前不久给大家更新了上市公司绿色专利数据：
1985~2024 年上市公司与 WIPO 绿色专利数据匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/9ae2d685aa3445da8aca82df3456f9a5
也给大家讲解过专利知识宽度的计算方法：
名师讲堂｜使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/course/7a0978798b6244779e13401ee68f3761
最近有培训班的小伙伴需要上市公司绿色专利创新质量的数据，于是我就直接处理好了。今天给大家分享就是 1985～2024 年各上市公司各种绿色专利数量及绿色专利知识宽度（WIPO筛选标准）。
计算结果
专利知识宽度的计算方法有两种：主分类号方法和分类号方法。因此上市公司绿色专利知识宽度的数据处理结果有两种，下面展示了两种计算结果的分布：
- 知识宽度使用分类号筛选：
- 知识宽度使用主分类号筛选：
数据概览如下：
- 1985～2024年各上市公司各种绿色专利数量及绿色专利知识宽度.dta
需要注意的是，由于两种方法利用的信息是不同的（主分类号方法仅仅利用了专利的主分类号指标，而分类号方法则利用了专利的分类号指标，信息更多），所以结果并不具备可比性。实际使用中可以选用一种方法得到的结果做模型，另外一种方法的结果做稳健性检验。
处理方法
专利知识宽度的计算方法分为主分类号方法和分类号方法两种。在课程「使用 Stata 编程计算工企专利知识宽度」中讲解了如何使用 Stata 编程实现：
名师讲堂｜使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/course/7a0978798b6244779e13401ee68f3761
我之前也讲解过如何使用 R 语言爬取 WIPO 绿色专利分类号列表、以及如何使用 Stata 进行绿色专利筛选：
- 使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/6edd7ed2f3284915b2c916ead3fbfd10
- 使用 Stata 进行绿色专利的筛选: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2fd6838527754c94a3f5ccb0e3ba7be1
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 1985～2024年各上市公司各种绿色专利数量及绿色专利知识宽度（WIPO筛选标准）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Green Patent Holdings and Knowledge Breadth of Listed Companies, 1985–2024 (WIPO Screening Criteria). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年各上市公司各种绿色专利数量及绿色专利知识宽度（WIPO 筛选标准）
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