今天给大家分享一份 2000~2022 年各省市区县大豆种植面积面板数据。
原始栅格数据下载自 https://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=689957727e28174acd1b6417。使用该数据可以使用如下格式引用:
刘文斌;曹娟. 2000-2022年30米分辨率中国大豆种植空间分布数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.13806551. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.rs.2025.014.
数据概览
附件中包含如下文件:
- 2000~2022年各城市大豆种植面积面板数据.dta
- 2000~2022年各区县大豆种植面积面板数据.dta
- 2000~2022年各省份大豆种植面积面板数据.dta
除了省市区县、年份信息,数据都包含了大豆_km2变量。各文件预览如下:
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为了方便大家直观感受数据,我绘制了一些图表,下图展示了 2022 年中国各城市大豆种植面积:
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2022 年各区县大豆种植面积:
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2022 年各省份大豆种植面积:
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历年各省份大豆种植面积:
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处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多,感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程:
- 中国各省市碳排放量是如何计算的?R 语言栅格数据转面板数据:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据:https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:
RStata 数据中心: 2000~2022 年各省市区县大豆种植面积面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用:
RStata Data Center: Panel Data on Soybean Planting Area by Province, City, District, and County, 2000–2022. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:2000~2022 年各省市区县大豆种植面积面板数据
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