2002～2024 年瞪羚、独角兽、创新型企业与土地出让数据匹配结果

今天给大家分享一份 2002～2024 年瞪羚、独角兽、创新型企业与土地出让数据匹配结果。由 RStata 数据中心处理得到。

数据来源与处理方法

本数据基于两个数据来源进行匹配：

1. 瞪羚、独角兽与科技型初创企业基本信息数据：包含瞪羚企业、独角兽企业、创新型企业的认证信息
2. 土地出让数据：包含全国各省市区的土地出让交易记录

瞪羚、独角兽、创新型企业名录、工商注册信息匹配结果及经纬度数据（2025年6月爬取）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/cd0c453f83f44b2e91e436cafb89027d

2000～2024 年土地出让结果公告数据（含经纬度及其所属的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/4127c2c9925a47f89216f0080cb3d413

匹配方法

由于土地出让数据中的土地使用权人可能是多个公司或个人，因此需要先拆分这些土地使用权人，再与企业数据进行精确匹配。具体处理步骤如下：

1. 企业名称标准化处理：考虑到中文企业名称中经常混用”有限公司”和”有限责任公司”、”股份有限”和”股份有限”等情况，匹配前需要统一处理这些变体，删除”集团有限”、”有限责任”、”股份”、”公司”、”厂”等词汇后再进行匹配，这样可以大大提高匹配成功率。
2. 精确匹配：使用标准化后的企业名称与土地使用权人进行精确匹配。

匹配的关键代码如下：

*- 企业名称标准化处理
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, "*", "", .)
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `"-"', "", .)
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `"("', "（", .)
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `")"', "）", .)
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `"·"', "", .)

*- 统一有限公司的写法
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `"有"', "有限公司", .) if substr(企业名称, -3, 3) == "有"
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `"有限"', "有限公司", .) if substr(企业名称, -6, 6) == "有限"
replace 企业名称 = subinstr(企业名称, `"有限责任公司"', "有限公司", .)

*- 使用 joinby 进行精确匹配
joinby 企业名称 using 待匹配土地数据

数据概览

为了方便大家使用，我把数据汇总成了企业-地块维度的瞪羚、独角兽、创新型企业与土地出让数据匹配结果面板数据。

数据包含以下主要变量：

变量名	说明
年份	土地出让年份（2002-2024）
省/市/县	行政区划
经纬度	地块坐标
成交价格_万元	土地成交价格（万元）
供地面积_平方米	土地面积（平方米）
土地用途	土地用途类型
供地方式	土地出让方式

经过匹配，共获得 11,960 条匹配记录，涉及 38,166 家瞪羚、独角兽及创新型企业。数据预览如下：

图表展示

下图展示了各省份土地出让数量分布：

下图展示了2002-2024年土地出让数量的时间变化趋势：

下图展示了土地成交价格的年度变化趋势：

下图展示了各省份土地出让数量排名（前15名）：

下图展示了土地成交价格分布：

下图展示了各省份成交价格对比（箱线图）：

下图展示了不同供地方式的年度分布：

下图展示了主要土地用途占比趋势：

下图展示了出让数量与平均供地面积的变化趋势：

下图展示了土地出让的地理分布（经纬度散点图）：

下图展示了成交价格区间分布：

下图展示了供地面积分布：

数据引用格式

在研究中使用该数据请声明数据来源于 RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述格式引用：

RStata 数据中心: 2002～2024年瞪羚、独角兽、创新型企业与土地出让数据匹配结果. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

RStata Data Center: Matched Data on Gazelles, Unicorns, and Innovative Enterprises with Land Transfer Records, 2002–2024. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。

关联课程/数据推荐

瞪羚、独角兽、创新型企业在土地购置方面的数据非常适合用于研究创新型企业的空间布局、融资约束与土地资源配置等话题。相关课程推荐：

1985～2024 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业专利申请与授权信息：https://rstata.duanshu.com/#/course/fac1b81a8287457bbd6b914d37462a26

2000～2024 年上市公司与土地出让数据匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/338afdf9e7ef4bf59a9e4ccb18ca9d4d

2000～2024 年土地出让数据及每个地块与所处省市区县边界的距离：https://rstata.duanshu.com/#/course/68a3a76d5014473cb0c1c9e9879d0d49

1985～2022 年瞪羚、独角兽、创新型企业各种专利数量及专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/course/c370f0b4fb1e4a40b61c172ae2ddc04c

Stata 如何计算与某个企业位于同一地区、不同行业的其他企业某个变量的均值？：https://rstata.duanshu.com/#/course/03a3e728315d44eaabd3448db0fb9b4c

RStata 定制｜专利数据匹配服务：https://rstata.duanshu.com/#/course/fd3bb2ac5b86425894a9814a02b36ac7

如果有需要瞪羚、独角兽、创新型企业工商数据与土地出让数据做匹配，或者是其他定制需求，可以联系李老师付费定制。

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