小麦、玉米和水稻作为我国三大粮食作物,在研究中常用作研究对象或工具变量,例如我之前分享过的一篇「经济研究」的文章就采用了小麦与水稻种植面积之比作为工具变量:每天一个工具变量|1995 年城市小麦与水稻种植面积之比。
很多培训班的小伙伴对三大粮食作物的种植数据感兴趣,但是不知道如何处理和使用,于是我就直接帮大家处理好了。
原始数据来源于国家生态科学数据中心发布的 2000‐2019 年全国三大粮食作物 1km 种植分布数据集,为分辨率 1kmx1km 的 GeoTIFF 格式的栅格数据。
处理方法
栅格数据的裁剪与面积汇总的方法大致类似,感兴趣的小伙伴可以学习下面的课程:
栅格数据的裁剪与面积汇总——基于 R 语言的方法:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/d2c2710928f44ad7a7518b8a178562c0
数据概览
为了方便大家使用,我把原始数据下载下来进行了分区域的裁剪和统计,并汇总成了四份数据:中国各省份、各城市、各区县、各乡镇的小麦、玉米、水稻种植面积面板数据。最终得到了如下数据集:
- 2000~2019年各城市玉米、水稻、小麦种植面积面板数据.dta
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- 2000~2019年各区县玉米、水稻、小麦种植面积面板数据.dta
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- 2000~2019年各省份玉米、水稻、小麦种植面积面板数据.dta
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- 2000~2019年各乡镇玉米、水稻、小麦种植面积面板数据.dta
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绘图展示
为了便于大家直观的感受这份数据,我绘制了下面这些图表:
历年各省份玉米种植面积变化
原始数据为分年的栅格数据,为了便于使用,我对数据进行了汇总,时间范围为 2000 年到 2019 年,下图展示了 2000 年~2019 年中国各省份玉米种植面积变化:
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2019 年各省份玉米种植面积
通过分省份汇总就可以得到中国各省份三大作物种植面积面板数据,时间范围为 2000 年~2019 年,例如下图展示了 2019 年各省份玉米种植面积:
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2019 年各城市水稻种植面积
通过分城市汇总就可以得到中国各城市三大作物种植占比面板数据,时间范围为 2000 年~2019 年,例如下图展示了 2019 年各城市水稻种植面积:
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2019 年各区县小麦种植面积
通过分区县汇总就可以得到中国各区县三大作物种植占比面板数据,时间范围为 2000 年~2019 年,例如下图展示了 2019 年各区县小麦种植面积:
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2019 年各乡镇水稻种植面积
通过分乡镇汇总就可以得到中国各乡镇三大作物种植占比面板数据,时间范围为 2000 年~2019 年,例如下图展示了 2019 年各乡镇水稻种植面积:
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点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:2000~2019 年各省市区县、乡镇玉米、小麦、水稻三大作物种植面积面板数据
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