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CHAP-PM10月度:2000~2025 年各省市区县月度 PM10 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 PM10 质量浓度月度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc…

CHAP-PM10日度:2000~2025 年各省市区县日度 PM10 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 PM10 质量浓度日度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc…

CHAP-PM10年度:2000~2025 年各省市区县年度 PM10 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 PM10 质量浓度年度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc…

CHAP-PM2.5月度:2000~2025 年各省市区县月度 PM2.5 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 PM2.5 质量浓度月度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpd…

CHAP-PM2.5日度:2000~2025 年各省市区县日度 PM2.5 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 PM2.5 质量日度浓度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpd…

CHAP-PM2.5年度:2000~2025 年各省市区县年度 PM2.5 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 PM2.5 质量浓度年度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpd…

CHAP-O3月度:2000~2025 年各省市区县月度 O3 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 O₃ 质量浓度月度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc.a…

CHAP-O3日度:2000~2025 年各省市区县日度 O3 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 O₃ 质量浓度日度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc.a…

CHAP-O3年度:2000~2025 年各省市区县年度 O3 浓度面板数据

今天给大家分享一份 2000~2025 年 O₃ 质量浓度年度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc.a…

CHAP-2013~2025年各省市区县 SO2 质量浓度年度、月度、日度面板数据

今天给大家分享一份 2013~2025 年 SO₂ 质量浓度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc.ac…

CHAP-2013~2025 年各省市区县 CO 质量浓度年度、月度、日度面板数据

今天给大家分享一份 2013~2025 年 CO 质量浓度面板数据。原始数据(nc 栅格文件)下载自国家青藏高原科学数据中心(TPDC)发布的 CHAP(ChinaHighAirPollutants)全球大气污染物浓度数据集(下载地址: https://data.tpdc.ac.…

2001~2025 年上市公司周边的 NDVI 面板数据

之前给大家分享过 2001~2025 年各省市区县月度与年度NDVI面板数据 ,不少小伙伴希望把 NDVI 进一步精确到企业周边。今天给大家分享一份 2001~2025 年上市公司周边的 NDVI 面板数据 ,由 RStata 数据中心处理得到(基于上市公司地址经纬度与年度 ND…

2010~2023 年各省市区县平均动态生境指数面板数据

今天给大家分享一份 2010~2023 年各省市区县平均动态生境指数面板数据 。该数据基于中国 500m 分辨率动态生境指数(DHI)栅格数据集处理得到,使用 R 语言的 terra 包按 2021 年行政区划(省 / 市 / 县)分区统计汇总为三级面板数据。

2000~2024 年各省市区县平均人类足迹指数

今天给大家分享一份 2000~2024 年各省市区县平均人类足迹指数 面板数据。原始数据为栅格数据:「An annual global terrestrial Human Footprint dataset from 2000 to 2018」(Mu, H., Li, X., W…

1970~2025 年各省市区县年度与月度人为碳排放量面板数据

今天给大家分享一份 1970~2025 年各省市区县年度与月度人为碳排放量面板数据 。该数据由 HBPG-CO₂ 全球栅格数据集(RStata 处理得到)汇总整理而来,覆盖中国省、市、区县三个层级,并提供逐月与年度两种频率。

名师讲堂|使用 Python 测算各区县鸟类丰度指数

今天给大家分享 使用 Python 测算各区县鸟类相对丰度指数 的方法。配套的数据来自中国观鸟记录中心(RStata 数据中心爬取),核心方法是复现 Liang et al. (2020, PNAS ) 提出的「努力量校正后的相对鸟类丰度」指数。本次以 2015–2020 年 的…

名师讲堂|使用 Stata 测算各区县鸟类丰度指数

今天给大家分享 使用 Stata 测算各区县鸟类相对丰度指数 的方法。配套的数据来自中国观鸟记录中心(RStata 数据中心爬取),核心方法是复现 Liang et al. (2020, PNAS ) 提出的「努力量校正后的相对鸟类丰度」指数。本次以 2015–2020 年 的观…

名师讲堂|使用 R 语言测算各区县鸟类丰度指数

今天给大家分享 使用 R 语言测算各区县鸟类相对丰度指数 的方法。配套的数据来自中国观鸟记录中心(RStata 数据中心爬取),核心方法是复现 Liang et al. (2020, PNAS ) 提出的「努力量校正后的相对鸟类丰度」指数。本次以 2015–2020 年 的观鸟数…

2015~2025 年各省市区县相对鸟类丰度指数

今天给大家分享一份 2015~2025 年各省市区县相对鸟类丰度指数 。由 RStata 数据中心处理得到(基于中国观鸟记录中心爬取的观鸟数据)。

2007~2020年税调企业碳排放面板数据(分省份电网排放因子)

今天给大家分享一份 2007~2020 年税调企业碳排放面板数据(分省份电网排放因子)。该数据基于全国税收调查数据(税调)中的企业层面能源消费信息,采用排放因子法直接估算各税调企业的碳排放量。与 RStata 数据中心此前发布的「全国统一电力因子(7.5 吨CO₂/万千瓦时)」版…

2007~2020年上市公司碳排放数据(根据与税调数据匹配结果估算,分省份电网排放因子)

今天给大家分享一份 2007~2020 年上市公司碳排放数据(根据税调匹配结果估算,分省份电网排放因子)。该数据通过将上市公司及其全资子公司与全国税收调查数据(税调)进行企业名称匹配,获取其能源消费信息后,采用排放因子法估算碳排放量。与 RStata 数据中心此前发布的「全国统一…

2007~2020年瞪羚、独角兽与科技型初创企业碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算,分省份电网排放因子)

今天给大家分享一份 2007~2020 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算,分省份电网排放因子)。该数据通过将瞪羚、独角兽与科技型初创企业与全国税收调查数据(税调)进行企业名称匹配,获取其能源消费信息后,采用排放因子法估算碳排放量。与 RSt…

2007~2014年工企碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算,分省份电网排放因子)

今天给大家分享一份 2007~2014 年工企碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算,分省份电网排放因子)。该数据通过将工业企业(工企)与全国税收调查数据(税调)进行企业名称匹配,获取其能源消费信息后,采用排放因子法估算碳排放量。与 RStata 数据中心此前发布的「全国统一…

2001~2023年上市公司供应商、客户与战略新兴专利匹配结果

今天给大家分享一份 2001~2023 年上市公司供应商、客户与战略新兴专利匹配结果 。该数据由 RStata 数据中心将《2001~2023 年上市公司供应商及客户专利申请与授权信息(含引用与被引用信息)》与《战略性新兴产业专利筛选对照表》中的专利编号( newipzlid )…

2001~2023年上市公司供应商、客户与数字经济专利匹配结果

今天给大家分享一份 2001~2023 年上市公司供应商、客户与数字经济专利匹配结果 。该数据由 RStata 数据中心将《2001~2023 年上市公司供应商及客户专利申请与授权信息(含引用与被引用信息)》与《数字经济专利筛选对照表》中的专利编号( newipzlid )清单进…

2001~2023年上市公司供应商、客户与绿色专利匹配结果(WIPO标准)

今天给大家分享一份 2001~2023 年上市公司供应商、客户与绿色专利(WIPO标准)匹配结果 。该数据由 RStata 数据中心将《2001~2023 年上市公司供应商及客户专利申请与授权信息(含引用与被引用信息)》与《WIPO 绿色专利筛选对照表》中的专利编号( newip…

2001~2023年上市公司供应商、客户与绿色专利匹配结果(国家知识产权局标准)

今天给大家分享一份 2001~2023 年上市公司供应商、客户与绿色专利(国家知识产权局标准)匹配结果 。该数据由 RStata 数据中心将《2001~2023 年上市公司供应商及客户专利申请与授权信息(含引用与被引用信息)》与《绿色专利筛选对照表》中的专利编号( newipzl…

2001~2023年上市公司供应商、客户与绿色低碳专利匹配结果

今天给大家分享一份 2001~2023 年上市公司供应商、客户与绿色低碳专利匹配结果 。该数据由 RStata 数据中心将《2001~2023 年上市公司供应商及客户专利申请与授权信息(含引用与被引用信息)》与《绿色低碳专利筛选对照表》中的专利编号( newipzlid )清单进…

2001~2023年上市公司供应商、客户与关键数字技术专利匹配结果

今天给大家分享一份 2001~2023 年上市公司供应商、客户与关键数字技术专利匹配结果 。该数据由 RStata 数据中心将《2001~2023 年上市公司供应商及客户专利申请与授权信息(含引用与被引用信息)》与《关键数字技术专利筛选对照表》中的专利编号( newipzlid …

1949~2023年工商企业注册信息判断国有非国有

今天给大家分享一份 1949~2023 年工商企业注册信息判断国有非国有数据。基于之前分享的 1949~2023 年工商企业注册信息数据(含经纬度及其所属的省市区县)(版本2) 处理得到,共覆盖 75 年(1949–2023)的工商注册企业,逐条根据工商部门登记的”企业类型”字段…

1999~2024年上市公司子公司经纬度及其所处的省市区县数据

今天给大家分享一份 1999~2024 年上市公司子公司经纬度及其所处的省市区县数据。由 RStata 数据中心处理得到(原始数据来源:国泰安数据库、天眼查,经纬度由高德地图地理编码得到)。

2002~2025年中债国债到期收益率数据

今天给大家分享一份 2002~2025 年中债国债到期收益率数据。由 中国债券信息网 处理得到(公开数据爬取整理)。

2013~2023 年各乡镇路网密度面板数据

今天给大家分享一份 2013~2023 年中国各乡镇路网密度面板数据。由 RStata 数据中心从 OpenStreetMap (OSM) 道路和铁路矢量数据中提取处理得到。

1949~2023 年各省市区县产业专业化指标面板数据

今天给大家分享一份 1949~2023 年各省市区县产业专业化指标面板数据 。该数据基于 1949~2023 年工商企业注册信息数据处理得到,覆盖 省、市、区县三个地理层级 ,逐年测算了各地区制造业的 产业专业化指数 。

名师讲堂|使用 Python 测算地区产业专业化指标

今天给大家分享 使用 Python 测算地区产业专业化指标 的方法。该方法参考自杨本建、唐金汶(2022)《数字经济与区域产业布局》中的公式 (2),其思想源于 Kalemli-Ozcan et al. (2003) 与 Du et al. (2022) 的 Krugman 式专…

名师讲堂|使用 R 语言测算地区产业专业化指标

今天给大家分享 使用 R 语言测算地区产业专业化指标 的方法。该方法参考自杨本建、唐金汶(2022)《数字经济与区域产业布局》中的公式 (2),其思想源于 Kalemli-Ozcan et al. (2003) 与 Du et al. (2022) 的 Krugman 式专业化指…

名师讲堂|使用 Stata 测算地区产业专业化指标

今天给大家分享 使用 Stata 测算地区产业专业化指标 的方法。该指标参考自杨本建、唐金汶(2022)《数字经济与区域产业布局》中的公式 (2),其思想源于 Kalemli-Ozcan et al. (2003) 与 Du et al. (2022) 的 Krugman 式专业…

名师讲堂|使用 R 语言测算城市数字经济发展的工具变量

今天给大家分享如何使用 R 语言 + sf 包,基于上市公司数据和行政区划边界,测算城市数字经济发展的 地理工具变量(IV) 。工具变量定义参考杨本建、唐金汶《数字经济与区域产业布局》(2026 年第 3 期),其采用「各城市到杭州的球面距离 × 全国与杭州上市公司数字化转型程度…

名师讲堂|使用 Stata 测算城市数字经济发展的工具变量

今天给大家分享如何使用 Stata 基于上市公司数据和行政区划边界,测算城市数字经济发展的地理工具变量(IV)的方法。工具变量定义参考杨本建、唐金汶《数字经济与区域产业布局》(2026 年第 3 期),其采用「各城市到杭州的球面距离 × 全国与杭州上市公司数字化转型程度之比」作为…

2000~2025 年上市公司年报 PDF & TXT 文件合集

之前给大家分享过不少上市公司年报文本的处理结果,还给大家分享了上市公司年报的处理方法。Stata 处理年报文本的方法可以参考平台上的课程:

名师讲堂|使用 Python 计算专利颠覆性创新指数及筛选颠覆性专利(同小类内计算)

今天给大家分享使用 Python 计算专利颠覆性创新指数及筛选颠覆性专利的方法,该方法只在 IPC 小类内计算相似度。该方法参考自冉征等《技术集群结构与颠覆式创新——兼论关联性”陷阱”的突破路径》,通过 文本相似度法 来综合测度专利的颠覆性程度。

使用 R 语言处理和提取绿色产品 HS6 代码

今天给大家分享一个实用的数据处理案例: 使用 R 语言调用百度的「表格文字识别」接口,把一份环境技术产品清单 PDF 批量转换成结构化的绿色产品 HS6 位代码表 。

2000~2016年海关数据 HS 编码(税号编码)统一对照表及统一结果

今天给大家分享一份 2000~2016 年海关数据 HS 编码(税号编码)统一对照表及统一结果。由 RStata 数据中心处理得到(基于世界海关组织公布的 HS 转换对照表,将 2000–2016 年中国海关数据的商品编码统一到 HS1996 / HS2002 / HS2007 …

名师讲堂|使用 Python 测算各城市技术集群指标

本讲义介绍如何使用 Python 测算各城市的技术集群指标(技术关联性 link_c 和技术多样性 diver_c ),该方法参考自冉征等(2025)《技术集群结构与颠覆式创新》一文。

名师讲堂|使用 Stata 测算各城市技术集群指标

本讲义介绍如何使用 Stata + R 混合方案 测算各城市的技术集群指标(技术关联性 link_c 和技术多样性 diver_c ),方法参考自冉征等(2025)《技术集群结构与颠覆式创新》一文。

2003~2019 年各城市生产性服务业集聚水平

今天给大家分享一份 2003~2019 年各城市生产性服务业集聚水平 面板数据。该数据基于《中国城市统计年鉴》中各地级市的城镇单位从业人员数据,参考 金培振等(2026)《生产性服务业集聚何以赋能技术扩散》(《世界经济》2026 年第 3 期)中公式(4)和公式(5)的方法测算得…

2000~2023 年各城市数字产业集聚度

今天给大家分享一份 2000~2023 年各城市数字产业集聚度面板数据 。该数据基于工商注册信息和《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》计算得到,方法参考屠西伟、史丹(2025)《数字产业集聚与企业能源效率改进》,通过 区位熵 (Location Quotient)来综合测…

名师讲堂|使用 Python 测算各城市数字产业集聚程度

今天给大家分享使用 Python 测算各城市数字产业集聚程度的方法。该方法参考屠西伟、史丹(2025)《数字产业集聚与企业能源效率改进》,通过 区位熵 来综合测度城市的数字产业集聚水平。

名师讲堂|使用 R 语言测算各城市数字产业集聚程度

今天给大家分享使用 R 语言测算各城市数字产业集聚程度的方法。该方法参考屠西伟、史丹(2025)《数字产业集聚与企业能源效率改进》,通过 区位熵 来综合测度城市的数字产业集聚水平。

名师讲堂|使用 Stata 测算各城市数字产业集聚程度

今天给大家分享使用 Stata 测算各城市数字产业集聚程度的方法。该方法参考屠西伟、史丹(2025)《数字产业集聚与企业能源效率改进》,通过 区位熵 来综合测度城市的数字产业集聚水平。

名师讲堂|使用 Python 测算各城市生产性服务业集聚水平

附件中的文献《生产性服务业集聚何以赋能技术扩散》中提到了城市的生产性服务业专业化集聚指标和多样化集聚指标,今天的课程中我们将会讲解如何使用 Python 语言根据城市统计年鉴数据来测算这两个指标。

名师讲堂|使用 R 语言测算各城市生产性服务业集聚水平

附件中的文献《生产性服务业集聚何以赋能技术扩散》中提到了城市的生产性服务业专业化集聚指标和多样化集聚指标,今天的课程中我们将会讲解如何使用 R 语言根据城市统计年鉴数据来测算这两个指标。

1985~2024 年各省市区县区域技术专业化CV指标面板数据

今天给大家分享一份 1985~2024 年各省市区县区域技术专业化 CV 指标面板数据 。该数据的计算是参考附件中的论文:<技术流动对区域技术专业化的影响研究_林原.pdf>。

2013~2023 年各省市区县路网密度面板数据

今天给大家分享一份 2013~2023 年中国各省市区县路网密度面板数据。由 RStata 数据中心从 OpenStreetMap (OSM) 道路和铁路矢量数据中提取处理得到。

名师讲堂|使用 Python 提取城市共同边界、边界乡镇识别及距离计算

今天给大家分享使用 Python 提取城市共同边界、识别边界相交乡镇并计算各乡镇到边界距离的完整方法。该指标可用于研究城市交界地区的经济发展、人口流动、环境溢出等空间边界效应,是空间计量与城市经济学研究中的重要变量。

名师讲堂|使用 Python 测算区域技术专业化

今天给大家分享使用 Python 测算区域技术专业化的方法。该方法参考自林原(2018)《技术流动对区域技术专业化的影响研究》,通过 IPC专利分类 和 RTA指数 来综合测度区域的技术专业化程度。

名师讲堂|使用 R 语言测算区域技术专业化

今天给大家分享使用 R 语言 测算 区域技术专业化 的方法。该方法参考自林原(2018)《技术流动对区域技术专业化的影响研究》,通过 IPC 专利分类 和 RTA 指数 来综合测度区域的技术专业化程度。

名师讲堂|使用 Stata 测算区域技术专业化

今天给大家分享使用 Stata 测算区域技术专业化的方法。该方法参考自林原(2018)《技术流动对区域技术专业化的影响研究》,通过 IPC专利分类 和 RTA指数 来综合测度区域的技术专业化程度。

名师讲堂|使用 Python 测算上市公司技术专业化与技术多样化

今天给大家分享如何使用 Python 测算上市公司技术专业化与技术多样化程度。该方法参考自王慧扬等《知识搜索与科技领军企业关键核心技术突破》,通过 变异系数 和 Shannon 熵指数 来分别衡量企业的技术专业化与多样化水平。

2007~2020 年税调企业碳排放面板数据

今天给大家分享一份 2007~2020 年税调企业碳排放面板数据。该数据基于全国税收调查数据(税调)中的企业层面能源消费信息,采用排放因子法直接估算各税调企业的碳排放量。

2007~2020 年上市公司碳排放数据(根据税调匹配结果估算)

今天给大家分享一份 2007~2020 年上市公司碳排放数据(根据税调匹配结果估算)。该数据通过将上市公司及其全资子公司与全国税收调查数据(税调)进行企业名称匹配,获取其能源消费信息后,采用排放因子法估算碳排放量。

2007~2020 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算)

今天给大家分享一份 2007~2020 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算)。该数据通过将瞪羚、独角兽与科技型初创企业与全国税收调查数据(税调)进行企业名称匹配,获取其能源消费信息后,采用排放因子法估算碳排放量。

2007~2014 年工企碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算)

今天给大家分享一份 2007~2014 年工企碳排放面板数据(根据与税调数据匹配结果估算)。该数据通过将工业企业(工企)与全国税收调查数据(税调)进行企业名称匹配,获取其能源消费信息后,采用排放因子法估算碳排放量。

2000~2022 年各省市区县城乡人口数量面板数据

今天给大家分享一份 2000~2022 年各省市区县城乡人口数量面板数据 。原始人口数据来源于美国能源部橡树岭国家实验室提供的陆地扫描(Landscan)全球人口数据库。

1985~2024 年全部专利 CD 指数计算结果

今天给大家分享一份 1985~2024 年全部专利 CD 指数计算结果 。由 RStata 数据中心基于全部专利引用数据处理计算得到。

使用 Python 绘制填充地图、栅格地图 + 等降水量线

最近有小伙伴问到在栅格地图上绘制等降水量线的问题。本课程将 R 版本的代码翻译成 Python,使用 Python 生态中的 xarray 、 rasterio 、 geopandas 、 matplotlib 等库,实现与 R 版本完全等价的三张地图:

名师讲堂|使用 R 语言测算专利的创新突破度:ACD指数和mACD指数

本次课程在原始 CD 指数(Funk & Owen-Smith, 2017)的基础上,介绍徐照宜等(2023)在《金融研究》上发表的改进算法: ACD 指数 和 mACD 指数 。改进的核心是解决”从未被引用专利”的歧义问题,以及调整分母以更好地反映专利的突破性。

名师讲堂|使用 Python 语言测算专利的创新突破度:ACD指数和mACD指数

本次课程在原始 CD 指数(Funk & Owen-Smith, 2017)的基础上,介绍徐照宜等(2023)在《金融研究》上发表的改进算法: ACD 指数 和 mACD 指数 。改进的核心是解决”从未被引用专利”的歧义问题,以及调整分母以更好地反映专利的突破性。 本课程提供 P…

名师讲堂|使用 R 语言测算城乡夜间灯光亮度及城乡差异

今天给大家分享使用 R 语言测算中国各地区 城乡夜间灯光亮度差异 的方法。该方法基于城市建成区与镇建成区的矢量边界数据,对夜间灯光遥感栅格数据进行分区统计,计算城市与农村的平均灯光亮度及其比值。

名师讲堂|使用 Python 测算城乡夜间灯光亮度及城乡差异

今天给大家分享使用 Python 测算中国各地区 城乡夜间灯光亮度差异 的方法。该方法基于城市建成区与镇建成区的矢量边界数据,对夜间灯光遥感栅格数据进行分区统计,计算城市与农村的平均灯光亮度及其比值。

1999~2025 年中国城市统计年鉴面板数据整理结果

去年给大家推送了 1999~2024 年的中国城市统计年鉴面板数据,最近 2025 年中国城市统计年鉴出版了。 1999~2025 年城市统计年鉴里面的数据实际上是 1998~2024 年的 。具体包含三份数据(县级市数据没有 1998 年的):

2000~2016 年各城市与各国家进出口额面板数据

今天给大家分享一份 2000~2016 年中国各城市与各国家进出口额面板数据。该数据由中国海关进出口数据整理而来,包含了中国各城市与各国之间的进出口贸易信息。

上市公司年报章节拆分工具

今天给大家分享一个上市公司年报章节拆分工具,可以用于提取上市公司年报中的文本内容,例如“管理层讨论与分析”、“董事会报告”、“监事会报告”等内容。该工具是基于 workbuddy 软件使用 600 份上市公司年报 pdf 文件训练开发得到的。

2000~2022 年各省市区县城镇及城市建成区面积面板数据

今天给大家分享一份 2000~2022 年各省市区县城镇及城市建成区面积 面板数据。该数据基于附件中的参考文献「A high-resolution global annual city and town boundaries dataset (2000–2022) derived…

名师讲堂|使用 Python 测算各城市虚拟集聚程度

今天给大家分享使用 Python 测算各城市虚拟集聚度的方法。该方法参考自宋林等《虚拟集聚与城市经济韧性》,通过结合区位熵和空间距离权重来综合测度城市的虚拟集聚水平。

使用 Python 绘制带邻国地区的中国地图

在之前「使用 ggplot2 绘制地图——以中国地图为例」课程的基础上,我们今天再来学习下如何使用 Python 的 matplotlib 把邻国的区域也添加到中国地图上:

使用 Python 绘制城市间专利合作申请数量网络图(一)

前不久给大家分享了「1985~2024年省份间、城市间及区县间各类型专利合作数量面板数据」,在推文中我给大家展示了区县间、城市间和省份间的专利合作网络。今天我们以城市间专利申请合作网络为例讲解如何使用 Python 绘制这周空间网络图。

使用 Python 绘制城市间专利合作申请数量网络图(二)

继续上次的内容,今天我们使用 Python 的 matplotlib 来绘制城市间专利合作申请数量网络图。R 语言版本使用的是 ggraph 包,这里我们使用 matplotlib 来实现类似的网络图绘制效果。

2012~2025 年 VNP46A2 日度夜间灯光亮度栅格数据

之前给大家分享过 2012~2024 年的,今天给大家更新 2025 年 VNP46A2 日度夜间灯光亮度栅格数据,由 RStata 数据中心基于 NASA LAADS DAAC 的 VNP46A2 原始数据处理得到(栅格数据)。

1999~2023 年上市公司子公司专利创新突破度 CD 指数计算结果

《Nature》论文「Papers and patents are becoming less disruptive over time」中使用了专利创新突破度(CD 指数)数据。今天给大家分享一份 1999~2023 年上市公司子公司专利创新突破度(CD 指数)的计算结果。

如何去重上市公司前5大供应商与税调数据匹配结果?

在上市公司供应链研究中,我们通常需要将上市公司前5大供应商的名称与税调企业数据进行匹配。由于匹配时采用的是去除干扰词匹配方法,同一个供应商 ID( gysid )往往会得到多条候选匹配结果。如何从中保留”最合适”的一条,是数据清理中的关键一步。

2011 年~2025 年环境研究相关词汇百度指数省市面板数据

百度指数可以反映公众对某些事件的关注度,在很多研究中可以作为公众关注度的代理变量。最近有培训班的小伙伴提出需要环境研究相关词汇百度指数,根据小伙伴的需要,我们爬取了如下 24 个词语各省市和全国范围的百度指数数据:

2011 年~2025 年各省市知识产权相关百度指数面板数据

最近有培训班的小伙伴提出需要知识产权相关词汇的百度指数,根据小伙伴的需要,我们爬取了下面几个词语的百度指数: 知识产权保护 、 专利保护 、 专利管理 、 专利侵权 、 专利申请 、 专利诉讼 ,并整理成了省份和城市两个层面的数据。

2011 年~2025 年各省市数字经济相关百度指数面板数据

数字经济相关词汇的百度指数可以反映公众对数字经济的关注度,在很多研究中可以作为数字经济关注度的代理变量。最近有培训班的小伙伴提出需要数字经济相关词汇百度指数,根据小伙伴的需要,我们爬取了如下 16 个词语各省市的百度指数数据:

2011 年~2025 年各省市人工智能相关百度指数面板数据

人工智能作为当前最热门的研究话题之一,其百度指数在一定程度上反映了公众对人工智能的关注度。人工智能相关词汇主要包括: 机器学习 、 深度学习 、 生物识别 、 数据可视化 、 数据挖掘 、 商业智能 、 智能客服 、 自然语言处理 、 语音识别 。今天分享给大家的就是 2011 …

2011 年~2025 年各省市气象相关百度指数面板数据

之前给大家分享过很多气象数据,例如中国各省市区县的降水量、平均气温、相对湿度等指标,今天再给大家分享一份 2011 年~2025 年各省市气象相关百度指数面板数据。这里我主要爬取了下面几个词语的百度指数: 寒潮 、 降温 、 冷空气 、 热浪 、 暴雨 、 高温 。

2011年~2025 年各省市金融科技相关百度指数面板数据

最近有培训班的小伙伴需要金融科技相关词汇的百度指数,以作为公众对金融科技关注度的代理变量。因此我帮忙爬取了下面几个词语的百度指数: 第三方支付 、 电子银行 、 互联网金融 、 互联网银行 、 金融科技 、 机器学习 、 流计算 、 区块链 、 数字货币 、 云计算 、 征信 、…

2001~2025年各省市区县着火点及年度汇总数据

今天给大家分享一份 2001~2025年各省市区县着火点数量日度数据。该数据来源于 NASA FIRMS(Fire Information for Resource Management System)的 MODIS 火点产品(Collection 6.1),由 RStata 数…

2000~2025 年 12 月政府采购合同数据(含采购人和供应商经纬度及其所属省市区县)

由于现在网站增加了反爬,所以仅仅爬取了目录页面的信息,不过也包含了供应商、客户、金额等关键信息,因此就没再继续爬取详情页面。供应商、客户的经纬度信息是先使用名称和工商注册信息匹配,然后使用匹配得到的工商注册地址解析得到的。如果没有匹配成功就直接使用名称解析。

appendtxt:Stata 中高效合并 txt 文件的命令

今天给大家分享一个 Stata 中高效合并 txt 文件的命令:appendtxt,是根据会员的问题编写好代码再使用 GPT 模型封装成 ado 命令的,可以用于快速合并某个文件夹里面所有的 txt 文件生成一个 dta 文件。得到的文件包含两个变量,filename 和 con…

名师讲堂|使用 Stata 测算专利的创新突破度 CD 指数:以上市公司专利数据为例(更新)

上次课程的代码里面计算的时候忽略了”如果某个专利 j 没有引用专利 i 但是引用了其后项引用,则 cd = 0” 的情况,导致计算结果里面 1 和 -1 出现的太多。所以赶紧更正了下。同时本次使用 Mata 重写了核心计算函数,大幅提升了运算速度。

使用 WorkBuddy 自己动手开发一款 MacOS 应用~

之前一直使用的是 Markdown Nice 编写微信推文,不过存在一些不方便的地方,一个是后来 Markdown Nice 改收费了,免费用户新建文档数量限制,不能直接复制上传图片。二个是 Markdown Nice 不支持 Stata 代码的高亮。

2007~2020 年上市公司注册地址与办公地址周边的税调企业数量

今天给大家分享一份 2007~2020 年上市公司注册地址与办公地址周边的税调企业数量数据 。由 RStata 数据中心基于国泰安数据库中的上市公司地址经纬度信息与国家税务总局工商注册税调企业数据处理匹配得到。

1998~2014 年上市公司参控股公司与污染数据匹配结果

今天给大家分享一份 1998~2014 年上市公司参控股公司与污染数据匹配结果 。数据来源于国泰安数据库与中国制造业排污整合数据库,由 RStata 数据中心处理整合得到。

1993~2020 年各省市区县交通质量面板数据

今天给大家分享一份 1993~2020 年各省市区县交通质量面板数据。原始数据来源于 Davis, Qian & Zeng (2025) 发表于美国国家经济研究局(NBER)的工作论文「A Comprehensive GIS Database for China’s Surfac…

1985~2024 年各省市区县、各行业、各类型专利申请与授权量面板数据

今天给大家分享一份 1985~2024 年各省市区县、各行业、各类型专利申请与授权量面板数据。数据基于「1985~2024 年专利申请与授权数据(版本 3,含申请人所处的省市区县)」处理得到,按照专利申请人所在省市区县和所属国民经济行业(门类/大类/中类/小类)进行分组统计,由 …

1980~2021 年各省市区县土地利用覆盖和变化面板数据

今天给大家分享一份 1980-2021 年各省市区县土地利用覆盖和变化面板数据。原始数据来源于国家生态科学数据中心发布的「1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集」(夏晓圣、夏江周、袁文平,2023),该数据集以 500m×500m 空间分辨率记录了中国大陆每年各类土地覆…

1990~2024 年上市公司周边的卫星反演污染物面板数据

今天给大家分享一份 1990~2024 年上市公司周边的卫星反演污染物面板数据 。原始污染物栅格数据来源于 NASA MERRA-2 大气再分析数据集( https://disc.gsfc.nasa.gov/ ),涵盖多种卫星反演污染物指标,包括 PM1、PM2.5、PM10、S…

1985~2025 年各乡镇各类型土地覆盖面积面板数据

今天给大家分享一份 1985~2025年各乡镇各类型土地覆盖面积面板数据 。原始数据为栅格数据:「The 30m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2025」,下载链接为: http…

1985~2025 年各省市区县不同土地覆盖类型的土地面积

今天给大家分享一份 1985~2025年各省市区县不同土地覆盖类型的土地面积 面板数据。原始数据为栅格数据:「The 30m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2025」,下载链接为…

1985~2025 年各城市核心绿色生境景观破碎化指标面板数据

今天给大家分享一份 1985~2025年各城市核心绿色生境景观破碎化指标面板数据 。该数据基于 CLCD 土地覆盖栅格数据处理得到,将森林(Forest)、灌丛(Shrub)、草地(Grassland)、水体(Water)、湿地(Wetland)合并定义为绿色生境,并使用 lan…

1985~2025 年各区县核心绿色生境景观破碎化指标面板数据

今天给大家分享一份 1985~2025年各区县核心绿色生境景观破碎化指标 面板数据。该数据基于 CLCD 土地覆盖栅格数据处理得到,将森林(Forest)、灌丛(Shrub)、草地(Grassland)、水体(Water)、湿地(Wetland)合并定义为绿色生境,并使用 lan…

暂不分享|1985~2025 年各区县核心绿色生境景观破碎化指标面板数据

今天给大家分享一份 1985~2025年各区县核心绿色生境景观破碎化指标 面板数据。该数据基于 CLCD 土地覆盖栅格数据处理得到,将森林(Forest)、灌丛(Shrub)、草地(Grassland)、水体(Water)、湿地(Wetland)合并定义为绿色生境,并使用 lan…

Mac OS 使用技巧及常用软件下载安装教程

最近由于 AI agent 的爆火,估计有不少小伙伴从 Windows 更换成了 Mac,作为一位使用了 15 年的老 Mac 用户,今天我给大家分享一些 Mac OS 使用技巧及常用软件下载安装方法。

如何编写一个使用 Stata 绘制地图的 SKILLS?

前不久给大家推荐了腾讯出品的 WorkBuddy,现在注册还是可以免费领取 5000 积分,每天登陆也能领取 100 积分,正是薅羊毛的好时刻!

2002-07-04~2025-12-31 中国各省市区县平均云量日度面板数据

在某些情况下,云量数据或许比降水量数据作为空气污染研究工具变量更为合适。另外云量数据还可能可以作为降水量数据的工具变量(相关且外生)。 原始数据是来自 NASA EARTH OBSERVATION( https://neo.gsfc.nasa.gov/view.php?datas…

1980~2025 年各省市区县 PM10 质量浓度日度面板数据

之前给大家分享过根据卫星反演数据计算的 PM2.5、SO2、黑碳、粉尘、SO4、二甲硫醚等指标,这些指标都是 MERRA-2 数据可以直接计算出来的。那么 PM1 和 PM10 质量浓度如何计算呢? MERRA-2 的常见问题中给出了 PM1 和 PM10 质量浓度的计算公式:

1980~2025 年各省市区县 PM1 质量浓度日度面板数据

之前给大家分享过根据卫星反演数据计算的 PM2.5、SO2、黑碳、粉尘、SO4、二甲硫醚等指标,这些指标都是 MERRA-2 数据可以直接计算出来的。那么 PM1 和 PM10 质量浓度如何计算呢? MERRA-2 的常见问题中给出了 PM1 和 PM10 质量浓度的计算公式:

2000~2024 年各省市区县、乡镇人口密度与人口数量面板数据(Landscan 来源)

今天给大家分享一份 2000~2024 年各省市区县、乡镇人口密度与人口数量面板数据 。原始数据来源于美国能源部橡树岭国家实验室提供的陆地扫描(Landscan)全球人口数据库,为全球范围的人口密度栅格数据,使用 R 语言分区域汇总即可得到各省市区县、乡镇的平均人口密度和估算总人…

1901~2024 年各省市区县、乡镇潜在蒸散发月度面板数据

根据中国逐月最低温、最高温、平均气温栅格数据集,采用潜在蒸散发计算式可以得到中国逐月潜在蒸散发栅格数据集( https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8b11da09-1a40-4014-bd3d-2b86e6dccad4 )。计算公式如下:

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 PM10 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 PM10 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 20…

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 PM2.5 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 PM2.5 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2…

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 SO2 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 SO2 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 200…

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 O3 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 O3 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000…

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 NO2 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 NO2 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 200…

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 CO 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 CO 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000…

2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日 AQI 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2025 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 AQI 浓度数据,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000…

2014-05-13~2025-12-31各城市空气污染小时与日度数据

今天给大家分享一份 2014 年 5 月 13 日~2025 年 12 月 31 日中国各城市空气污染小时与日度数据,原始数据是来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 365 个城市每小时的实时空气质量数据,包含如…

名师讲堂|使用 R 语言测算上市公司专利碎片化指数:专利所有权分散与专利丛林

今天给大家分享使用 R 语言测算上市公司专利碎片化指数的方法。专利碎片化指数用于衡量专利引用知识的分散程度,碎片化越高,越容易导致专利丛林问题。专利所有权的分散意味着用于保护复杂产品不同组件的专利由不同的主体所持有。要制造该产品,就必须从所有不同的专利持有者那里获得这些专利的使用…

1985~2024 年上市公司专利创新突破度 CD 指数计算结果(已更正)

发现上次分析的结果有些问题,计算的时候忽略了“如果某个专利 j 没有引用专利 i 但是引用了其后项引用,则 cd = 0” 的情况,导致计算结果里面 1 和 -1 出现的太多。所以赶紧更正了下,这次不仅提供了上市公司的 CD 指数,还提供了每个专利的 CD 指数计算结果。对于没有…

2000~2025 年土地出让结果公告数据(含经纬度及其所属的省市区县)

之前给大家分享了一份土地出让结果公告数据,为了方便大家使用我把原始数据中的行政区变量拆分成了省市区县变量,并解析了地块的经纬度。由于数据各个年份的都有,所以行政区划也是各个年份的,没有统一,不方便使用,所以最近我细心的把省市区县都统一到了 2021 年,另外还重新解析了经纬度,最…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表 SO4 质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的 SO4 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表 SO2 质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的 SO2 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表 PM2.5 质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的 PM2.5 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表有机碳质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的 有机碳 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表黑碳质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的黑碳质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.com/#…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表粉尘质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的粉尘质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.com/#…

1980 年 1 月~2025 年 12 月各省市区县地表二甲硫醚质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2025 年 12 月中国各省市区县的二甲硫醚质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.com…

1980~2025 年中国各省份逆温数据

前几天给大家分享了区县和城市的逆温数据,今天我们再更新份省份版的,可能用处就没有上面的两份大了。

1980~2025 年中国各区县逆温数据

一直以来都有小伙伴跟我要逆温数据,我之前觉得这个数据处理起来很麻烦就一直没弄,最近处理了下发现还挺简单的,所以就处理了份分享给大家~

2000~2024 年上市公司间技术互补指数

上市公司间技术互补指数主要衡量上市公司间技术结构的相似性与互补程度,在研究应用中,该指数可用于分析企业间技术合作潜力、并购协同效应,以及产业链创新生态的构建。

2000~2018 年各省市区县陆地生态系统生态质量指数面板数据

中国陆地生态系统生态质量指数涵盖植被、土壤、水资源、生物多样性等多个维度,是评估全国陆地生态系统质量状况与变化趋势的综合指标。今天给大家分享一份中国各省市区县的陆地生态系统生态质量指数面板数据,时间跨度为 2000 年~2018 年。原始数据为栅格数据,使用该数据可以如下引用:

1999~2023 年上市公司参控股公司周边 1~30km 范围内的碳排放量面板数据

研究通常使用例如样本所在城市的人口、GDP 作为该样本本身变量的一些代理变量,最近有小伙伴想要使用上市公司参控股公司周边一定区域的 CO2 排放量作为其自身 CO2 排放量的代理变量,由于计算量比较大,于是我就帮忙处理了下。

2001~2016 年上市公司前五大供应商、客户与海关数据匹配结果

上市公司前五大供应商、客户与海关数据的匹配结果在供应链透明度验证、公司治理与信息披露、贸易模式与全球价值链等研究方面具有重要作用,通过匹配上市公司披露的供应链信息与海关实际贸易数据,可以为实证研究提供独特的微观证据。今天分享给大家的就是 2001~2016 年上市公司前五大供应商…

2001~2024 年各上市公司年报中包含数字转型的句子情感分析(吴非2021版本)

之前我分享过一份 2001~2024 年上市公司年报中包含研发的句子情感分析 的处理方法及结果,最近有培训班的小伙伴提出也需要对上市公司年报中包含数字转型特征词汇的句子进行情感分析,但是数字转型特征词汇较多,不知道该如何处理,于是我就直接帮大家处理好了。

1999~2023 年上市公司子公司周边 1~30km 范围内的碳排放量面板数据

研究通常使用例如样本所在城市的人口、GDP 作为该样本本身变量的一些代理变量,最近有小伙伴想要使用上市公司子公司周边一定区域的 CO2 排放量作为其自身 CO2 排放量的代理变量,由于计算量比较大,于是我就帮忙处理了下。

2007~2020 年税调企业地理信息数据(含经纬度及其所处的省市区县)

前不久给大家分享了 2007~2020 年税调数据与工商注册数据匹配结果 ,最近有培训班的小伙伴需要税收调查企业所处的位置信息,考虑到数据非常大,所以我就帮忙处理了下。首先在税调数据与工商注册数据匹配结果的基础上,使用工商注册地址(如果注册地址缺失,就使用企业名称)进行地址解析,…

2007~2020 年税调数据与工商注册数据匹配结果

新增 2017~2020 年的,2007~2016 年的数据和之前的一样,sdid 变量也是一样的。下载的时候注意含全部变量的税调数据是一个单独的下载链接,使用的时候可以先逐年选择自己需要的变量、统计变量名,然后合并起来再使用 sdid 与平台上提供的匹配结果连接使用。

1992~2024 年各省市区县乡镇类 DMSP-OLS 夜间灯光基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据(施开放版本)

夜间灯光数据在评估地区经济发展均衡程度方面具有一定的应用价值。基于夜间灯光数据计算的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数,可以作为衡量区域发展均衡性的重要指标。前不久给大家分享过中国各省市区县乡镇的夜间灯光数据:

1985~2024 年各省市区县不同土地覆盖类型的土地面积

今天给大家分享一份 1985~2024 年各省市区县不同土地覆盖类型的土地面积 面板数据。原始数据为栅格数据:「The 30m annualland cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2024」,下载链接为…

1970~2023 年美国各州县CO2排放量面板数据(v2024_GHG)

今天给大家分享一份 1970~2023 年美国各州县 CO2 排放量面板数据。原始数据来源于 EDGAR(Emissions Database for Global Atmospheric Research) v2024 版本。原始数据提供的是 netcdf 格式的数据,分辨率为…

1998~2023 年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据

「财政研究」2019 年第 4 期中有篇论文<经济分权、地方政府竞争与城市全要素生产率> 提到了衡量政府竞争程度的指标。该论文提出可以用地区经济增长率与空间权重矩阵的乘积 Wgdpg 衡量 地方政府竞争 。在课程「使用 Stata 计算地方政府竞争衡量指标:矩阵运算的应用」我也讲…

1985~2024 年各省份、城市间技术互补指数面板数据

地区间技术互补指数旨在测度两个地区在技术结构或知识基础上的差异性与匹配度,是量化区域创新系统之间技术结构关系的关键指标,在创新地理学、区域经济学和科技政策研究中具有重要地位。

2000~2024 年上市公司年报 PDF & TXT 文件合集

之前给大家分享过不少上市公司年报文本的处理结果,还给大家分享了上市公司年报的处理方法。Stata 处理年报文本的方法可以参考平台上的课程:

瞪羚、独角兽、创新型企业名录、工商注册信息匹配结果及经纬度数据(2025年6月爬取)

今天给大家分享一份来自瞪羚云网站的瞪羚、独角兽、创新型企业名录数据。为了方便大家使用,我还将该数据与工商注册信息进行了匹配,并根据地址解析了每家企业的经纬度,同时根据经纬度判断了其所处的省市区县。

2000 年 2 月~2024 年 12 月各省市区县平均植被覆盖度

今天给大家分享一份来自国家青藏高原科学数据中心的植被覆盖度数据集,时间范围为 2000~2024 年。原始数据为空间分辨率 250 米的月度栅格数据,为了方便大家使用,我分省市区县汇总统计得到了 2000 年 2 月~2024 年 12 月各省市区县平均植被覆盖度 数据。

2000~2020 年各省市区县陆地生态系统年总初级生产力面板数据(总固碳量和平均年固碳密度)

中国陆地生态系统的年总初级生产力数据,即生态系统中植被通过光合作用固定的总碳量,作为碳循环的关键指标,是研究中国陆地生态系统碳循环、植被生长动态及气候变化响应的重要基础资源。今天给大家分享一份中国各省市区县的陆地生态系统年总初级生产力面板数据,时间跨度为 2000 年~2020 …

1965 年 1 月~2020 年 12 月各省市区县工业取水量面板数据

高精度的工业用水时空数据对水资源管理和水文模型构建具有重要意义,可用于水文、地理、环境、可持续发展科学等领域研究。今天给大家分享一份中国各省市区县的工业取水量面板数据,时间跨度为 1965 年 1 月~2020 年 12 月,单位为亿吨/月。原始数据为栅格数据,使用该数据可以如下…

2000~2016 年海关数据(版本2)

由于之前使用的海关数据部分年份缺失了贸易方式变量,这次给大家分享一个不缺失的~

1965年1月~2022年12月各省市区县灌溉、火电冷却、生活、制造业用水量面板数据

高质量的用水数据集,尤其是具备较高时空分辨率的用水量数据,对于推动环境变化下的水资源研究至关重要。今天给大家分享一份中国各省市区县的月度用水量面板数据,时间跨度为 1965 年 1 月~2022 年 12 月,涵盖四个关键部门:灌溉、火电冷却、制造业和生活用水,空间分辨率为 0.…

名师讲堂|使用 Stata 调用 deepseek-r1 模型判断上市公司高管的政治背景

AI 摘要:本课程主要介绍了如何使用 Stata 调用 DeepSeek-R1 模型判断上市公司高管的政治背景。课程先提及可参考的上市公司高管简历数据及相关前期课程,接着讲解了安装DeepSeek-R1 模型的方法,随后分别介绍了通过 DeepSeek 的 API 以及本地部署的…

名师讲堂|使用 R 语言调用 deepseek-r1 模型判断上市公司高管的政治背景

AI 摘要:本课程主要介绍了如何借助 R 语言调用 DeepSeek-R1 模型来判断上市公司高管的政治背景:先介绍了前期需参考的课程、模型安装方法及所用的样本数据,接着详细说明了通过 DeepSeek API 和本地部署的离线模型两种方式调用模型的具体操作,包括相关代码和不同系…

历年上市公司高管、董事和监事简历、持股情况、任职情况变动数据(2025年8月初爬取)

上市公司的高管数据是公司治理、金融、会计、管理等领域学术研究的核心基础数据,具有极高的研究价值。其在学术论文中的主要研究方向包括:公司治理与内部控制研究、企业战略与绩效研究、资本市场反应与信息传递研究、企业社会责任与可持续发展研究等。

国家金融监管总局、省局、分局行政处罚数据(截止2025年8月2日)

国家金融监管处罚数据是反映金融市场合规状况、监管力度及行业风险的重要一手资料,在学术论文中具有广泛的应用价值,其典型应用场景主要包括研究“金融监管效率与效果”、“金融机构行为与合规管理”、“法律与监管体系完善”、“金融消费者保护”等。

高效合并多个 dta 文件:appendall 命令详解

在日常数据分析工作中,我们经常会遇到需要合并多个 Stata 数据文件(.dta) 的情况。今天给大家介绍一个我编写的实用 Stata 命令—— appendall ,它可以一键合并指定文件夹中的所有 .dta 文件,大幅提升工作效率。

R 语言:使用夜间灯光数据构造城市形态指标

在「城市空间结构与劳动者工资收入(刘修岩等,2019)」一文中,作者提出了三个描述城市区域在地面投影的平面几何形状特征的指标:

名师讲堂|突破性创新与颠覆性创新:使用BERT和 SBERT 模型计算专利文本相似度(一)

在研究突破性创新与颠覆性创新问题方面,目前一种比较流行的方式是使用 BERT 或者 SBERT 模型根据专利摘要文本进行相似度,进而构造突破性创新与颠覆性创新指标。BERT 或者 SBERT 模型通常是使用 Python 实现的,不过在之前的课程中 Python 内容涉及很少,所…

1948~2025 年各省市区县金融机构网点数量面板数据

最近给大家分享过一份“金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据”,数据爬取自国家金融监督管理总局,截止时间为 2025 年 6 月 21 日,包含机构持有列表和机构退出列表,合计 27.5 万条数据。

金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(截止2025年6月21日)

今天给大家分享一份金融机构网点数据,数据爬取自国家金融监督管理总局,包含持有列表和退出列表。 为了方便大家的使用,我使用高德地图地理编码接口为每个机构解析了经纬度信息以及使用地理计算根据经纬度生成了所处省市区县信息。数据来自国家金融监督管理总局,整理时间为 2025 年 6 月 …

使用 Stata 进行税调专利匹配:超高效的匹配流程

虽然之前给大家分享过很多数据匹配的结果,不过很久没有更新过数据匹配的课程了。平台上已有的一些匹配课程都是 2021 年左右讲解的了,用现在的视角来看已经不是那么的高效实用了。今天的课程中我们将以税调与专利数据的匹配为例介绍如何在 Stata 中高效的进行数据匹配。在数据处理、匹配…

2001~2023 年中国各省市区县生态环境质量面板数据

前不久徐栋老师更新了 2022 和 2023 年的 中国高分辨率生态环境质量数据集 。关于该数据的介绍,可以阅读徐小洋老师在其公众号上分享的这个推文: 中国高分辨率生态环境质量数据集CHEQ全新升级 。

2000~2024 年土地出让结果公告数据(含经纬度及其所属的省市区县)

之前给大家分享了一份 2000~2023 年 的土地出让结果公告数据,为了方便大家使用我把原始数据中的行政区变量拆分成了省市区县变量,并解析了地块的经纬度。由于数据各个年份的都有,所以行政区划也是各个年份的,没有统一,不方便使用,所以最近我细心的把省市区县都统一到了 2021 年…

1985~2024 年全部专利互引网络的中心度和 pagerank 指标计算结果

今天给大家分享一份「1985~2024年全部专利互引网络的中心度和 pagerank 指标计算结果」。该数据是使用前不久给大家分享的「1985~2024 年全部专利引用与被引用详细信息」使用 R 语言 tidygraph 包计算得到:

2000~2023 年各省市区县 NDVI 面板数据(使用月度最大值和均值合成)

今天给大家分享一份来自国家青藏高原科学数据中心的 NDVI 数据,时间范围为 2000~2023 年。原始数据为空间分辨率 250 米的月度栅格数据,为了方便大家使用,我分别通过 取最大值 和 取均值 把月度数据汇总成年度数据,然后再分省市区县汇总统计(平均该范围内的像元值)得到…

2000 年 2 月~2023 年 12 月各省市区县 NDVI 面板数据

今天给大家分享一份来自国家青藏高原科学数据中心的 NDVI 数据,时间范围为 2000~2023 年。原始数据为空间分辨率 250 米的月度栅格数据,为了方便大家使用,我分省市区县进行了汇总统计,最终计算得到了 2000 年 2 月~2023 年 12 月各省市区县 NDVI 面…

1999~2024 年中国城市统计年鉴面板数据整理结果

去年给大家推送了 1999~2023 年的中国城市统计年鉴面板数据,最近 2024 年中国城市统计年鉴出版了。1999~2024 年城市统计年鉴里面的数据实际上是 1998~2023 年的。具体包含三份数据(县级市数据没有 1998 年的):

旧版本|1999~2024 年中国城市统计年鉴面板数据整理结果

去年给大家推送了 1999~2023 年的中国城市统计年鉴面板数据,最近 2024 年中国城市统计年鉴出版了。1999~2024 年城市统计年鉴里面的数据实际上是 1998~2023 年的。具体包含三份数据(县级市数据没有 1998 年的):

名师讲堂|自动化水平测度:使用 Stata 筛选自动化相关专利

传统的专利筛选通常是基于分类号或者关键词的。基于分类号的筛选前提是有相应的分类标准,例如绿色技术专利、绿色低碳技术专利、数字经济产业相关专利、战略新兴专利等,这些之前给大家分享过很多,都可以在平台上找到,例如:

2000~2024 年中国县域统计年鉴面板数据

今天给大家分享一份 2000~2024 年中国县域统计年鉴的数据,2000~2024 年中国县域统计年鉴里面的数据实际上是 1999~2023 年的,包含乡镇卷和县市卷,乡镇卷里面的数据不全,使用价值不大,所以仅仅整理了县市社会经济指标。为了方便大家使用,我分别整理了历年的数据,…

Stata 如何读取超大的 dta 和 csv 文件

今天给大家分享使用 Stata 读取超大的 dta 和 csv 文件的方法。特别是超过电脑内存大小的数据文件。

名师讲堂|使用 Stata 测算上市公司专利碎片化指数:专利所有权分散与专利丛林

今天给大家分享使用 Stata 测算上市公司专利碎片化指数的方法。专利碎片化指数用于衡量专利引用知识的分散程度,碎片化越高,越容易导致专利丛林问题。专利所有权的分散意味着用于保护复杂产品不同组件的专利由不同的主体所持有。要制造该产品,就必须从所有不同的专利持有者那里获得这些专利的…

RStata 数据引用格式要求

由于平台上数据已经非常多了,所分享的数据也已经被广泛的应用在各种学术研究中,因此建议大家在使用平台上的数据资料的时候使用清晰的方式声明数据来源于 RStata ,或者 RStata 数据中心 ,并采用如下格式引用:

税调企业专利的被引证专利基本信息

注意本文介绍的是税调企业专利的被引证专利的信息,也就是引证税调企业专利的那些专利。

使用 R 语言绘制城市间专利合作申请数量网络图(一)

前不久给大家分享了「1985~2024年省份间、城市间及区县间各类型专利合作数量面板数据」,在推文中我给大家展示了区县间、城市间和省份间的专利合作网络。今天我们以城市间专利申请合作网络为例讲解如何绘制这种空间网络图。

各城市财政局经纬度

最近有小伙伴需要地级市财政局的地理位置信息,于是我就帮忙解析了下各地级市财政局经纬度。

2007~2014 年税调与污染数据匹配结果(版本2)

今天给大家分享一份 2007~2014 年税调与污染数据匹配结果。理论上来说直接根据税调数据和污染数据中的企业名称与组织机构代码匹配即可,不过实际上税调数据里面有不少观测值的企业名称是缺失的,因此一个更好的办法是使用之前分享的工商注册信息匹配结果进行匹配:

各城市税务局经纬度

最近有小伙伴需要进行地级市税务局的相关研究,于是我就帮忙解析了下各地级市税务局经纬度。

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表 PM2.5 质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的 PM2.5 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.…

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表 SO4 质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的 SO4 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表 SO2 质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的 SO2 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表有机碳质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的 有机碳 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表黑碳质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的 黑碳 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.com…

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表粉尘质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的 粉尘 质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.com…

1980 年 1 月~2024 年 12 月各省市区县地表二甲硫醚质量浓度

今天给大家分享一份 1980 年 1 月到 2024 年 12 月中国各省市区县的二甲硫醚质量浓度月度数据 。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到(卫星反演数据)。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理: https://rstata.duanshu.co…

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 PM2.5 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 PM2.5 面板数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 20…

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 PM10 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 PM10 面板数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 200…

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 SO2 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 SO2 面板数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000…

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 O3 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 O3 面板数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000 …

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 NO2 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 NO2 面板数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000…

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 CO 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 CO 面板数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000 …

2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日 AQI 面板数据

今天给大家分享一份 2014~2024 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 AQI 浓度数据 ,原始数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/ )的日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 200…

2013~2027 年专精特新企业经纬度及其所属的省市区县信息

国泰安数据库提供了一份专精特新公司数据,但是没有公司经纬度及其所处的省市区县,最近培训班的小伙伴恰好需要这些信息,于是我在这份数据的基础上,先对专精特新公司使用工商注册信息匹配,然后使用地理编码的方法对注册地址(如果注册地址缺失,就使用企业名称)进行地址解析,得到上市公司子公司的…

2013~2027 年专精特新企业工商注册信息匹配结果

今天给大家分享一份专精特新企业数据与工商注册信息匹配结果。原始数据来源于国泰安数据库。不过包含的变量很少,所以就和工商注册信息匹配了下。

快速检索 R 语言、Stata 课程及数据资料!

经过多年的积累,RStata 平台上已经拥有了大概 800 个课程和数据资料,检索自然也变得非常困难。为此,昨天我花费了一整天的时间制作了两个工具:

1985~2024 年战略新兴产业专利筛选结果

国家知识产权局提供了一份「战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表(2021)(试行)」文件,根据该文件可以从专利数据库中筛选战略性新兴产业相关专利。

1988~2024 年金融机构专利申请与授权信息

最近有培训班的小伙伴需要研究金融机构网点的专利申请情况,由于工作量比较大,所以问我能不能帮忙处理一下,这不就来了!

1990~2023 年上市公司参控股公司经纬度及其所处的省市区县

CNRDS 数据库提供了一份上市公司参控股公司数据,但是没有参控股公司经纬度及其所处的省市区县,最近培训班的小伙伴恰好需要这些信息,于是我在这份数据的基础上,先对参控股公司使用工商注册信息匹配,然后使用地理编码的方法对注册地址(如果注册地址缺失,就使用企业名称)进行地址解析,得到…

1999~2023 年上市公司子公司经纬度及其所处的省市区县数据

国泰安数据库提供了一份上市公司子公司数据,但是没有子公司经纬度及其所处的省市区县,最近培训班的小伙伴恰好需要这些信息,于是我在这份数据的基础上,先对子公司使用工商注册信息匹配,然后使用地理编码的方法对注册地址(如果注册地址缺失,就使用企业名称)进行地址解析,得到上市公司子公司的经…

1929~2024 年 GSOD 气象站点数据

在之前的课程中,我给大家介绍了 如何使用 R 语言爬取 GSOD 气象站点数据 的方法:

1985~2024 年专利申请与授权数据(版本 3,含申请人所处的省市区县)

最近有培训班的小伙伴分享了一份更新更全的专利数据,让我帮忙处理下。该数据的时间范围为 1985~2024 年,不过从分年数量上来看,比较全的还是 22 年及之前的,之后年份的都不太全(这个是因为专利从申请到公开需要时间,所以并不能及时获取最新的专利数据)。

1985 ~ 2021 年裁判文书数据

今天给大家分享一份裁判文书数据。时间范围为 1985~2021 年(按照裁判年份)。由于数据非常巨大,所以提供的是按年月拆分的结果。

2000~2023 年各省市区县、乡镇人口密度与人口数量面板数据(landscan来源)

今天给大家分享一份 2000~2023 年各省市区县、乡镇人口密度与人口数量面板数据 。原始数据来源于美国能源部橡树岭国家实验室提供的陆地扫描(Landscan)全球人口数据库,为全球范围的人口密度栅格数据,使用 R 语言分区域汇总即可得到各省市区县、乡镇的平均人口密度和估算总人…

2001~2023 年上市公司年报 PDF & TXT 文件合集

之前给大家分享过不少上市公司年报文本的处理结果,还给大家分享了上市公司年报的处理方法。Stata 处理年报文本的方法可以参考平台上的课程:

1901~2023 年各省市区县月度潜在蒸散发面板数据

根据中国逐月最低温、最高温、平均气温栅格数据集,采用潜在蒸散发计算式可以得到中国逐月潜在蒸散发栅格数据集( https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8b11da09-1a40-4014-bd3d-2b86e6dccad4 )。计算公式如下:

1985~2023 年各省市区县不同土地覆盖类型的土地面积

今天给大家分享一份 1985~2023 年各省市区县不同土地覆盖类型的土地面积 面板数据。原始数据为栅格数据:「The 30m annualland cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2023」,下载链接为…

2000~2023年各省市区县PM2.5浓度(CHAP来源)数据的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数面板数据

基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数等统计工具通常用于量化收入或财富分配的不平等程度,同样也可以应用于研究环境质量的分布情况。最近有小伙伴想要利用 PM2.5 数据来衡量环境质量分布的不平等程度,于是我就帮忙计算了 2000~2023 年各省市区县 PM2.5 浓度数据的基尼系数、泰…

CHAP-O3月度:2000~2023 年各省市区县月度 O3 浓度面板数据

之前我分享过 2000~2023 年中国各省市区县年度 O3 数据 ,原始数据为中国高分辨率高质量近地表 O3 数据集——ChinaHighO3 数据集。该数据集的作者在 https://www.zenodo.org/record/5765588 网站上提供了 2000 年到 2…

CHAP-PM2.5月度:2000~2023 年各省市区县月度 PM2.5 浓度面板数据

之前我分享过 2000~2023 年中国各省市区县年度 PM2.5 数据 ,原始数据为中国高分辨率高质量近地表 PM2.5数据集——ChinaHighPM2.5 数据集。该数据集的作者在 https://www.zenodo.org/record/6398971 网站上提供了 2…

CHAP-O3年度:2000~2023 年各省市区县年度 O3 浓度面板数据

今天给大家分享一份中国高分辨率高质量近地表臭氧数据集—— ChinaHighO3 数据集。该数据集的作者在 https://www.zenodo.org/record/5765588 网站上提供了 2000 年到 2023 年中国的 O3 质量浓度数据。

使用 ggplot2 进行数据可视化

欢迎大家参加 R 语言新课程: 「使用 ggplot2 进行数据可视化」 。本课程将会参考 Hadley Wickham 的 ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3e) 和实际绘图案例进行讲解。

2007~2024 年法定节假日及星期数据

最近有培训班的小伙伴需要历年法定节假日及星期数据,于是我就帮忙整理了下。法定节假日数据搜集自国务院公报,例如 2024 年的来源于: https://www.gov.cn/gongbao/2023/issue_10806/202311/content_6913823.html :

CHAP-CO:2013~2023 年各省市区县 CO 质量浓度年度、月度、日度面板数据

今天给大家分享一份 ChinaHighCO 数据集,即中国高分辨率高质量近地表一氧化碳数据集。该数据集基于多源卫星遥感和人工智能技术,综合考虑了丰富地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式排放清单,解决了大气污染的时空变化特性,得到了中国 2013 以来 10 km 逐日全覆盖近…

1992~2023 年各省市区县、乡镇夜间灯光亮度基尼系数基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数

夜间灯光数据在评估地区经济发展均衡程度方面具有一定的应用价值。基于夜间灯光数据计算的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数,可以作为衡量区域发展均衡性的重要指标。前不久给大家分享过中国各省市区县乡镇的夜间灯光数据:

金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(截止2024年8月19日)

今天给大家分享一份金融机构网点数据,数据爬取自国家金融监督管理总局,包含持有列表和退出列表。 为了方便大家的使用,我使用高德地图地理编码接口为每个机构解析了经纬度信息以及使用地理计算根据经纬度生成了所处省市区县信息。数据来自国家金融监督管理总局,整理时间为 2024 年 8 月 …

1980年1月1日~2024年7月1日中国各省市区县 PM10 质量浓度面板数据

之前给大家分享过根据卫星反演数据计算的 PM2.5、SO2、黑碳、粉尘、SO4、二甲硫醚等指标,这些指标都是 MERRA-2 数据可以直接计算出来的。那么 PM1 和 PM10 质量浓度如何计算呢? MERRA-2 的常见问题中给出了 PM1 和 PM10 质量浓度的计算公式:

1980年1月1日~2024年7月1日中国各省市区县 PM1 质量浓度面板数据

之前给大家分享过根据卫星反演数据计算的 PM2.5、SO2、黑碳、粉尘、SO4、二甲硫醚等指标,这些指标都是 MERRA-2 数据可以直接计算出来的。那么 PM1 和 PM10 质量浓度如何计算呢? MERRA-2 的常见问题中给出了 PM1 和 PM10 质量浓度的计算公式:

2009 年全国地市县财政统计资料一般预算整理结果

今天给大家分享一份 2009 年全国地市县财政统计资料一般预算整理结果 ,该结果是根据《2009 年全国地市县财政统计资料》书中一般预算部分整理得到的。为了方便大家使用,我还汇总统计了中国各省、市、区县的一般预算收支平衡表。

1990~2022 年各省市区县人口密度与数量面板数据(GlobPOP来源)

GlobPOP( https://zenodo.org/records/11179644 )上面提供了一份全球人口网格数据集,时间范围为 1990~2022 年。不过原始数据为全球范围的栅格数据,可能不是很容易使用。为此我把数据下载下来并裁剪得到中国范围的栅格数据,再进行分省、分…

2000~2023 年各省市区县夜间灯光数据基尼系数与泰尔指数

夜间灯光数据作为一种代理变量,‌在评估地区经济发展均衡程度方面具有一定的应用价值。基于夜间灯光数据计算的基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数,可以作为衡量区域发展均衡性的重要指标。今天分享给大家的就是 2000~2023 年各省市区县夜间灯光数据基尼系数、泰尔指数及阿特金森指数 。

2001~2021 年各省市区县不同土地覆被类型的区域面积

今天给大家分享一份 2001~2021 年各省市区县不同土地覆被类型的区域面积 面板数据。原始栅格数据下载自: https://lpdaac.usgs.gov/products/mcd12q1v061/ ,经过徐老师处理之后得到了: 中国500m分辨率IGBP土地覆被数据(200…

1980~2015 年各省市区县不同土地利用类型的区域面积

今天给大家分享一份 1980~2015 年各省市区县不同土地利用类型的区域面积 面板数据。原始数据为栅格数据:「中国土地利用数据(1980-2015)」,下载链接为: https://poles.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a75843b4-6591-4a69…

栅格数据的裁剪与面积汇总——基于 R 语言的方法

在之前的课程「使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据」中我们介绍了普通的栅格数据如何分省市区县进行裁剪和汇总。今天我们继续介绍分区域汇总计算栅格数据的面积。

2002-07-04~2024-07-19 中国各省市区县平均云量日度面板数据

在某些情况下,云量数据或许比降水量数据作为空气污染研究工具变量更为合适。另外云量数据还可能可以作为降水量数据的工具变量(相关且外生)。 原始数据是来自 NASA EARTH OBSERVATION( https://neo.gsfc.nasa.gov/view.php?datas…

1900 年~2024 年 7 月全球地震数据

今天给大家分享一份爬取整理自美国地质勘探局( https://www.usgs.gov/)的全球地震数据,时间范围是 1900 年 1 月到 2024 年 7 月。不过需要注意美国地质勘探局的地震数据侧重美国境内,在美国之外的国家,将只包含震级较大的地震。1900 年以来全球地震…

使用 Stata 绘制美国州县地图

在学习本课程之前,建议先学习中国市级地图的绘制: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/0e9d78633ae64fefa684d6aad89633bc 记得观看视频讲解~

使用 R 语言绘制美国州县地图

今天给大家分享使用 R 语言绘制美国州县地图,虽然 R 语言中有这样的包,例如 usmap 包,不过如果大家不了解背后的数据结构,很难很好的使用相关的地图矢量数据以及绘制更复杂的图,因此我们还是讲解如何使用 shp 数据绘制美国州县地图。

2000~2022 年上市公司注册地址、办公地址与发电厂的距离(100km内)

最近有小伙伴需要对上市公司周边的发电厂进行相关研究,但由于计算量较大所以比较棘手,于是我就帮忙处理了下。这里我提供了 历年上市公司注册地址和办公地址与周边 100km 范围内的发电厂的距离 计算结果,还提供了 中国境内发电厂数据 的筛选结果。

1998~2022 年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据

「财政研究」2019 年第 4 期中有篇论文<经济分权、地方政府竞争与城市全要素生产率> 提到了衡量政府竞争程度的指标。该论文提出可以用地区经济增长率与空间权重矩阵的乘积 Wgdpg 衡量 地方政府竞争 。在课程「使用 Stata 计算地方政府竞争衡量指标:矩阵运算的应用」我也讲…

1998 年 1 月~2022 年 12 月世界各国月平均 PM2.5 质量浓度月度面板数据

前不久给大家分享过 世界各国年平均 PM2.5 浓度年度面板数据 ,今天再给大家分享一份 世界各国月平均 PM2.5 浓度月度面板数据 ,原始数据来自华盛顿大学圣路易斯分校的全球的地表 PM2.5 浓度(ug/m3)数据,分辨率为 0.01° × 0.01°,时间范围是 1998…

1998~2022 年世界各国年平均 PM2.5 浓度面板数据

今天给大家分享一份 1998~2022 年世界各国年平均 PM2.5 浓度面板数据 ,原始数据来自华盛顿大学圣路易斯分校的全球的地表 PM2.5 浓度(ug/m3)数据,分辨率为 0.01° × 0.01°。

2023 年各乡镇政府经纬度

除了质心之外,地区政府也通常被认为是一个区域的中心,之前给大家分享过全国各省市区县的政府经纬度:

2011 年~2024 年 3 月 22 日各省市知识产权相关百度指数面板数据

最近有培训班的小伙伴提出需要知识产权相关词汇的百度指数,根据小伙伴的需要,我们爬取了下面几个词语的百度指数: 知识产权保护 、 专利保护 、 专利管理 、 专利侵权 、 专利申请 、 专利诉讼 、 专利维权 ,并整理成了省份和城市两个层面的数据。

2011 年~2024 年 3 月 22 日各省市数字经济相关百度指数面板数据

数字经济相关词汇的百度指数可以反映公众对数字经济的关注度,在很多研究中可以作为数字经济关注度的代理变量。最近有培训班的小伙伴提出需要数字经济相关词汇百度指数,根据小伙伴的需要,我们爬取了如下 18 个词语各省市的百度指数数据:

2011 年~2024 年 3 月 22 日各省市人工智能相关百度指数

人工智能作为当前最热门的研究话题之一,其百度指数在一定程度上反映了公众对人工智能的关注度。人工智能相关词汇主要包括: 机器学习 、 深度学习 、 生物识别 、 数据可视化 、 数据挖掘 、 商业智能 、 智能客服 、 自然语言处理 、 语音识别 。今天分享给大家的就是 2011 …

2011 年~2024 年 3 月 22 日各省市气象相关百度指数面板数据

之前给大家分享过很多气象数据,例如中国各省市区县的降水量、平均气温、相对湿度等指标,今天再给大家分享一份 2011 年~2024 年 3 月 22 日各省市气象相关百度指数面板数据。这里我主要爬取了下面几个词语的百度指数: 寒潮 、 降温 、 冷空气 、 热浪 、 暴雨 、 高温…

2011 年~2024 年 3 月 22 日各省市金融科技相关百度指数面板数据

最近有培训班的小伙伴需要金融科技相关词汇的百度指数,以作为公众对金融科技关注度的代理变量。因此我帮忙爬取了下面几个词语的百度指数: 第三方支付 、 电子银行 、 互联网金融 、 互联网银行 、 金融科技 、 机器学习 、 流计算 、 区块链 、 数字货币 、 云计算 、 征信 、…

1948~2023 年各省市区县金融机构网点数量面板数据

之前给大家分享过一份“金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(含已退出的金融机构网点)”数据,数据爬取自国家金融监督管理总局,截止时间为 2023 年 8 月 7 日,包含机构持有列表和机构退出列表,合计 26 万条数据。

使用 Stata 绘制非洲各国地图

今天给大家分享一份使用 Stata 绘制非洲各国地图的数据和方法。

1960~2022 年世界银行 WDI(世界发展指标)面板数据(含 R 语言绘制地图的方法)

今天给大家分享一份面板格式的世界银行世界发展指标数据(WDI),原始数据来源于世界银行,时间跨度为 1960 年 ~ 2022 年,包含了超过 1400 个指标,由于指标都是英语的,可能不方便理解,所以我再分享一份中英文对照(不能完全对应)。

我的收藏夹(第三期)

电脑里面收藏夹里面收藏了很多网页,但是经常懒得翻看,而且难以检索,所以整理下都放到这里。 工具 Convert curl to R Library Genesis:下载电子书 PDF Drive - Search and download PDF files for free.:…

2000~2023 年中国县域统计年鉴面板数据

今天给大家分享一份 2000~2023 年中国县域统计年鉴的数据,2000~2023 年中国县域统计年鉴里面的数据实际上是 1999~2022 年的,包含乡镇卷和县市卷,乡镇卷里面的数据不全,使用价值不大,所以仅仅整理了县市社会经济指标。为了方便大家使用,我分别整理了历年的数据,…

2018~2023 年上市公司ESG评级面板数据

为了便于大家理解最终提供的两个版本,下面列示了一些代码,看不懂的小伙伴也不用担心。过几天会出一个专题课程讲解~

各乡镇与所在区县质心的距离

之前给大家讲解过如何使用 R 语言计算各个区县距离其所在城市的质心的距离:

2011-01-01~2024-03-22 环境研究相关词汇百度指数省市面板数据

百度指数可以反映公众对某些事件的关注度,在很多研究中可以作为公众关注度的代理变量。最近有培训班的小伙伴提出需要环境研究相关词汇百度指数,根据小伙伴的需要,我们爬取了如下 25 个词语各省市和全国范围的百度指数数据:

使用 R 语言从文本中提取地址

在之前的课程「使用 R 语言调用百度大脑自然语言处理接口进行文本情感倾向分析」中我们介绍了百度大脑接口的使用。最近有个小伙伴遇到了这样一个问题,他想要从例如下面的文本中提取保护区所在的省市区县信息:

使用 Stata 从文本中提取地址(省市区县乡镇)

在之前的课程「使用 R 语言调用百度大脑自然语言处理接口进行文本情感倾向分析」中我们介绍了百度大脑接口的使用。最近有个小伙伴遇到了这样一个问题,他想要从例如下面的文本中提取保护区所在的省市区县信息:

各省市区县、乡镇质心与南宋朱子书院的距离

最近有小伙伴想要使用各区县与 南宋朱子书院 的地理距离作为工具变量,关于该工具变量的使用大家可以参考附件中的论文 “排斥”还是“包容”_传统宗族文化与现代银行发展_刘冲.pdf

旧版本|税调与上市公司匹配结果

新版本在这里: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/e653ffbc045a46c098409df647415f9a

2000~2024年3月政府采购合同公告数据

今天给大家分享一份爬取自中国政府采购网的政府采购数据,爬取时间为 2024 年 3 月 29 日,合计 373 万条数据(网站上标注的比这个多,不过里面存在很多重复的,去除之后就只剩这么多了)。

使用 Stata 绘制地图课程汇总

经过长久的努力,感觉终于把各种地图的绘制课程都制作好啦,这篇推文汇总了平台上所有的使用 Stata 绘制地图课程,方便大家之后查找和学习。前八个课程非常重要,推荐按顺序学习~

使用 R 语言绘制三变量填充中国地图

在之前「使用 R 语言绘制历年中国各省市区县地图(小地图版本 + 长版)」课程的基础上,我们今天再来学习下如何绘制双变量填充地图,也同样包含两种版本:

2000~2023 年 12 月 31 日土地出让结果公告数据

之前给大家分享了一份 2000~2023年8月 的土地出让结果公告数据,为了方便大家使用我把原始数据中的行政区变量拆分成了省市区县变量,并解析了地块的经纬度。由于数据各个年份的都有,所以行政区划也是各个年份的,没有统一,不方便使用,所以最近我细心的把省市区县都统一到了 2021 …

使用 Stata 绘制三变量填充中国地图

在之前「使用 Stata 绘制历年中国各省市区县地图(小地图版本 + 长版)」课程的基础上,我们今天再来学习下如何绘制三变量填充地图,之前的课程链接:

相邻省份对的税调与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包)

位于两个相邻省份的税调企业经营环境大致相同,但是由于处于不同的省份境内,又可能受到不同的政策环境影响,因此以相邻省份的共同边界为界,可以构造很好的地理断点回归模型。 为了让大家能够更便捷的应用这种模型,我们特意为大家准备了这份“相邻省份对税调企业距离共同边界距离数据(RDD模型数…

使用 R 语言绘制地图课程汇总

经过长久的努力,感觉终于把各种地图的绘制课程都制作好啦,这篇推文汇总了平台上所有的使用 R 语言绘制地图课程,方便大家之后查找和学习。前五个课程非常重要,推荐按顺序学习~

使用 R 语言绘制中国地图 + 空间网络图

前不久给大家分享过「上市公司前5大供应商和客户工商注册数据匹配结果(含经纬度和所处的省市区县)」数据,在数据介绍中我展示了「2022 年上市公司前 5 大客户与供应商地理分布」:

使用 Stata 绘制中国地图+空间网络图

前不久给大家分享过「上市公司前5大供应商和客户工商注册数据匹配结果(含经纬度和所处的省市区县)」数据,在数据介绍中我展示了「2022 年上市公司前 5 大客户与供应商地理分布」:

名师讲堂|空间计量经济学:理论与 Stata 应用

本次授课计划以姜磊老师即将在复旦大学出版社出版的 《空间计量经济学:理论与 Stata 应用》 一书为教材(2024年6月之前出版),由浅入深、循序渐进地讲解空间计量经济学实证分析中的各个知识点。

2007~2016 年税调公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据

之前给大家分享了上市公司 专利技术空间相似度 、 企业层面的知识宽度 、 新技术空间专利申请 及 IPC 号新增数 这四个指标的计算结果,今天再给大家分享一份税调公司的相关计算结果。计算税调公司如上指标的数据来源为税调公司与专利数据匹配结果,我之前也分享过:

Stata 如何批量修改文件名

今天有个小伙伴遇到了这样的问题,他想把文件夹里面,例如 “北京市-天津市.dta” 文件重命名为 “天津市-北京市.dta”。

2007~2016 年税调企业地理信息数据(含经纬度及其所处的省市区县)

前不久给大家分享了 2007~2016 年税调数据与工商注册数据匹配结果 ,最近有培训班的小伙伴需要税收调查企业所处的位置信息,考虑到数据非常大,所以我就帮忙处理了下。首先在税调数据与工商注册数据匹配结果的基础上,使用工商注册地址(如果注册地址缺失,就使用企业名称)进行地址解析,…

知识产权意识相关词汇的百度指数省市面板数据

百度指数可以反映公众对某些事件的关注度,在很多研究中可以作为公众关注度的代理变量。最近有培训班的小伙伴需要知识产权意识相关词汇的百度指数,因此我帮忙爬取了下面几个词语的百度指数: 免费资源 、 在线观看 、 枪版 、 盗版 、 破解版 ,并整理成了全国、省份和城市三个层面的面板数…

1951年1月~2020年12月各省市区县最大风向和极大风向方位占比

在之前的数据分享中,我们根据 GSOD 气象站点数据处理了中国各省市区县的 平均风速、降水量、平均气温、平均气压、日照时数和相对湿度 等数据。主要思路是将气象站点的数据插值成网格数据,再把网格数据转换成栅格数据,最后再分区域平均。例如:

名师讲堂|使用 Stata 计算地方政府竞争衡量指标:矩阵运算的应用

「财政研究」2019 年第 4 期中有篇论文<经济分权、地方政府竞争与城市全要素生产率> 提到了衡量政府竞争程度的指标。以往的文献通常采用经济增长率、外商直接投资和宏观税负, 背后的逻辑是指标数值越大,代表地方政府竞争越激烈。但是三种方式都无法揭示本地政府受相邻地区地方政府决策的…

2001~2022 年上市公司年报中包含数字转型特征词汇的句子情感分析

之前我分享过一份 2001~2022 年上市公司年报中包含“研发”的句子情感分析 的处理方法及结果,最近有培训班的小伙伴提出也需要对 上市公司年报中包含数字转型特征词汇的句子进行情感分析 ,但是数字转型特征词汇较多,不知道该如何处理,于是我就直接帮大家处理好了。

2022 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)

从国家统计局的网站上可以爬取到中国各级行政区划的区划代码: http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/index.html 。不过由于网页结构复杂,爬取难度大且耗时(爬取村居委会的统计用区划代码需要爬取 4 万个网页上…

使用 Stata 绘制双变量填充中国地图

在之前「使用 Stata 绘制历年中国各省市区县地图(小地图版本 + 长版)」课程的基础上,我们今天再来学习下如何绘制双变量填充地图,之前的课程链接:

使用 Stata 爬取上市公司年报合集

上市公司年报的获取方法很多,今天我们一起学习下如何从巨潮资讯网爬取,非常好的一点是,巨潮资讯网并不反爬,所以爬取起来简单很多。

使用 R 语言绘制一幅中秋海报插画

首先祝大家中秋快乐!今天给大家分享一个好玩的!使用 R 语言绘制一幅中秋海报插画!

使用 Stata 绘制一幅中秋海报插画

首先祝大家中秋快乐!今天给大家分享一个好玩的!使用 Stata 绘制一幅中秋海报插画!

2000~2020 年中国各乡镇人口密度面板数据

之前给大家分享过基于 WorldPop 人口密度栅格数据计算得到的省市区县人口密度面板数据,今天再分享一份使用类似方法计算得到的中国各乡镇人口密度面板数据。

使用 R 语言绘制双变量填充中国地图(插件方法)

在之前「使用 R 语言绘制历年中国各省市区县地图(小地图版本 + 长版)」课程的基础上,我们今天再来学习下如何绘制双变量填充地图,也同样包含两种版本:

使用 R 语言绘制带邻国地区的中国地图

在之前「使用 R 语言绘制历年中国各省市区县地图(小地图版本 + 长版)」课程的基础上,我们今天再来学习下如何把邻国的区域也添加到中国地图上:

使用 R 语言绘制历年中国省市区县地图(小地图版本+长版)

之前也给大家分享过类似的课程,不过感觉方法不够范式,最近终于开发出了一套范式的方法,使用该方法可以非常轻松的绘制历年的中国各省市区县的地图。附件中我提供了 1949~2021 年每年的省市区县地图数据,包含 mini 和 long 两套:

2001~2022 年上市公司年报 PDF 文件合集

前不久给大家分享过不少上市公司年报文本的处理结果,还给大家分享了上市公司年报的爬取方法:

使用 R 语言爬取全部上市公司的年报数据

上市公司年报的获取方法很多,今天我们一起学习下如何从巨潮资讯网爬取,非常好的一点是,巨潮资讯网并不反爬,所以爬取起来简单很多。

1990~2015 年中国各省市区县、各部门多种污染物排放面板数据

之前我分享过很多中国 CO、SO2、NO2 等污染物排放的数据,今天来分享一份中国历史空气污染物排放空间分布数据集(8 个部门、9 种污染物),即 1990~2015 年中国各省市区县、各部门多种污染物排放面板数据 。

1998~2014年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的工企

之前有试图通过手动绘制的方式来制作全国各个开发区的地理矢量数据,不过很不幸失败了,很多开发区、工业园的范围信息在网上完整找不到,或者找到的也是乱七八糟的,所以最终也放弃了。

ChinaHighCO|2013~2020年中国各省市区县分年、逐月、逐日CO质量浓度数据

今天给大家分享一份 ChinaHighCO 数据集 ,即中国高分辨率高质量近地表一氧化碳数据集。该数据集基于多源卫星遥感和人工智能技术,综合考虑了丰富地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式排放清单,解决了大气污染的时空变化特性,得到了中国 2013 以来 10 km 逐日全覆盖…

1985~2022 年中国各省市区县土地覆盖类型占比面板数据

今天给大家分享一份 1985~2022 年中国各省市区县土地覆盖类型面板数据。原始数据为栅格数据:「The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1990 to 2022」,下载链接为: ht…

专利研究相关百度指数中国省市面板数据

百度指数可以反映公众对某些事件的关注度,在很多研究中可以作为公众关注度的代理变量,最近「统计研究」中有篇论文使用了“专利申请”和“知识产权保护”两个关键词的百度指数作为知识产权意识指标:

1998~2014 年上市公司与污染库匹配结果

上市公司污染排放数据是个很有用的数据,不过也不是很容易获取,国泰安等数据库有提供一些,感觉质量不是很好。另外一种思路就是把上市公司数据和工企污染库匹配,就可以获取质量更好、更齐全的污染排放数据了。(也可以考虑把这份上市公司排污数据和国泰安的数据结合起来使用)

使用 lovingtimer 制作一个恋爱计时器

爱意东升西落,浪漫至死不渝。值此七夕佳节,给大家分享一个有趣的 R 包。是我特意为今年七夕编写的~

上市公司对外投资公司列表数据(截止 2023 年 8 月)

根据最近大家的反馈,我为数据添加了工商注册信息。具体方法是先和现有的工商企业注册数据匹配,然后无法匹配的(大概 2w 多条)再直接从天眼查上爬取。最后再根据注册地址进行经纬度解析以及根据经纬度判断所处的省市区县。 把上市公司对外投资的公司称为子公司可能是不够恰当的,所以这里还是直…

Stata:如何展示回归系数和置信区间

不少小伙伴遇到过这样的问题,做完回归之后想展示下回归系数和置信区间,绘制一幅类似这样的图:

2001~2021 年中国各省市区县生态环境质量面板数据

前不久徐老师在其公众号上分享了 中国高分辨率生态环境质量数据集CHEQ全新升级(2001-2021) 数据,有小伙伴想要把它处理成省市区县面板数据放到模型里面用。

工企与工商企业注册信息数据匹配结果

前不久给大家分享了上市公司与工商企业注册信息数据匹配结果,不过因为上市公司的数量较少,所以最后我还是改成了直接爬取天眼查上各个上市企业的注册信息。今天给大家分享一份工企数据库与工商企业注册信息的匹配结果。由于数量太多,没办法再一一爬取了,只能和现有的工商企业注册数据直接匹配。

使用 R 语言爬取全国医疗机构列表

百度地图的地点检索接口可以用于检索某个坐标点周边一定距离内的兴趣点。该接口的介绍文档在这里: https://lbsyun.baidu.com/faq/api?title=webapi/guide/webservice-placeapi/circle ,虽然多边形检索看起来更高效…

上市公司周边用电量面板数据

之前给大家分享过上市公司周边的碳排放量数据,其中上市公司数据我使用的是之前分享的这个:

上市公司与土地出让数据匹配结果(截止 2023 年 1 月)

前不久给大家分享了最新的土地出让数据: 2000~2023 年 1 月土地出让公告数据(含地块位置经纬度及其所处的省市区县) ,很久之前就有小伙伴建议把上市公司数据和这份土地出让数据匹配下,可以用来研究上市公司购地行为,这不就来了!

1929~2023 年 GSOD 气象站点数据

在之前的推文 使用 R 语言爬取 1929~2023 年 GSOD 气象站点数据 我给大家介绍了如何使用 R 语言爬取 GSOD 气象站点数据的方法。

使用 Stata 绘制欧洲各国地图(带指北针和比例尺)

最近有小伙伴需要使用 Stata 绘制欧洲地图,不过 Stata 绘制地图的时候自带的指北针和比例尺很丑,所以我制作了一套使用 Stata 绘制欧洲各国地图的数据,分为两个版本,带比例尺和指北针的 & 不带的比例尺和指北针的:

旧版本|1999~2022 年中国城市统计年鉴面板数据

去年给大家推送了 1999~2021 年的中国城市统计年鉴面板数据,最近 2022 年中国城市统计年鉴出版了。1999~2022 年城市统计年鉴里面的数据实际上是 1998~2021 年的。具体包含三份数据(县级市数据没有 1998 年的):

旧版本|2000~2022 年中国县域统计年鉴面板数据

今天给大家分享一份 2000~2022 年中国县域统计年鉴的数据,2000~2022 年中国县域统计年鉴里面的数据实际上是 1999~2021 年的,包含乡镇卷和县市卷,乡镇卷里面的数据不全,使用价值不大,所以仅仅整理了县市社会经济指标。为了方便大家使用,我分别整理了历年的数据,…

R 语言文本分析

本系列课程从基础技能和实操入手,深入浅出讲解文本分析的主要方法及相关R语言实现。本课程适用于应用 R 语言进行自然语言挖掘的数据分析人员、应用 R 语言开展文本分析相关研究的研究者、以及其他对文本分析感兴趣的人士等。

Stata 中如何解决散点图的散点重叠问题?

在 Stata 绘图中我们经常会遇到散点图重叠的问题,例如附件中提供了一个 mpg.dta 数据,绘制 hwy 和 displ 变量散点图的时候就会出现严重的重叠问题:

使用 R 语言爬取 1929~2023 年 GSOD 气象站点数据

在徐老师之前的推文 GSOD 全球逐日气象站点数据介绍与下载 中,徐老师介绍了 GSOD 数据以及如何在 R 语言中下载 GSOD 数据。不过实际上 GSOD 网站的结构非常简单,不如直接使用网络数据爬取的方法进行爬取。

使用 R 语言进行数据可视化:绘图案例合集(一)

在过去几年中,我在公众号里面分享了很多使用 R 语言绘图的案例,为了方便大家学习和查阅,我把从这些案例中精选了 35 个汇编成一个系列课程:「使用 R 语言进行数据可视化:绘图案例合集(一)」

使用 Stata 进行数据处理:编程案例合集(一)

在过去几年中,我在公众号里面分享了很多使用 Stata 编程解决问题的案例,为了方便大家学习和查阅,我把从这些案例中精选了 38 个汇编成了一个系列课程:「使用 Stata 进行数据处理:编程案例合集(一)」

R 语言地理计算应用与地理数据可视化案例合集

在过去几年中,我在公众号里面分享了很多使用 R 语言进行地理计算和地理数据可视化的案例,为了方便大家学习和查阅,我把从这些案例中精选了 36 个汇编成了一个系列课程:「R 语言地理计算应用与地理数据可视化案例合集」

使用 Stata 进行数据可视化:绘图案例合集(一)

在过去几年中,我在公众号里面分享了很多使用 Stata 绘图的案例,为了方便大家学习和查阅,我把从这些案例中精选了 40 个汇编成了一个系列课程:「使用 Stata 进行数据可视化:绘图案例合集(一)」

R 语言:如何为区县名称添加行政区划代码

在之前的课程「R 语言:如何整理 2022 年县域统计年鉴:caj 文件转 pdf、文本识别与数据清洗」中我们讲解了如何从 caj 文件中提取表格数据的方法,今天我们再来学习下如何根据区县名称匹配行政区划代码,另外在该过程中还可以检查区县名称的识别错误。最后我们再使用整理得到的数…

Stata:如何为区县名称添加行政区划代码

在之前的课程「如何整理 2022 年县域统计年鉴:caj 文件转 pdf、文本识别与数据清洗」中我们讲解了如何从 caj 文件中提取表格数据的方法,今天我们再来学习下如何根据区县名称匹配行政区划代码,另外在该过程中还可以检查区县名称的识别错误。最后我们再使用整理得到的数据绘制一幅…

Stata 绘制柱状图中的位置调整

不少小伙伴问过关注 Stata 绘制柱状图的问题,其实主要就是两种,tw bar 和 gr bar,今天系统的给大家介绍下 Stata 绘制柱状图的方法以及位置调整的应用。

旧版|2000~2023 年 8 月 31 日土地出让结果公告数据

之前给大家分享了一份 2000~2022年10月 的土地出让结果公告数据,为了方便大家使用我把原始数据中的行政区变量拆分成了省市区县变量,并解析了地块的经纬度。由于数据各个年份的都有,所以行政区划也是各个年份的,没有统一,不方便使用,所以最近我细心的把省市区县都统一到了 2021…

2000~2016 年海关地理信息数据(含经纬度及其所处的省市区县)

在之前的课程「使用 Stata 进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县」中我们讲解了如何使用 Stata 进行地理编码(根据地址解析经纬度)以及根据经纬度判断该点所处的省市区县。

Stata:ado 命令编程案例

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第二十一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata:编写自己的 ado 命令(四)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第二十章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言数据科学(2023 版)

为了让大家更好的从入门到掌握 R 语言,我打算从本周四(也就是 3 月 9 日)起,连续的把「R 语言数据科学」系列课程讲解一遍。准备入门或者还未入门 R 语言的小伙伴这一次可以跟上一起学习了!

使用 Stata 绘图展示历年土地成交均价变化与市县地价分布

最近给大家分享了 2000~2023 年 1 月土地出让公告数据(含地块位置经纬度及其所处的省市区县) 数据,数据介绍里面我使用这份数据绘制了一些图表,今天我们一起来看一下这些图表是如何绘制的。

预定纸质版【R 语言地理计算讲义材料】

纸质版 「R 语言地理计算」讲义材料的定价为 65 元。为激光全彩印刷,铜版纸胶装,装订效果如下图。 由于是培训内部课程,所以限培训班会员预定。价格不含邮费,建议多本讲义材料一起预定以节省邮费(不是特别偏远的地区,邮费一般是 5~7 块)。

名师讲堂|偏最小二乘法及其在 SSCI_SCI 论文中的应用

偏最小二乘法(Partial least squares, PLS)是一个统计技术。过去已有许多管理科学的实证研究采用PLS 评估和验证复杂的结构关系模型。透过本课程,赋予学习者深入理解和掌握这一强大统计方法与工具的能力。本课程的授课老师有发表超过 50 篇的 SSCI/SCI …

使用 R 语言绘图展示中国土地覆盖类型分布和各省市区县耕地占比分布

在之前的数据分享中我们分享了「1985~2021 年中国各省市区县土地覆盖类型占比面板数据」,数据介绍中我绘制了一些图表展示中国土地覆盖类型分布和各省市区县占比分布,为了方便大家在论文中使用这些图表,这里我简要介绍下这些图表的绘制方法。

如何使用 Stata 绘图展示保险中介机构的地理分布

之前给大家分享过一份保险中介许可证持有机构列表数据,在数据中我根据地址解析了经纬度,今天我们来看一下如何使用 Stata 绘图展示这些保险中介机构的分布。

如何使用 Stata 绘图展示保险机构的地理分布

之前给大家分享过一份保险许可证持有机构列表数据,在数据中我根据地址解析了经纬度,今天我们来看一下如何使用 Stata 绘图展示这些保险机构的分布。

预定纸质版【R 语言数据科学讲义材料】

纸质版「R 语言数据科学讲义材料」的定价为 7 5 元,邮费另付(通常不到 10 元,建议多本讲义材料一起预定以节省邮费)。 注意,该讲义材料为彩色胶装,限 RStata 会员预定。

预定纸质版【Stata 编程导论讲义材料】

纸质版「Stata 编程导论讲义材料」的定价为 5 5 元,邮费另付(通常不到 10 元,建议多本讲义材料一起预定以节省邮费)。 注意,该讲义材料限 RStata 会员预定。

Stata:编写自己的 ado 命令(三)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十九章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata:编写自己的 ado 命令(二)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十八章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata:编写自己的 ado 命令(一)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

一次性安装 ssc 上所有的 Stata 命令

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第二章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

历年政府采购公告数据(仅含条目数据,停止更新)

一直有小伙伴想爬取中国政府采购网的政府采购公告数据(注意之前分享的是政府采购合同数据),在过去几个月里,我花了很多时间(还有很多钱)来爬取这个数据。

Markdown 与 RMarkdown

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第二十一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言建模基础:多个模型的共同处理

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第二十章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

工企相关数据和课程汇总

过去三年给大家分享过不少关于工企数据库的匹配结果和数据处理课程,今天汇总下,方便大家参考和学习!

Mac 上 R 语言绘图中的中文问题

课程概括:经常有小伙伴遇到 Mac 上 R 语言绘图无法使用中文的问题,今天我就系统的介绍下中文的解决方法。

Stata 命令介绍:estout 的使用

课程概括:本课程详细介绍了 estout 的使用案例,estout 包提供了在 Stata 中制作回归表的工具。包含 esttab、estout、eststo、estadd、estpost 命令。

Mac:从 Stata 创建桌面通知

经常我们会遇到这样一个问题:Stata 程序运行很耗时,所以在程序运行的时候我们会暂时离开 Stata 做其他的事情,我们希望程序运行完成时能够及时地通知我们。这一篇文章中,我将介绍如何从 Stata 或者其它的任何 APP 中创建桌面通知!

1736~1911 年清代各省府州粮价数据库

最近有小伙伴研究需要清代的粮价数据,恰好清代粮价资料库里面有这一套数据,不过原网站仅仅提供了查询功能,难以使用,因此我爬取并整理了网站上的所有粮价数据。

我的收藏夹(第二期)

电脑里面收藏夹里面收藏了很多网页,但是经常懒得翻看,而且难以检索,所以整理下都放到这里。

使用 R 语言计算胡焕庸线两侧的省市区县(含结果)

前不久给大家分享了如何使用 R 语言计算各省市区县位于秦岭淮河线的北侧、南侧还是被穿过,并且分享了计算好的数据,最近又有小伙伴问是否也可以计算下胡焕庸线的结果。

R 语言中的模型构建

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十九章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata 绘图中的 twoway 类型图表(三)

本次课程是系列课程:「Stata 绘图指引」 的第六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata 绘图中的 twoway 类型图表(二)

本次课程是系列课程:「Stata 绘图指引」 的第五章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata 绘图中的 twoway 类型图表(一)

本次课程是系列课程:「Stata 绘图指引」 的第四章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata 的图形编辑器

本次课程是系列课程:「Stata 绘图指引」 的第三章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

上手 Stata 图表制作

本次课程是系列课程:「Stata 绘图指引」 的第二章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Do file 编程实战(六)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Do file 编程实战(五)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十五章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Do file 编程实战(四)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十四章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

前缀、循环和列表

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十三章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Do file 编程实战(三)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十二章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Do file 编程实战(二)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata 数据管理

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第十章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Do file 编程实战(一)

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第九章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 Stata 进行网络数据爬取

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

函数、宏、标量和矩阵

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第五、六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

上手 Stata

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第四章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Mac上配置Sublime Text3 以运行 Stata 代码

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第三章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

Stata 的安装和 SublimeText3 的配置

本次课程是系列课程:「Stata 编程导论」 的第一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 highcharter 绘制交互式饼图和环形图

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第八章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

如何使用 R 语言绘制水球图?

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

如何使用 R 语言绘制纹理填充地图?

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 RMarkdown 制作幻灯片

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第五章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 highcharter 绘制交互式中国地图

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第四章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 highcharter 绘制交互式世界地图

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第三章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 hchinamap 绘制中国地图

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第二章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

如何使用 highcharter 绘制词云图

本次课程是系列课程:「R 语言交互式可视化课程合集」 的第一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 R 语言制作地图

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第十章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

地理数据投影变换与输入输出

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第九章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

栅格数据几何运算

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

矢量数据几何运算

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

几何运算

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

空间数据操作

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

属性数据操作

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第五章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 R 语言进行地理计算:入门

本次课程是系列课程:「使用 R 语言进行地理计算」 的第四章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言建模基础

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十八章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言中的循环与迭代

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十七章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

向量与列表

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言中的函数编写与应用

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十五章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言中的管道操作符

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十四章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言中日期和时间的处理

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十三章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 语言中因子变量的处理

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十二章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 R 语言处理字符串

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第十一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

2000~2014 年工企与土地出让数据匹配结果

前不久给大家分享了最新的土地出让数据: 2000~2022年10月31日地块出让信息、关联地块信息 & 分期支付约定数据 ,很久之前就有小伙伴建议把工企数据和这份土地出让数据匹配下,这不就来了!

数据导入与 tibble 数据框

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第九章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

探索性数据分析

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第七、八章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

使用 R 语言进行数据处理

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第五、六章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

入手 R 语言

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第二章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

R 和 RStudio 的安装及初识 R 语言数据爬取

本次课程是系列课程:「R 语言数据科学」 的第一章节,为了方便大家学习和检索,故将该课程作为专题课程单独列出。

全国各省市区县政府经纬度及距离矩阵

除了质心外,地区政府经常也被认为是一个区域的中心,最近因为工作的需要,解析了下中国各省市区县的政府经纬度,并计算了省政府距离矩阵、市政府距离矩阵和县政府距离矩阵。

Stata 中如何正确地进行多对多匹配?

在使用 Stata 的 merge 命令进行数据匹配中,我们使用的最多的就是 1:1、 1:m 和 m:1 了,实际上上 merge 命令还支持 m:m 匹配,那么为什么不能用呢?当我们需要进行 m:m 匹配的时候我们又该如何操作呢?

2022 年中国各区县间的驾车路线规划和交通距离矩阵数据库

之前给大家分享了 2021 年和 2022 年中国的各城市间交通距离矩阵——驾车去其他城市的最优路线、最短距离和最小耗时数据,很多小伙伴都希望能再处理一份区县的,该数据处理使用的还是之前课程「使用 R 语言计算各个城市与上海的交通距离(高德地图驾车路径规划)」(平台链接: htt…

QGIS & R 语言:如何从地图图片上提取数据并重新绘图?(使用 QGIS 进行地图配准)

之前给大家讲解过如何使用 R 语言从地图图片中提取数据的方法,不过那套方法的使用情形过于狭窄(必须要知道地图的坐标参考系才行)。最近发现还是使用 QGIS 进行地图的配准更为方便,今天我们就结合 QGIS 和 R 语言的优势来学习下如何使用 QGIS 进行地图的配准以及如何使用 …

名师讲堂|物质流分析与生命周期工程

本课程通过系统讲解物质流分析方法的背景、概念与实操方法,并融合生命周期工程措施的介绍,使得学生能够对不同时空尺度(如工序、流程、城市、国家、世界)物质代谢进行分析、评估、设计和调控。

使用 R 语言爬取宗教活动场所基本信息

最近有个小伙伴想爬取国家宗教事务局官网上的宗教场所基本信息数据,今天就让我们一起来学习下这个数据的爬取,然后我们再根据地址变量使用高德地图和百度地图地理编码接口解析经纬度并绘制地图展示。

ggplot2 案例:赫罗图

今天的推文是个 ggplot2 案例,不过也是一个动态图表,在开始敲今天的代码之前我们先了解一下什么是“赫罗图”?

如何使用 Stata 绘制四象限坐标图?

今天有个培训班的小伙伴问了关于绘制四象限坐标图的问题,通常我们使用 Stata 绘制的散点图是类似这样的:

R 语言:如何从地图图片上提取数据并重新绘图?

最近有个小伙伴遇到了一个这样的问题,他想使用一篇文献中的数据,不过这篇文献并没有提供具体数据,而仅仅是提供了一张地图图片,例如这样的(这个是我随便从一篇论文中找到的):

日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表SO4质量浓度

之前给大家分享过一份 1980年1月~2022年3月的中国各省市区县地表 SO4 质量浓度的卫星反演数据,有些小伙伴表示自己还需要日度的,不过因为那个数据源就是月度,所以没办法处理成日度的。最近有一个小伙伴在 NASA 里面找到了一个小时的卫星反演的数据: https://dis…

使用 Stata 进行绿色专利的筛选

在前不久的课程中我们讲解了如何使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/6edd7ed2f3284915b2c916ead3fbfd10

我的收藏夹(第一期)

电脑里面收藏夹里面收藏了很多网页,但是经常懒得翻看,而且难以检索,所以整理下都放到这里。

名师讲堂|计量经济学模型的理论与实操

去年 10 月份我们邀请了陈帅老师讲解了「应用计量经济学」专题课程,不过由于课时有限,陈帅老师并没有过于深入的对各种计量模型进行深入的讲解,因此最近我们又邀请了厦门大学的陈晓琦老师继续深入讲解一些计量经济学相关的内容,未来两个月内,陈老师将会讲解计量经济学中常用的一些模型,例如工…

2000~2014 年工企、海关、上市公司匹配结果

之前给大家分享了工企和上市公司的匹配结果数据、工企和海关的匹配结果数据以及上市公司和海关的匹配结果数据(超链接为数据介绍,后面的链接为平台上下载数据的链接):

使用Stata绘制多色填充柱状图

很多小伙伴问过关于 Stata 绘制柱状图的问题,其实主要有两种,tw bar 和 gr bar,两者有什么差异呢?今天就来为大家介绍下两者的区别之一 —— tw bar 能够为柱状图自由的设置颜色,而 gr bar 却不能。

使用 Stata 编程寻找一串数字中总和超过某个值的数字组合

最近有个小伙伴问了这么一个会计实操方面的问题,问题大致是这样的,她有一列费用数据,需要根据费用来开发票,但是每笔费用开一张发票太浪费了,所以公司要求合计超过 30000 的多笔费用合开一张发票,那么该如何找到所有合计金额超过 30000 的费用组合呢?

名师讲堂|实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题

去年暑假我们推出了基于 MATLAB 和 GeoDa 的空间计量专题课程,今年上半年我们又推出了基于 Stata 的空间计量专题课程,这两个专题课程都较为偏理论,很多小伙伴希望姜磊老师能再多多讲解论文实证中的空间数据分析和空间计量建模。经过精心的筹备,空间计量论文专题课程来啦!—…

使用 R 语言绘制双变量填充中国地图(拼图方法)

在过去的教程中,我一直给大家分享的都是单变量填充地图的绘制方法,但是有时候我们想在一张地图上展示两个变量,这个时候该怎么绘制地图呢?我们可以选择双变量填充地图。如果我们在 Observable 上搜索“Bivariate Choropleth” 就可以看到一大堆使用 D3 绘制的…

1998~2014 年工企与上市公司匹配结果

之前给大家分享过很多工企相关的匹配结果数据,例如 工企 + 专利、工企 + 海关、工企 + 污染 …… 很多小伙伴问能否把工企和上市公司的数据匹配下。

使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据

绿色专利的筛选通常使用 WIPO 提供的绿色专利分类范围清单: https://www.wipo.int/classifications/ipc/green-inventory/home ,今天就让我们一起学习下如何使用 R 语言爬取这个网页上的数据,然后整理成我们需要的形式。后…

2000~2016 年上市公司与海关数据库匹配结果

之前给大家分享过一份工企数据库和海关数据库的匹配结果: 2000~2014 年工企海关匹配结果数据 很多小伙伴问能否把上市公司的数据也和海关数据匹配下(之前实际上分享过 2000~2014 年的匹配结果)。

如何使用 Stata 绘制不等宽柱状图?

如何使用 Stata 绘制不等宽柱状图?这是 Statalist 上的一个问题。 How can I get a histogram with varying bin widths? 。一种方法是使用 Nicholas J. Cox 编写的 eqprhistogram 命令,不过…

2021 版:使用 R 语言绘制中国省级地图

之前分享过使用 R 语言绘制 2019 年中国省级、市级和区县地图的方法,不过很多小伙伴反映那个课程讲义材料的省份数据文件读取起来会乱码报错,所以这次更新下。

2020 版:使用 R 语言绘制中国省级地图

之前分享过使用 R 语言绘制 2019 年中国省级、市级和区县地图的方法,不过很多小伙伴反映那个课程讲义材料的省份数据文件读取起来会乱码报错,所以这次更新下。

2019 版:使用 R 语言绘制中国省级地图

之前分享过使用 R 语言绘制 2019 年中国省级、市级和区县地图的方法,不过很多小伙伴反映那个课程讲义材料的省份数据文件读取起来会乱码报错,所以这次更新下。

旧版本|环境研究相关词汇百度指数:中国各省市面板数据

百度指数可以反映公众对某些事件的关注度,在很多研究中可以作为公众关注度的代理变量,根据小伙伴的需要,我们爬取了如下 25 个词语各省市和全国范围的百度指数数据:

使用 Stata 进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县

由于高德地图接口的更新,之前的代码不再适用了,主要是两个更新: 高德地图的接口会根据一个地址返回多个结果; 高德地图不再建议一次解析多个地址了,会返回混乱的结果; Stata 中可以使用 parallel 进行多线程解析,大大提高解析速度; 如果需要进行大量的解析,可以联系李老师…

使用 R 语言进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县

由于高德地图接口的更新,之前的代码不再适用了,主要是两个更新: 高德地图的接口会根据一个地址返回多个结果; 高德地图不再建议一次解析多个地址了,会返回混乱的结果。 如果需要进行大量的解析,可以联系李老师帮忙,费用参考这个: https://rstata.duanshu.com/#…

2001~2020 年中国各省市区县归一化植被指数年度面板数据 & 栅格数据(根据月度数据最大值合成的年度数据)

今天给大家分享一份来自 MODIS( https://modis.gsfc.nasa.gov/)的 NDVI 数据,时间范围为 2001~2020,原始数据为月度栅格数据,为了方便大家使用,我先通过 取最大值 把月度数据汇总成年度数据,然后再分省市区县汇总统计(平均该范围内的像元…

1998~2014 年工企 5km、10km、15km、20km、25km 和 30 km 范围内的金融机构网点数量(分机构类型)

之前给大家分享过 上市公司附近金融机构网点数据 : 历年上市公司 5km、10km、15km 和 20km 附近的金融机构网点数量 ,很多小伙伴都急切的问能不能也计算下工企数据库与金融机构网点的,也就是工企数据库中的工企业历年一定距离范围内的金融机构网点数量。

Stata 绘制金字塔图

金字塔图 是一种金字塔形状图表,因具有形象说明、便于理解的特点,经常应用于学术研究和市场分析中。今天我们来学习绘制一幅容易上手且实用的金字塔图,利用学习工作中的数据,也可以随心绘制这样的图表进行展示。

Stata 绘制双类别对比热力图

在数据可视化项目中, 热力图 通过指定每个颜色映射的规则,可以形象展示数据的分布信息。本篇将为大家介绍一个非常实用且简洁的 双类别对比热力图 ,在研究及工作中都能广泛应用。

Stata 绘图展示欧洲各国领导人在任时间

最近找到了一份欧洲各国领导人数据 (详见附件) ,如何生动形象的展示各国领导人的在任时间情况呢?今天就让我们一起来使用Stata进行绘图展示:

RStata 定制|栅格数据转面板数据或时间序列数据

气象、地理、环境污染、夜间灯光等数据通常是以栅格数据的形式存储的,但是经济学、社会学等研究中通常需要使用面板数据。平台上不少课程讲解了如何使用 R 语言把栅格数据分区域汇总成面板数据,但是这些课程对于没有 R 语言基础的小伙伴来说依然很难入手,为了满足大家的需求,现特推出栅格数据…

问答|如何将从 Wind 数据库下载的数据转换成面板?

这是培训班的一个小伙伴遇到的一个问题,她从 Wind 数据库下载了一个企业应付账款股本资本公积数据: demo1203.xlsx ,但是她不知道如何将这个数据转换成面板数据。我们来一起学习下这个数据的转换和合并,首先我们把这个数据读取进来:

Stata:使用 joyplot 绘制峰峦图

最近在 Github 上看到了一个很有意思的 Stata 命令,可以用于绘制峰峦图: https://github.com/asjadnaqvi/stata-joyplot

使用 Stata 调用百度翻译接口

最近有几个小伙伴问到了如何把一个英文变量翻译成中文变量的问题,这个可以使用 Stata 调用百度翻译接口来解决,今天就让我们一起来学习下如何使用 Stata 调用百度翻译接口。

使用 R 语言调用百度翻译接口

最近有几个小伙伴问到了如何把一个英文变量翻译成中文变量的问题,这个可以使用 R 语言调用百度翻译接口来解决,今天就让我们一起来学习下如何使用 R 语言调用百度翻译接口。

2021 版:使用 Stata 绘制中国县级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国县级地图的数据和绘图方法! 注:视频以 2019 年县级地图为例进行讲解。2021 年县级地图相关相关材料见”下载数据”章节。

2020 版:使用 Stata 绘制中国县级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国县级地图的数据和绘图方法! 注:视频以 2019 年县级地图为例进行讲解。2020 年县级地图相关相关材料见”下载数据”章节。

2019 版:使用 Stata 绘制中国县级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国县级地图的数据和绘图方法!

2021 版:使用 Stata 绘制中国市级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国市级地图的数据和绘图方法! 注:视频以 2019 年中国市级地图为例进行讲解,2021 年中国市级地图具体材料见”下载数据”章节。

2020 版:使用 Stata 绘制中国市级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国市级地图的数据和绘图方法! 注:视频以 2019 年中国市级地图为例进行讲解,2020 年中国市级地图具体材料见”下载数据”章节。

2019 版:使用 Stata 绘制中国市级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国市级地图的数据和绘图方法!

2019 版:使用 Stata 绘制中国省级地图

很多小伙伴使用 Stata 进行空间计量的建模、使用 ArcGIS 绘制地图,这很不方便,今天我给大家分享一套能够直接在 Stata 中绘制精美中国省级地图的数据和绘图方法!

名师讲堂|基于 Stata 的空间计量经济学

去年暑假推出了基于 MATLAB 和 GeoDa 的空间计量专题课程。很多小伙伴都说姜磊老师讲的太好了,但是 MATLAB 软件很多人没接触过,新学习一门编程软件的时间成本又很高,大家都急切的问有没有基于 Stata 的空间计量专题?

使用 robservable 绘制动态图表展示中国各省新冠疫情确诊人数变化

今天给大家推荐一个好用的 R 包: robservable ,这个包的功能是可以在 RStudio 里面显示和操作 Observable notebooks 。Observable notebooks 上有很多好用的网页工具,例如我之前在讲解 如何使用 R 语言制作双变量填充地图…

省份版:相邻省份对的工企与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包)

位于两个相邻省份的工企经营环境大致相同,但是由于处于不同的省份境内,又可能受到不同的政策环境影响,因此以相邻省份的共同边界为界,可以构造很好的地理断点回归模型。 为了让大家能够更便捷的应用这种模型,我们特意为大家准备了这份“相邻省份对工企距离共同边界距离数据(RDD模型数据包)”…

使用 Stata 爬取冬奥会奖牌榜数据并绘图展示

上次的推文: 如何使用 Stata 绘制一幅彩色的照片?给你的图表添加一个冰墩墩! 中我们爬取了冬奥会奖牌榜数据并绘图展示,但是那篇推文中并没有对数据爬取代码进行详细的讲解,今天我们就专门来学习下这个奖牌榜数据的爬起和绘图展示。

旧版本|上市公司与金融机构网点距离数据

新版本在这里: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/99d0753092194983833382aca15942d5 由于金融网点数据前两天更新了,所以这份数据也得更新下。

从原始数据到动态图表 —— 在 R 中完成所有操作

之前看过一篇文章:How to build Animated Charts like Hans Rosling — doing it all in R,这篇文章讲述了如何完全使用 R 语言创建动态图表。不过里面的代码都是非常过时的,本文使用 tidyverse 系列的代码重现了这…

2000~2020年中国各省市区县人口密度面板数据 & 栅格数据(WorldPop来源)

今天给大家分享一份 来源于 WorldPop 的人口密度面板数据 ,时间范围为 2000~2020 年,原始数据为全球范围的栅格数据。之前我还分享过一份 中国各省/市/县人口密度面板数据 (1995~2015年) ,不过该数据只涵盖了 1990,1995,2000,2005,20…

2001~2020 年中国各省市区县归一化植被指数年度面板数据 & 栅格数据

今天给大家分享一份来自 MODIS( https://modis.gsfc.nasa.gov/)的 NDVI 数据,时间范围为 2001~2020,原始数据为月度栅格数据,为了方便大家使用,我先通过平均得到年度栅格数据,然后再分省市区县汇总统计得到了 2001~2020 年中国各…

旧版|2000~2023 年 1 月 31 日土地出让结果公告数据库

之前给大家分享了一份 2000~2022年2月 的土地出让结果公告数据。不过由于土地市场网的改版,数据中早些年份的数据有些改变了,例如土地用途之类的分别标准调整了。因此我又重新爬取了这份数据,顺便把数据更新到了 2022 年 10 月 31 日,除此之外,这次爬取还整理了关联土地…

rankplot:使用 Stata 绘制排名比对图

最近发现一个很有意思的 Stata 命令,rankplot,可以用来绘制排名对比图。下面就让我们来一起学习这个命令的用法。

Stata 绘图主题合集

Stata 默认的绘图主题是很丑的,这是公认的。

区县版|1998~2014 年省界附近的工企距离省界的距离

省界是非常好的地理断点,很多小伙伴都想做关于地理断点回归的研究,但是不会计算地理距离,所以我就来帮大家解决这个问题啦!今天分享给大家的是一份开箱即用的地理断点回归模型的数据大礼包!位于省界附近的区县的工企业(1998~2014 年工企数据库)距离省界的距离!如果你还有其他的一些数…

名师讲堂|环境投入产出分析专题

是不是感觉别的培训班几天课程大几千的价格无法接受!对于 RStata 名师讲堂的会员,不用多花一分钱就可以参加我们的寒假课程 「环境投入产出分析专题」

使用 R 语言绘制桑基图、和弦图、冲积图的一些方法

培训班有个小伙伴非常想学习桑基图的画法,所以我今天就搜罗下 R 语言里面绘制桑基图的一些方法。最推荐的方法是使用 ggalluvial 绘制。其他的方法仅供参考,大家根据自己的喜好学习即可。当然绘制桑基图的方法还有很多,本文介绍的几种是我觉得比较好用的。

1900年以来的全球地震数据

今天给大家分享一份爬取整理自美国地质勘探局( https://www.usgs.gov/)的全球地震数据,时间范围是 1900年1月到2021年12月。不过需要注意美国地质勘探局的地震数据侧重美国境内,在美国之外的国家,将只包含震级较大的地震。

名师讲堂|二阶段回归与结构模型

在今年4月~8月的时候我们推出了「效率、生产率分析 & Stata DEA 编程」专题课程。这个课程回答一个“是什么”的问题,而本次的课程侧重探索是什么影响效率、生产率,回答一个“为什么”的问题。

使用 R 语言计算各个省市区县的经纬度范围

最近有个小伙伴问了这样一个问题,他需要各个省市区县的经纬度范围,不知道如何获取,今天我们就一起来使用 R 语言计算下。

使用 R 语言绘制中国夜间灯光地图

之前给大家分享了一份 2000 年~2020 年中国各省、各市、各县夜间灯光面板数据

名师讲堂|应用计量经济学进阶专题课程

计量经济学是应用经济学的核心支撑技术,几乎所有社会科学研究都不同程度地应用到计量方法。但是,真正做到透彻理解和正确运用计量经济学并非易事。这里简单列举三个基础问题,大家可以简单判断一下自己对应用计量的理解程度:

名师讲堂|DEA 的 Stata 程序编写指南

是不是感觉别的暑期培训班几天课程大几千的价格无法接受!对于 RStata 名师讲堂的会员,不用多花一分钱就可以参加我们的暑期课程 「DEA 的 Stata 程序编写专题」

1980~ 2020 年中国各省、各市、各区县分年、分月、逐日平均气温数据(气象资料日值数据集来源)

之前给大家分享过一份 1951~2020 年中国各省市区县的平均气温数据,很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文,结果很理想。最近根据大家的反馈,对这份数据进行了重新处理,主要是进行了如下调整:

PPP 项目数据

最近有两个培训班的小伙伴问到了 PPP 项目数据的问题,网上也有人在卖,但是价格都非常昂贵,实际上这个数据很容易爬取和整理,所以我就帮大家爬好了~

政府采购合同数据

已更新至 2022 年 1 月 11 日(119万条数据)。

中国宗教场所基本信息 (含经纬度和省市区县分布)

今天给大家分享一个可能没什么卵用但是可能可以作为工具变量的数据,是一个培训班的会员需要的 —— 宗教活动场所基本信息,一共爬取整理了 42439 个宗教活动场所的数据。虽然感觉没什么用,但是还真有人用这个数据发了论文:

1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日平均气压面板数据(气象资料日值数据集来源)

之前给大家分享过一份 1960~2020 年中国各省市区县的平均气压数据,很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文,结果很理想。最近根据大家的反馈,对这份数据进行了重新处理,主要是进行了如下调整:

旧版本|瞪羚企业、独角兽和科技型初创企业数据与专利数据库匹配结果(1985~2019年)

之前一段时间给大家分享了一大堆专利相关的匹配结果数据,今天给大家分享一份瞪羚企业、独角兽和科技型初创企业数据和专利数据库匹配结果数据。使用的瞪羚企业、独角兽和科技型初创企业数据就是前几天分享的: 中国瞪羚企业、独角兽和科技型初创企业名录数据(含基本信息和注册地址经纬度)

1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日平均地表气温面板数据(气象资料日值数据集来源)

之前给大家分享过一份 1960~2020 年中国各省市区县的平均地表气温数据,很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文,结果很理想。最近根据大家的反馈,对这份数据进行了重新处理,主要是进行了如下调整:

如何使用 Stata 绘制空间网络图?

在之前的课程中我们学习了如何使用 Stata 绘制粤港澳大湾区的地图: 如何使用 Stata 绘制粤港澳大湾区的地图? 。 最近有个小伙伴询问关于这幅地图的绘制方法:

旧版本|1998~2014 年工企专利知识宽度计算结果

如何在中国情境下有效测算企业不同类型专利的质量,是研究者普遍面临的一个难题。既有文献普遍采用专利被引用次数来表示企业专利的质量(Hsu et al., 2014)。然而,中国国家知识产权的企业专利数据库无法准确有效地提供企业专利被引用次数信息,这就需要重新寻找适合中国情境下企业专…

1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日相对湿度面板数据(气象资料日值数据集来源)

之前给大家分享过一份 1951~2020 年中国各省市区县的相对湿度数据,很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文,结果很理想。最近根据大家的反馈,对这份数据进行了重新处理,主要是进行了如下调整:

1980 ~ 2020 年中国各省、各市、各区县分年、分月、逐日平均风速数据(气象资料日值数据集来源)

之前给大家分享过一份 1951~2020 年中国各省市区县的平均风速数据,很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文,结果很理想。最近根据大家的反馈,对这份数据进行了重新处理,主要是进行了如下调整:

如何根据经纬度判断该地点所处的省市区县?也有 Stata 的解决办法

最近一个小伙伴给我发了一个数据集,是 2001 年到 2018 年所有上市公司的经纬度数据。她想知道每个公司所处的省份,我就帮她计算了一下。之前我讲解过使用 R 语言的解决办法,但是她表示不会 R 语言,所以这次课程的结尾也有 Stata 的解决办法。

中国各城市空气质量面板数据(2014-05-13~2023-07-22)

今天给大家分享一份中国各城市空气质量数据,原始数据是来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台( http://106.37.208.233:20035/)日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 365 个城市每小时的实时空气质量数据,包含如下指标:

使用 Stata 绘制相关系数热力图

之前给大家介绍了 使用 R 语言绘制相关系数热力图 的方法,今天我们再来学习下 Stata 如何绘制相关系数热力图。这里我总结了 3 种方法,推荐掌握第一种。

1998~2014 年工企与企业污染数据库匹配结果

之前给大家分享给工企和专利库、工企和海关数据库的匹配结果(都可以在平台上找到),今天再给大家分享一下工企与企业污染库的匹配方法和结果。

1998~2014 年工企与污染数据库匹配结果

之前给大家分享给工企和专利库、工企和海关数据库的匹配结果(都可以在平台上找到),今天再给大家分享一下工企与企业污染库的匹配方法和结果。

1998~2014 年中国制造业排污整合数据库(dta 格式+原始数据)

中国制造业排污整合数据库是国家统计局所收集的工业企业上报的原始数据,是历年发布的《环境统计年鉴》的具体数据来源。调查方法为对重点调查工业企业逐个发表填报汇总。重点调查单位是指筛选出的排污量占各地区排污总量85%以上的工业企业单位。原则为国家实行总量控制的各项主要污染物排放量;排放…

R 语言数据科学(2022 版)

「R 语言数据科学」 系列课程将带领大家学习如何使用 R 语言进行数据处理、统计建模和图表绘制。该课程使用 Hadley Wickham 的 R for Data Science 作为参考资料并结合我们工作学习中的实际案例展开讲解,是入门 R 语言的不二之选。

1998~2015年工企数据库(dta 格式)

经常有小伙伴跟我要工企数据库,实际上平台很多课程里面都有,不过没有单独列示出来,为了方便大家使用,这里我把它单独放在这个课程里面。

使用 ggplot2 绘制云雨图

本文翻译自: https://www.cedricscherer.com/2021/06/06/visualizing-distributions-with-raincloud-plots-and-how-to-create-them-with-ggplot2/

县域统计年鉴是如何整理的?Stata 和 R 齐上阵!

很多小伙伴不是很理解什么是整理好的。知网提供的 Excel 版本的数据是分散凌乱的(而且是被锁定的,无法编辑),且非常难以合并,以 2016 年的县(市)社会经济主要指标数据为例,这个数据分散在 31 张 Excel 表中:

2000~2020 年中国县域统计年鉴面板数据!新增 2019 年县(市)社会经济主要指标数据!

之前在公众号上分享过 2000~2019 年的中国县域统计年鉴面板数据,今年新出版了 2020 年中国县域统计年鉴,所以我们就又把 2020 年的县域统计年鉴上的数据也添加上去了。 另外我们给数据里面的县市区添加了行政区划代码!这样使用起来更加方便了!

探索其它的 ggplot2 图层

ggplot2 包自带了很多图层,基本可以满足我们的各种绘图需要,但是有时候我们需要绘制一些“古怪”的图,就需要使用一些 ggplot2 的拓展包了,本文将介绍一些好用的 ggplot2 拓展包。

mdthemes:在 ggplot2 绘图中应用 Markdown 语法

Thomas Neitmann 的 mdthemes 包最近上架 CRAN 了,昨天看了下他博客上的文章: https://thomasadventure.blog/posts/mdthemes-is-on-cran-markdown-powered-themes-for-ggp…

Stata:一次性实现变量的 9 种正态变换

各位小伙伴已经陆续开学,见到老朋友和新朋友的欣喜之余,学习也关闭了摸鱼模式,正式开启科研模式。开学的这几天,已经有好几位萌新来问我数据不正态该怎么办?今天我们就一起来看一看可以怎么办。

名师讲堂|使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度

如何在中国情境下有效测算企业不同类型专利的质量,是研究者普遍面临的一个难题。既有文献普遍采用专利被引用次数来表示企业专利的质量(Hsu et al., 2014)。然而,中国国家知识产权的企业专利数据库无法准确有效地提供企业专利被引用次数信息,这就需要重新寻找适合中国情境下企业专…

ggplot2 绘图中关于图例的一些 Tips~

之前有个培训班的小伙伴在会员群里问了个关于 ggplot2 添加图例的问题,所以我今天就帮他解决下!

1980~2020 年中国各省市区县分年、分月、逐日降水量面板数据

之前给大家分享过一份 1951~2020 年中国各省市区县的降水量数据。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文,结果很理想。最近根据大家的反馈,对这份数据进行了重新处理,主要是进行了如下调整:

图说第七次人口普查

今天上午第七次人口普查的数据公布了,各个媒体都在推送七普的数据,我们也来跟个风,为了让大家更直观的感受这些数据,我们绘制了一些图表。本次国家统计局公布的七普相关报告有七份:

2021 和 2022 年中国各城市间的驾车路线规划和交通距离矩阵数据库

前两天我分享了在 R 语言中使用高德地图进行城市间驾车路径规划的方法: 使用 R 语言计算各个城市与上海的交通距离(高德地图驾车路径规划) ,经过几天的努力,终于把各个城市之间的驾车路线都规划完成了!(合计需要规划 68265 次)

R 语言科学文献管理与计量方法

本课程由「走天涯徐小洋地理数据科学」公众号的博主徐博士分享,主要包括如下内容:

2019 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)

从国家统计局的网站上可以爬取到 2019 年中国各级行政区划的区划代码: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/index.html 不过由于网页结构复杂,爬取难度大且耗时(爬取村居委会的统计用区划代码需要爬取…

2000 年~2018 年中国各省、各市、各县夜间灯光面板数据

之前在公众号里给大家分享过两份夜间灯光数据: 数据分享|DMSP/OLS 夜间灯光数据(1992~2013年,分省&分市面板数据,Stata + Excel) 和 VIIRS 夜间灯光数据(分省市面板数据,2012~2018年,Stata + Excel) 。

中国各区县距离海岸线和港口的距离

上次分享了中国各个城市距离海岸线和港口的距离,不少小伙伴提到自己还需要各个区县距离海岸线和港口的距离。今天就再帮培训班的小伙伴计算下各个区县距离海岸线和港口的距离。

2020 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)

从国家统计局的网站上可以爬取到中国各级行政区划的区划代码: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 不过由于网页结构复杂,爬取难度大且耗时(爬取村居委会的统计用区划代码需要爬取 4 万个网页…

使用 Stata 处理政府官员任期数据

政府官员的任职数据在经济学研究中很常用,但是我们通常获取的政府官员任职数据是下面这样的:

使用 Stata 绘制中美国旗

昨天用 Stata 画了口红、眼影盘、美妆刷这些小玩意,今天看到网上还有用 Stata 绘制五星红旗的,我就也尝试了下。用我的方法绘制五星红旗非常简单(微信公众号后台回复 0312 获知下载方式)。

使用 Stata 分析全国人大代表数据

最近各大新闻媒体都在铺天盖地报道有关两会的新闻,我们也来蹭一下热度,虽然找不到今年人大代表的相关数据,但是我们可以从这个网站: https://news.cgtn.com/event/2019/whorunschina/index.html 获取 2019 年的两会人大代表数据。…

中国各城市高程和坡度数据(Stata + Excel 格式)

刚刚徐老师在公众号里分享了一份 【数据分享】ASTER DEM V003全国市级行政区高程和坡度工具变量 。经徐老师的授权,我再整理下分享给大家。

图说二〇二〇年全国姓名报告

昨天公安部户政管理研究中心在公安部官网上发布了《二〇二〇年全国姓名报告》,里面展示了很多有意思的数据,不过大多是通过表格的形式展现的,不是很直观,今天就让小编通过一些精美的可视化图表来为大家深入解读这份报告~

使用 R 语言爬取上市公司股权质押数据

在另外一个课程里面我给大家分享了三份关于股权质押的数据,数据爬取自东方财富网: http://data.eastmoney.com/gpzy/

听说你还不知道“黑人抬棺”?使用 R 语言处理音视频

最近一段黑人抬棺的视频活了!BGM 动感,表情滑稽,非常搞笑。听说还有小伙伴不知道“黑人抬棺”,我觉得我很有必要给大家普及一下,特别是作为一个 R 使用者,我得用 R 玩一下。

使用 R 语言绘制全球各国(地区)省级行政区划地图矢量数据 & 代码

之前给大家分享了一份全球各国/地区的二级行政区划数据: 数据 & 代码分享|使用 R 语言绘制全球各国市级行政区划地图数据 & 代码 ,这一次给大家分享一份全球各国/地区的一级行政区划数据和 R 语言绘图代码,考虑到这份数据里面和中国相关的地图数据都是不准确的,所以我删除了中国和…

世界银行WDI(世界发展指标)面板数据,1440 个指标!含 R 语言绘制地图的方法

今天给大家分享一份面板格式的世界银行世界发展指标数据(WDI),原始数据来源于世界银行,时间跨度为 1960 年 ~ 2021 年,包含了超过 1400 个指标,由于指标都是英语的,可能不方便理解,所以我再分享一份中英文对照(不能完全对应)。

各省互联网普及率(2002~2019)

昨天群里有个小伙伴在找各省的互联网普及率,这个数据可以从中经网上找到,不过数据不是很完整,另外互联网普及率应该小于 1 ,而中经网的数据上福建省部分年份的数据超过了 100%,显然是错误的。于是我就把这个数据简单整理了下。

1952~2020 年全国 GDP 和各省地区生产总值数据& Stata 绘图方法介绍

根据国家统计局 2021 年 1 月 18 日发布的数据显示,2020年,我国国内生产总值(GDP)首次突破 100 万亿元大关!正好加上最新的数据,我今天给大家分享一份中国历年的 GDP 数据及各省的地区生产总值数据,这份数据比较容易获取,所以今天主要还是以分享整理代码和绘图程…

北上广深地铁站点和线路 2021 年矢量数据

地铁站通常被视作影响房价的关键因素之一,通常一个具有升值潜力的房子应该至少具备这三个因素之一:地铁口附近,学区和大型商超。

全国历年人口状况(1949~2019)

之前给大家分享过很多从统计年鉴整理的面板数据,例如: 2000~2019 年中国城市统计年鉴地级市面板数据 和 全部年份中国县域统计年鉴面板数据!一张表! ,这些数据虽然指标变量很多,但是由于数据很杂乱,所以整理难度很大,整理好的数据依然存在很多问题。根据大家的使用反馈来看,并不…

中国各省_市_县人口密度面板数据 (1995~2015年)

中国科学院资源环境科学与数据中心( http://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIid=32) 上面提供了一份中国人口空间分布公里网格数据集,共六个年份的数据,1990,1995,2000,2005,2010, 2015。虽然该网站提供免费的数据下载(注…

和讯网上市公司高管名录数据+Stata爬取方法

上次给大家分享了上市公司基本信息数据,今天给大家分享的是从和讯网爬取的所有上市公司高管人物特征和高管简历数据,这份数据包括每家上市公司每位高管的如下变量(下面是贵州茅台历届高管成员,链接: http://stockdata.stock.hexun.com/gszl/ggml-60…

中国的工业企业都在哪里?—— Stata、高德接口与地理编码

在之前的教程: 从广州南站到珠江新城怎么走?—— 调用高德地图接口进行路线规划 中,我介绍了如何使用 R 调用高德地图接口进行经纬度查询(地理编码)和路径规划,今天我再介绍下 Stata 调用高德地图接口的方法和应用。

和讯网上市公司社会责任评分全部数据

去年年中的时候给大家分享了一份 2010~2020 年的和讯网上市公司责任报告数据,最近这份数据的 2021 版本也更新了,所以我们又把 2021 年的上市公司责任报告数据也爬下来了,所以这次给大家分享的是 2010~2021 年的上市公司责任报告数据:

使用 GEOJSON 文件绘制县级和市级中国地图

这篇教程的内容比较。。。丧心病狂。旨在演示灵活组合 geojson 文件即可绘制复杂的区域地图。我首先是将 34 个省级的 GEOJSON 文件组合起来绘制了市级中国地图,然后又将 344 个市级的 GEOJSON 文件组合起来绘制了县级中国地图。当然绘制县级和市级中国地图的最好…

使用GEOJSON数据绘制地图

之前的教程中我们介绍了如何使用 ggplot2 + sf 绘制中国地图,使用这种方法我们需要准备 shp 数据,这个数据似乎网上都比较抠,不好找,好数据都收费!这篇教程中我们介绍一种新的数据——GEOJSON(这种数据网上一大堆),使用该数据的最好方法就是先把 GEOJSON 对…

如何绘制一幅漂亮的路网地图?网页文本提取、地理编码与可视化

之前发现过一个很有意思的网站: Draw all roads in a city at once ,可以绘制一个城市的路网地图,而且还绘制的很漂亮,就想用 R 画一下。另外我还从一则微信推文里面爬取了阜阳市新冠肺炎确诊病例的分布情况并将他们绘制在路网地图上。

R 语言计算 NDVI 时序数据变异系数栅格

这个课程比较简单,主要讲解了如何使用 R 语言计算栅格时间序列的变异系数,也就是计算栅格每个像元点上的时间序列数据的变异系数,然后再把计算结果合成栅格数据保存下来。

如何绘制一幅圆滚滚的世界地图~

昨天有个小伙伴发给我一个网站: COVID-19 Visualizer 里面展示了一个球形地球。这样的:

如何使用 R 语言绘制双变量填充中国地图?

在过去的教程中,我一直给大家分享的都是单变量填充地图的绘制方法,但是有时候我们想在一张地图上展示两个变量,这个时候该怎么绘制地图呢?我们可以选择双变量填充地图。如果我们在 Observable 上搜索“Bivariate Choropleth” 就可以看到一大堆使用 D3 绘制的…

使用 R 语言从 PDF 文档中提取表格

本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO(世界卫生组织)的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。

R 语言与高德地图接口的使用

⚠️注意!视频讲解 20 分 30 秒前后有很大的噪音,请提前做好准备!

Stata VS. R:如何绘制填充地图?

这次课程我们来对比学习下如何分别使用 R 语言和 Stata 绘制填充地图,大家可以感受下两种方式的不同之处。

使用 R 语言和 Stata 制作一张装饰画~

转眼间来威海一年整了,回想起来感概万千,在一个陌生的地方安身真是不容易。所以就想做个东西纪念下。本来想用威海的路网设计个明信片,结果画着画着发现做成了装饰画,索性我们就做装饰画吧!我提供了两种方法,一种是使用 R 语言,一种是使用 Stata。

R 语言:百度地图迁徙大数据爬取与可视化

其实之前蛮多小伙伴跟我说过想学习百度迁徙指数的爬取和可视化,今天终于把这个教程写好啦,其实蛮简单的,就是一个 json 格式的数据处理和 geom_curve() 图层的使用,下面我们来一步步学习如何爬取这个数据和绘制迁徙图吧!

名师讲堂|Stata 最优化与马科维茨有效前沿的实现

本文使用 4 只股票:银泰资源、大悦城、中国天楹和通化金马的历史数据演示了如何使用 Stata 进行股票分析、构建投资组合(夏普比率最大 or 方差最小)及寻找马科维茨有效前沿。

使用 R 语言绘制桑基图的一些方法

培训班有个小伙伴非常想学习桑基图的画法,所以我今天就搜罗下 R 语言里面绘制桑基图的一些方法。最推荐的方法是使用 ggalluvial 绘制。其他的方法仅供参考,大家根据自己的喜好学习即可。当然绘制桑基图的方法还有很多,本文介绍的三种是我觉得比较好用的。

Stata网络数据爬取:JSON篇

其实之前在 中国的工业企业都在哪里?—— Stata、高德接口与地理编码 课程中就已经介绍过 Stata 处理 json 格式的数据的方法了,因为高德地图接口返回的数据就是 json 格式的。今天我将通过最近我搜集的一些案例来演示如何进行网页分析以及使用 Stata 处理 JSO…

R 语言交互式可视化课程合集

R 语言里面有很多用于创建交互式图表的包,这些包大多是封装了一些 JavaScript 图表库。其中我尤为推荐使用 highcharter 包,这个包封装的是 Highcharts JS 图表库。本系列课程将着重介绍这个包。

RMarkdown 课程合集

本系列课程收录了我讲解的关于 Markdown 和 RMarkdown 的零散课程,可以查看课程表查看本系列课程包含的内容。

R 语言和 Stata 中的数据转换(透视、长宽数据转换)

在「Stata 编程导论」的 「Stata 数据管理」章节中,我们学习了如何使用 Stata 进行数据转换,主要是 reshape、gather 和 spread 三个命令的使用。为了让大家一次性掌握各种数据转换,我准备了这个专题课程,这次课程中我们将对比学习 R 语言和 Sta…

使用 R 语言进行地理计算

「使用 R 语言进行地理计算」这一系列课程将主要介绍如何使用 R 语言进行各种地理计算、地理数据可视化等。

Stata 绘图指引

本课程将结合 A Visual Guide to Stata Graphics(3rd_ed) 一书和实际案例展开,主要介绍如何使用 Stata 绘制各种类型的图表,特别的本课程最后将着重介绍如何使用 Stata 绘制地图和各种复杂图表。这一类图表的学习材料较少。

中国夜间灯光数据(分段)

中国夜间灯光数据(已经过连续校正),分省/分市/分县的均有,目前已经更新了省市的,县级的最近就会更新到这里~请耐心等待。

新冠疫情数据

整理的超级细致、超级好的的新冠疫情数据来啦!之前在公众号里面分享过,不少小伙伴还使用这份数据发表了论文!

各级行政区划代码数据及相关课程

从国家统计局官网爬取行政区划代码数据是不容易的。。。层层嵌套的网页结构爬取起来很不容易。为了方便大家使用,我爬取过下面一些数据:

Stata 编程导论(2022版)

本课程将结合 An Introduction to Stata Programming 一书和实际案例展开。将主要介绍如何使用 Stata 进行数据处理,另外本课程还会讲解如何使用 Stata 进行网络数据爬取、文本编排和 ado 命令的编写。通过本课程的学习,你将系统掌握 St…

使用 R 语言处理 netCDF 格式的数据

应 @gwy 小伙伴的定制,特推出使用 R 语言处理 netCDF 格式数据的教程,本教程包含两次可,主要是带领大家了解 netCDF 格式数据的结构、属性提取、空间插值与可视化等操作。

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