「中国工业经济」2023 年第一期<网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界>论文中提到了一些指标：
最近有培训班的小伙伴想要参考该论文计算中国各省市区县的如下四个指标：
- 专利技术空间相似度；
- 知识宽度指标；
- 新技术空间专利申请数量；
- IPC 号新增数。
考虑到计算比较麻烦，我就直接帮大家计算好了。这里我使用的数据并不是来源于平台上的专利数据，而是根据 Incopat 专利库计算。需要注意 Incopat 专利库的专利数据比较全的也是截止 2020 年的，21 年的接近全了，22～24 年的不够全。
处理方法
如果大家对这些指标的计算方法感兴趣的话，可以学习这个课程：
名师讲堂｜使用 Stata 计算专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC号新增数：https://rstata.duanshu.com/#/course/535f9284c31d47c2861b8cd1384394d0
数据概览
为了方便大家使用，我将数据分省份、分城市、分区县汇总成了面板数据。数据的时间范围为 1985～2024 年。除了省市区县、年份信息，每份数据均包含了知识宽度、专利技术空间相似度、新技术空间专利申请、IPC号新增数变量。数据预览如下：
1985～2024年各城市专利技术空间相似度、城市层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据（小类版本）.dta
1985～2024年各区县专利技术空间相似度、区县层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据（小类版本）.dta
1985～2024年各省份专利技术空间相似度、省份层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据（小类版本）.dta
绘图展示
为了便于大家更直观地感受这份数据，我还绘制了一些图。
各省市区县指标计算结果
连续性检查
数据引用格式
在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：
RStata 数据中心: 1985～2024 年各省市区县专利技术空间相似度、省份层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及 IPC 号新增数面板数据（小类版本）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Provincial/City/County-Level Spatial Similarity in Patent Technology, Province-Level Knowledge Breadth Metrics, Patent Applications in Emerging Technology Domains, and Newly Adopted IPC Codes from 1985 to 2024(Subclass Level). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年各省市区县专利技术空间相似度、知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及 IPC 号新增数面板数据（小类版本）
评论