之前给大家分享过 2000～2022 年上市公司的办公地址和注册地址：
2000～2022 年上市公司的办公地址和注册地址（含经纬度、省市区县及搬迁距离）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3a50d0aa7a274b3b9ae1b543bec92fab
也给大家讲解过如何使用 R 语言和 Stata 根据经纬度判断所处的南北方属性并计算其与秦岭淮河线的距离，以及判断所处的东西部属性并计算其与胡焕庸线的距离：
- Stata：如何根据工企经纬度判断所处的南北方、东西部：https://rstata.duanshu.com/#/course/0fbc213d6d2e405bbce9d7e7a9557801
- R 语言：如何根据经纬度判断所处的南北方、东西部：https://rstata.duanshu.com/#/course/6a5bd22b9c5246eebb7498695d6c1f92
最近有培训班的小伙伴问是否可以计算下上市公司所处的东西部及南北方属性以及相关距离，这不就来了！
数据概览
数据格式方面，我提供了 dta 格式的上市公司注册地址与办公地址东西南北分类及相关距离数据，时间范围是 2000～2022 年，经过计算之后一共得到了 5.8 万条结果：
包含如下变量：
- 年份
- 股票代码
- 股票简称
- 注册地址_纬度
- 注册地址_经度
- 办公地址_纬度
- 办公地址_经度
- 注册地址东西方
- 注册地址与胡焕庸线的距离_km
- 办公地址东西方
- 办公地址与胡焕庸线的距离_km
- 注册地址南北方
- 注册地址与秦岭淮河线的距离_km
- 办公地址南北方
- 办公地址与秦岭淮河线的距离_km
下图以 2022 年为例，展示了上市公司注册地址与办公地址的东西南北分布：
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2000～2022 年上市公司注册地址与办公地址东西南北分类及相关距离数据
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