注意这个数据是大类版本，也就是使用 IPC 分类号的前 3 位作为分类，这和参考文献使用的四位不同。
「中国工业经济」2023 年第一期<网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界>论文中提到了一些指标：
最近有培训班的小伙伴想要参考该论文计算中国各省市区县的如下四个指标：
- 专利技术空间相似度；
- 知识宽度指标；
- 新技术空间专利申请数量；
- IPC 号新增数。
考虑到计算比较麻烦，我就直接帮大家计算好了。这里我使用的数据并不是来源于平台上的专利数据，而是根据 Incopat 专利库计算。需要注意 Incopat 专利库的专利数据比较全的也是截止 2020 年的，21 年的接近全了，22～24 年的不够全。
数据概览
为了方便大家使用，我将数据分省份、分城市、分区县汇总成了面板数据。数据的时间范围为 1985～2024 年。除了省市区县、年份信息，每份数据均包含了知识宽度、专利技术空间相似度、新技术空间专利申请、IPC号新增数变量。以城市层面为例，dta 格式的数据预览如下：
为了便于大家更直观地感受这份数据，我还绘制了一些图。下图展示了 2021 年各区县专利知识宽度：
2021 年各城市专利技术空间相似度：
各省份专利技术空间相似度年均值变化趋势：
各城市专利技术空间相似度年均值变化趋势：
各区县专利技术空间相似度年均值变化趋势：
处理方法
如果大家对这些指标的计算方法感兴趣的话，可以学习这个课程：
名师讲堂｜使用 Stata 计算专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC号新增数：https://rstata.duanshu.com/#/course/535f9284c31d47c2861b8cd1384394d0
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年各省市区县专利技术空间相似度、知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据（大类版本）
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