～2023年上市公司子公司专利创新突破度 CD 指数计算结果（分公司年份平均）.dta：按子公司-年份汇总的均值数据
- 1999～2024年上市公司子公司工商注册信息匹配结果.dta：上市公司子公司的工商注册信息
数据预览如下：
关键变量
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
zgsid |
子公司数据标识变量 |
newipzlid |
专利标识变量 |
年份 |
年份 (1999-2023) |
cd_index |
CD 指数 (范围: -1 到 1) |
CD 指数计算方法
CD 指数（Cited-by Delta index）的计算公式参考了《Nature》论文：
- 若后面的专利既引用专利 i 又引用专利 i 的后向引用专利，那么专利 i 的该项引用的 CD1 指数 = -1
- 若后面的专利只引用专利 i 但未引用专利 i 的后向引用专利，那么专利 i 的该项引用的 CD1 指数 = 1
- 若后面的专利没有引用专利 i 但引用专利 i 的后向引用专利，那么专利 i 的该项引用的 CD1 指数 = 0
将每次引用的 CD1 值汇总平均后，即得到某专利的 CD 指数。
图表展示
CD 指数时间趋势
CD 指数分布
CD 指数箱线图（五年期分组）
各年份 CD 指数均值
专利匹配数量面积图
CD 指数突破方向分布
省份 CD 指数均值（前20）
省份 CD 指数趋势对比
2023年省份 CD 指数分布
CD 指数累积分布函数
省份 CD 指数地图
2023年省份 CD 指数地图
2023年省份样本数量分布
处理代码
附件中也提供了该数据的处理代码供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1999～2023年上市公司子公司专利创新突破度CD指数计算结果. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: CD Index of Patent Innovation Breakthrough for Listed Company Subsidiaries, 1999–2023. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
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使用 Stata 测算专利的创新突破度：CD指数：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/ca92eb2b71854c1b8a6cd74c66bd6c5e
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1999～2023 年上市公司子公司渐进性创新与突破性创新相关指标计算结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/29c9c377bf574090aa55ec633afa5169
1985～2024 年上市公司与专利数据匹配结果（版本3， 含申请、授权信息）：https://rstata.duanshu.com/#/course/04100321f88b411f90429be934934bff
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